身体性AIの覚醒：ボストン・ダイナミクスとGoogle DeepMindの戦略的提携がもたらす日本産業への影響

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AIロボット【ボストン・ダイナミクスとGoogle-DeepMindの提携】

 

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      1. インフォグラフィック
      2. スライド資料
      3. 解説動画
  1. 1. 序論：ロボティクスにおける「特異点」の到来
  2. 2. 技術的背景と進化の本質：Gemini Roboticsと新型Atlasの融合
    1. 2.1 「身体性AI（Physical AI）」の誕生とVLAモデル
      1. 2.1.1 従来型制御とVLAモデルの決定的な差異
    2. 2.2 新型Atlas：商用化を見据えたハードウェアの刷新
    3. 2.3 データフライホイールの構築
  3. 3. 日本経済への影響：マクロ経済と労働市場の視点
    1. 3.1 労働力不足という「静かなる有事」への処方箋
    2. 3.2 産業用ロボット市場における覇権の行方
  4. 4. 業界別詳細分析：現場で起きる地殻変動
    1. 4.1 自動車産業：製造ラインの再定義と覇権争い
      1. 4.1.1 トヨタ自動車の対抗軸：TRIとボストン・ダイナミクスの提携
      2. 4.1.2 現代自動車の垂直統合戦略
    2. 4.2 物流業界：「2024年問題」後の世界と2026年のロボット実装
    3. 4.3 建設業界：BIMと連動した自律施工
    4. 4.4 サービス・小売・介護：生活空間への浸透
      1. 4.4.1 コンビニエンスストアの無人化・省人化
      2. 4.4.2 介護・医療現場
  5. 5. 経営戦略への示唆：日本企業が生き残るための道筋
    1. 5.1 「日本型Physical AI」の確立と差別化
    2. 5.2 Robot as a Service (RaaS) モデルへの転換
    3. 5.3 オープンイノベーションとCVC活用
  6. 6. 結論：危機を好機に変えるハイブリッド戦略
  7. 付録：主要データ・比較表
    1. 表1：主要ヒューマノイドロボット開発企業の戦略比較
    2. 表2：日本市場における「Physical AI」導入ロードマップ予測
    3. 表3：日本経済・産業への定量的・定性的インパクト
      1. 引用文献

1. 序論：ロボティクスにおける「特異点」の到来

2026年1月、米国ラスベガスで開催されたCES（コンシューマー・エレクトロニクス・ショー）において、ロボット工学の歴史における分水嶺となる発表が行われました。現代自動車グループ（Hyundai Motor Group）傘下のボストン・ダイナミクス（Boston Dynamics）と、Alphabet傘下のGoogle DeepMindが戦略的提携を結び、大規模AIモデルを人型ロボット（ヒューマノイド）に統合する共同研究を開始したのです 1。この提携は、単なる二社間の技術協力を超え、長らく「ハードウェアの制御工学」と「サイバー空間の人工知能」に分断されていた二つの領域が、「身体性AI（Physical AI）」という新たなパラダイムの下で融合することを意味します。

ボストン・ダイナミクスは、油圧駆動時代から続く世界最高峰の運動制御技術を有し、新型の完全電動「Atlas」によって商用化への道を切り開いてきました 3。一方、Google DeepMindは、Geminiモデルに代表されるマルチモーダルAIによって、視覚・言語・推論を統合した汎用的な知能を構築しています 5。この両者の結合は、従来の産業用ロボットが抱えていた「事前にプログラムされた動作しか実行できない」という限界（決定論的制御）を打破し、「状況を認識し、推論し、自律的に行動計画を生成する」エージェント型ロボットの実用化を劇的に加速させるものです。

本報告書は、この技術的特異点が、製造業立国でありながら深刻な少子高齢化と労働力不足に直面している日本に対し、どのような地殻変動をもたらすかを包括的に分析するものです。自動車産業、物流、建設、そして介護・生活領域に至るまで、産業構造の変革、経済への波及効果、そして日本企業が採るべき経営戦略について、技術的・経済的・社会的側面から詳細な考察を行います。

2. 技術的背景と進化の本質：Gemini Roboticsと新型Atlasの融合

2.1 「身体性AI（Physical AI）」の誕生とVLAモデル

今回の提携の核となるのは、Google DeepMindが開発する「Gemini Robotics」のような、視覚（Vision）、言語（Language）、行動（Action）を統合したVLAモデル（Vision-Language-Action Models）の実装です 6。これは、従来の大規模言語モデル（LLM）がテキスト情報の処理に特化していたのに対し、物理世界における「操作」を出力として生成できる点に革新性があります。

2.1.1 従来型制御とVLAモデルの決定的な差異

従来のロボット制御は、エンジニアが厳密な座標計算と条件分岐（If-Thenルール）を記述する「ティーチング」に依存していました。これは、定型作業の高速化には適していますが、部品の位置が数ミリずれたり、未知の物体が混入したりする非構造化環境（Unstructured Environment）では機能停止に陥る脆さがありました。

対して、VLAモデルを搭載したロボットは、以下のような認知・判断プロセスを実行します。

  1. マルチモーダル認識: カメラからの視覚情報と、人間からの自然言語による指示（例：「その青い箱を片付けて」）を同時に理解する 5。
  2. 常識的推論 (Common Sense Reasoning): 「片付ける」という指示に対し、箱の中身が壊れやすい物であれば「慎重に持つ」、重そうであれば「両手を使う」といった、明示されていない文脈を過去の学習データから推論する。
  3. 動作生成: 推論結果に基づき、関節のトルクや軌道をリアルタイムで生成し、実行する。

このプロセスは、DeepMindのCarolina Parada氏が述べるように「AIを物理世界に持ち込む」試みであり、ロボットに人間のような柔軟性と適応力を付与します 1。

2.2 新型Atlas：商用化を見据えたハードウェアの刷新

ボストン・ダイナミクスが2024年に発表し、2026年から本格展開を開始する新型Atlasは、従来の油圧駆動から完全電動駆動へと移行しました 3。

比較項目旧型Atlas（油圧駆動）新型Atlas（完全電動駆動）商用化への影響
駆動方式油圧アクチュエータカスタム電動モーター静音化、油漏れリスクの解消、クリーンルーム対応が可能に
可動域人間に近い関節構造人間を超える可動域（360度回転等）人間工学的制約を受けない効率的な動作が可能
メンテナンス頻繁な整備が必要モジュール式で交換容易工場稼働率（アップタイム）の向上
制御重厚な制御システムAI統合前提のインターフェースVLAモデルとの親和性が高い
主な用途研究開発、パルクール製造、物流、反復作業投資対効果（ROI）の算定が可能に

新型Atlasは、現代自動車の工場での実証導入が決定しており、数千台規模の量産体制が敷かれる予定です 1。これは、ヒューマノイドロボットが「研究室のショーケース」から「工場の労働力」へと移行する歴史的な転換点です。

2.3 データフライホイールの構築

DeepMindとボストン・ダイナミクスの提携が強力な理由は、AIの学習に必要な「物理データ」の収集ループ（データフライホイール）が確立される点にあります。シミュレーション空間（NVIDIA Isaac Simなど）での学習も重要ですが 11、摩擦、接触、照明の変化といった現実世界のノイズを含んだデータは、実機を動かさなければ得られません。世界最高レベルの運動性能を持つAtlasが現場で稼働し、その失敗や成功のデータがGeminiモデルにフィードバックされることで、AIの精度は指数関数的に向上します。これは、テスラが数百万台の車両から走行データを収集して自動運転AIを鍛えているのと同様の構造を、ロボティクス領域で再現しようとする動きです 13。

3. 日本経済への影響：マクロ経済と労働市場の視点

3.1 労働力不足という「静かなる有事」への処方箋

日本は世界に先駆けて超高齢社会に突入しており、2030年には労働需要に対して約644万人の人手が不足すると予測されています（パーソル総合研究所推計）。特に、製造、物流、建設、介護といった「フィジカルな労働」を伴うセクターでの不足は致命的です。

ボストン・ダイナミクスとDeepMindの提携によってもたらされる高知能ヒューマノイドは、これまで自動化が困難だった「非定型業務」を代替する可能性を持っています。

  • GDPへのインパクト: ゴールドマン・サックスの試算では、人型ロボット市場は2035年までに380億ドル（約5.7兆円）に達するとされていますが 14、日本国内における経済効果はそれ以上に深刻な意味を持ちます。労働投入量の減少によるGDPの押し下げ圧力を、ロボットによる資本装備率の上昇と全要素生産性（TFP）の向上で相殺できるかどうかが、2030年代の日本経済の成長率を決定づけます。
  • 賃金と雇用への影響: IMFの分析によれば、日本におけるロボット密度の増加は、失業率の上昇ではなく、雇用と賃金の増加と相関しています 16。これは、労働力不足が深刻であるため、ロボットが人間の仕事を奪うのではなく、「人間には不可能な業務量をこなす」補完財として機能するためです。ヒューマノイドの導入により、人間は危険作業や単純重労働から解放され、ロボットの管理やティーチング、より高度な判断を要する業務へとシフトすることが期待されます。

3.2 産業用ロボット市場における覇権の行方

日本は、ファナック、安川電機、川崎重工などを擁し、世界の産業用ロボット市場で約7割のシェアを持つ「ロボット大国」です 17。しかし、今回の提携は、競争のルールを「精密なハードウェア製造」から「汎用的なAIソフトウェア」へと書き換える可能性があります。

  • ハードウェアのコモディティ化リスク: スマートフォン市場において、ハードウェア製造がコモディティ化し、利益の源泉がOS（iOS/Android）やプラットフォームに移行したのと同様の現象がロボット産業でも起こり得ます。日本のロボットメーカーが単なる「手足」の供給業者に留まるのか、それとも自社のロボットに高度なAIを統合し、「頭脳」も含めたシステムとして価値を提供できるかが分水嶺となります。
  • 日本政府の戦略: 経済産業省は「ロボットによる社会変革推進計画」などを通じ、フィジカルAIやロボットフレンドリーな環境構築を支援しています 17。特に、ロボット導入のハードルを下げるための規制緩和や、中小企業への導入補助金（省力化投資補助金）などが政策的に進められています 19。

4. 業界別詳細分析：現場で起きる地殻変動

4.1 自動車産業：製造ラインの再定義と覇権争い

自動車産業は、ヒューマノイドロボットの最初かつ最大の導入戦場です。

4.1.1 トヨタ自動車の対抗軸：TRIとボストン・ダイナミクスの提携

トヨタ自動車は、Google DeepMindの発表とは別に、自社の研究機関であるToyota Research Institute（TRI）を通じてボストン・ダイナミクスと提携しています 21。

  • Large Behavior Model (LBM): トヨタは、DeepMindの汎用モデルに依存するのではなく、ロボットの行動生成に特化した独自のLBMを開発しています 21。これは、トヨタ生産方式（TPS）の根幹である「現地現物」や「カイゼン」のノウハウをAIモデル自体に組み込む試みであり、製造品質への執着を見せています。
  • 戦略的意図: トヨタは、Atlasという最高峰のハードウェアを利用しつつも、その制御中枢であるAIは自社技術（またはTRI主導）で掌握しようとしています。これは、将来的にロボットが工場のOSとなった際、外部プラットフォーマー（Google等）に生殺与奪の権を握られないための安全保障戦略とも解釈できます。

4.1.2 現代自動車の垂直統合戦略

ボストン・ダイナミクスの親会社である現代自動車は、2026年からAtlasを自社工場に大規模導入します 3。これにより、ロボット製造（Boston Dynamics）、AI開発（DeepMind連携）、そしてユーザー（Hyundai工場）が垂直統合され、高速な改善サイクルが回ることになります。日本の自動車メーカーにとって、この「製造の自律化スピード」における競争は脅威となります。

4.2 物流業界：「2024年問題」後の世界と2026年のロボット実装

2024年のトラックドライバー時間外労働規制強化（物流2024年問題）を経て、2026年の物流業界は省人化が至上命題となっています。

  • 倉庫内作業の完全自動化: 従来のAGV（無人搬送車）や自動倉庫（AS/RS）は定型的な搬送には有効でしたが、トラックからの荷降ろし（デバンニング）や、形状の異なる荷物のパレット積み（パレタイジング）は人手に頼らざるを得ませんでした。新型Atlasや、ボストン・ダイナミクスの「Stretch」は、これらの重労働を代替します 4。
  • ヤマト運輸・佐川急便等の動向: 日本の物流大手は、これら海外製ロボットの導入検討に加え、国内スタートアップであるLexxPlussの自動搬送ロボットなどを活用し、ハイブリッドな自動化を進めています 20。特に、荷物の形状が不均一な日本の宅配事情において、VLAモデルを搭載したロボットが「荷崩れしそうな荷物を認識して修正する」といった判断を行えるようになれば、導入は一気に加速します。

4.3 建設業界：BIMと連動した自律施工

建設業界では、鹿島建設や清水建設が、BIM（ビルディング・インフォメーション・モデリング）データとロボットを連携させた「デジタルツイン施工」を推進しています 28。

  • 非構造化環境への適応: 建設現場は工場と異なり、日々状況が変化する典型的な非構造化環境です。従来のロボットでは対応が困難でしたが、DeepMindのAIを搭載したヒューマノイドは、足場の変化や障害物をリアルタイムで認識し、資材運搬や溶接、清掃といったタスクを自律的に行うことが期待されます 31。
  • 危険作業の代替: 高所作業や粉塵の多い環境など、人間にとって過酷な作業をロボットが代替することは、労働安全衛生の観点からも重要視されており、日本のゼネコン各社は実証実験に積極的です。

4.4 サービス・小売・介護：生活空間への浸透

4.4.1 コンビニエンスストアの無人化・省人化

ファミリーマートは、Telexistence社のロボット「TX SCARA」を導入し、バックヤードでの飲料補充を自動化しています 32。これに高度なAIが組み合わされれば、賞味期限切れ商品の廃棄判断や、乱雑に置かれた商品の陳列修正など、より複雑な店舗業務が可能になります。日本のコンビニ網は、ロボット活用の巨大な実証フィールドとなっています。

4.4.2 介護・医療現場

高齢者施設におけるロボット導入は、見守りやコミュニケーション（PanasonicのNICOBOなど）から、物理的な介助へと進化しつつあります 34。

  • 「弱いロボット」の受容性: 日本では「鉄腕アトム」や「ドラえもん」の影響もあり、ロボットに対する心理的抵抗感が欧米に比べて低いとされています 16。1X Technologiesの「NEO」のような、柔らかい素材で作られた安全性の高い家庭用ヒューマノイドは、日本の狭小な住宅事情や高齢者ケアのニーズに合致しており、2026〜2027年にかけての市場投入が計画されています 37。

5. 経営戦略への示唆：日本企業が生き残るための道筋

ボストン・ダイナミクスとGoogle DeepMindの提携は、日本企業に対して「ハードウェア偏重」からの脱却と、新たなエコシステムの構築を迫っています。

5.1 「日本型Physical AI」の確立と差別化

Google DeepMindやOpenAIが提供する汎用モデルは強力ですが、日本の製造業が持つ「暗黙知」や「すり合わせ技術」を完全に代替できるわけではありません。

  • ドメイン特化型データの価値: 日本企業が持つべき戦略は、汎用モデルをベースにしつつ、特定のドメイン（例：精密加工、介護の身体接触、和食の調理など）に特化した高品質な学習データを蓄積し、ファインチューニングすることです。安川電機やファナックがNVIDIAと提携し、デジタルツイン上での学習強化を図っているのは、この方向性の表れです 39。
  • 品質への信頼: 産業用ロボットにおいて最も重要なのは「止まらないこと」と「安全であること」です。日本のロボットメーカーが長年培ってきた信頼性とサポート体制は、AI化されたロボットにおいても強力な差別化要因となります。

5.2 Robot as a Service (RaaS) モデルへの転換

中小企業へのロボット普及の鍵は、初期投資（CAPEX）を抑え、運用費（OPEX）化するRaaSモデルです。

  • 中小企業のDX: LexxPlussやレンタルサービス「Robot Renta」のように、月額サブスクリプションや日額レンタルで最新のロボットを利用できる環境が整いつつあります 41。経営者は、ロボットを「資産」として購入するのではなく、「派遣社員」のようにサービスとして利用する意識転換が求められます。
  • エコシステムの形成: ロボットメーカー単体ではなく、システムインテグレーター（SIer）、AIベンダー、通信キャリア（5G/MEC提供のソフトバンク等）が連携し、導入から運用、AIのアップデートまでをワンストップで提供するエコシステムが必要です。

5.3 オープンイノベーションとCVC活用

自前主義の限界は明白です。トヨタがTRIを通じて外部の知見を取り入れているように、日本企業も国内外の有望なロボティクス・スタートアップ（Gitai, Telexistence, 1Xなど）への出資や提携を加速させるべきです 43。特に、シリコンバレーのAI開発スピードに追従するためには、意思決定の迅速化と、リスクテイクを許容する企業文化の変革が不可欠です。

6. 結論：危機を好機に変えるハイブリッド戦略

ボストン・ダイナミクスとGoogle DeepMindの提携は、ロボットが「道具」から「パートナー」へと進化する過程における決定的なマイルストーンです。この「黒船」は、日本の産業界にとって脅威であると同時に、深刻な労働力不足という社会的課題を解決する福音でもあります。

日本には、世界屈指のハードウェア製造技術、ロボットを受け入れる文化的土壌、そして現場の改善力があります。これらを最先端のPhysical AIと融合させる「ハイブリッド戦略」こそが、2030年代の日本経済を再浮上させる鍵となります。2026年は、日本が単なる「ロボット利用国」に留まるか、「AIロボット実装大国」として世界をリードするかの分岐点となる重要な一年となるでしょう。

付録：主要データ・比較表

表1：主要ヒューマノイドロボット開発企業の戦略比較

企業・プロジェクトハードウェア特徴AI・制御モデル主なターゲット市場日本市場への展開・影響
Boston Dynamics (Atlas)完全電動、360度関節、高耐久性Google DeepMind (Gemini Robotics)自動車製造、重作業物流現代自動車工場で先行導入。製造業のデファクトスタンダード化を狙う。
Tesla (Optimus)自社開発アクチュエータ、量産設計Tesla AI (FSD技術の転用)自社工場、家庭用全般低価格化による価格破壊。日本のサービスロボット市場への参入圧力。
Toyota / TRIBD製Atlas、自社製HSR等TRI Large Behavior Model (LBM)自動車製造、生活支援トヨタ生産方式のAI化。国内サプライチェーンへの波及効果大。
Figure AI人間に近いサイズとデザイン独自モデル (元OpenAI連携)BMW工場、物流BMW等で実績を作り、グローバル展開。OpenAIとの連携解消後の独自路線に注目。
1X Technologies (NEO)ソフトスキン、安全性重視OpenAIモデル連携、家庭特化家庭内家事、介護支援2026-2027年に一般家庭向け投入予定。日本の高齢者ケア市場と親和性高。
川崎重工 (Kaleido)堅牢、高出力、災害対応自社制御 + AI連携模索災害救助、過酷環境重厚長大産業や災害対応でのニッチトップ維持。
Unitree (G1/H1)低価格、高運動性能模倣学習、強化学習研究開発、軽作業RaaSやレンタルを通じた中小企業・イベント市場への浸透。

表2：日本市場における「Physical AI」導入ロードマップ予測

フェーズ時期技術・規制動向産業・社会への影響
黎明・実証期2024-2025改正道交法による配送ロボット解禁 生成AIのロボット制御への試験適用物流2024年問題への対応としてAMR普及 建設・製造現場でのPoC（概念実証）多発
転換・導入期2026新型Atlas商用化、DeepMind連携本格稼働 家庭用ヒューマノイド(1X等)の予約開始自動車工場でのヒューマノイド実戦投入開始 物流倉庫でのデバンニング自動化 コンビニ等でのロボット店舗の実装拡大
普及・拡大期2027-2029AIモデルの汎化性能向上（Few-shot学習） ロボット本体価格の低下（損益分岐点の到来）中小製造業へのRaaSを通じた普及 家庭内への家事ロボットの初期導入 介護現場での身体介助ロボットのトライアル
成熟・社会インフラ期2030-2035ロボット市場380億ドル規模へ 法整備・保険制度の確立労働力不足の構造的緩和 人間とロボットの協働が「当たり前」の風景に GDP成長への寄与が明確化

表3：日本経済・産業への定量的・定性的インパクト

領域現状の課題Physical AI導入による効果予測
GDP / 生産性労働人口減による成長鈍化懸念2035年までに世界のロボット市場380億ドル超へ。国内TFPの向上により、労働減を補い経済成長を持続させる可能性。
製造業熟練工不足、変種変量生産への対応難ティーチングレスによる多品種少量生産の自動化。24時間稼働による設備利用率の最大化。
物流業ドライバー不足、荷役作業の身体負荷荷積み・荷降ろしの完全自動化。物流センターの24時間フル稼働実現。
建設業3K（きつい・汚い・危険）イメージ、若手不足危険作業のゼロ化。遠隔操作と自律施工の組み合わせによる省人化（例：3人で10台を管理）。
介護・生活介護職員の不足、老老介護身体的負担（移乗・入浴）の軽減。在宅生活の延伸。孤独感の解消（パートナーロボット）。
中小企業投資余力不足、IT人材不在RaaS/レンタルによる初期投資抑制。自然言語指示による専門エンジニア不要の導入。

引用文献

  1. Boston Dynamics & Google DeepMind Form New AI Partnership to Bring Foundational Intelligence to Humanoid Robots, https://bostondynamics.com/blog/boston-dynamics-google-deepmind-form-new-ai-partnership/
  2. CES 2026 Media Day set the stage: the Boston Dynamics–Google DeepMind partnership. – YouTube, https://www.youtube.com/shorts/2aJRyhC1hq0
  3. Boston Dynamics Unveils New Atlas Robot to Revolutionize Industry, https://bostondynamics.com/blog/boston-dynamics-unveils-new-atlas-robot-to-revolutionize-industry/
  4. Boston Dynamics Launches Commercial Atlas Robot and Won Best of CES 2026 Award., https://dataglobalhub.org/resource/articles/boston-dynamics-launches-commercial-atlas-robot-and-won
  5. Gemini Robotics — Google DeepMind, https://deepmind.google/models/gemini-robotics/
  6. Boston Dynamics & Google DeepMind Form New AI Partnership to Bring Foundational Intelligence to Humanoid Robots : r/accelerate – Reddit, https://www.reddit.com/r/accelerate/comments/1q50vh5/boston_dynamics_google_deepmind_form_new_ai/
  7. Google DeepMind introduces on-device Gemini AI model for robots, https://www.therobotreport.com/google-deepmind-introduces-on-device-gemini-ai-model-robots/
  8. Gemini Robotics brings AI into the physical world – Google DeepMind, https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-brings-ai-into-the-physical-world/
  9. Boston Dynamics and Google DeepMind partner on AI for humanoid robots, https://roboticsandautomationnews.com/2026/01/25/boston-dynamics-and-google-deepmind-announce-ai-partnership-focused-on-humanoid-robots/98270/
  10. AI Humanoid Robots Central to Hyundai’s Manufacturing Vision, https://aimagazine.com/news/hyundai-targets-2028-factory-rollout-for-ai-humanoid-robots
  11. ROBOT New Technology: Open Platforms & Physical AI – Fanuc.eu, https://www.fanuc.eu/eu-en/news/robot-new-technology-open-platforms-physical-ai
  12. NVIDIA and US Manufacturing and Robotics Leaders Drive America’s Reindustrialization With Physical AI, https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/NVIDIA-and-US-Manufacturing-and-Robotics-Leaders-Drive-Americas-Reindustrialization-With-Physical-AI/default.aspx
  13. Will 2026 be the year of the Humanoid Robot? – datapro.news, https://www.datapro.news/p/will-2026-be-the-year-of-the-humanoid-robot
  14. Global Automation Humanoid Robot The AI accelerant – Goldman Sachs, https://www.goldmansachs.com/pdfs/insights/pages/gs-research/global-automation-humanoid-robot-the-ai-accelerant/report.pdf
  15. The global market for humanoid robots could reach $38 billion by 2035 | Goldman Sachs, https://www.goldmansachs.com/insights/articles/the-global-market-for-robots-could-reach-38-billion-by-2035
  16. Managing Japan’s Shrinking Labor Force With AI and Robots – IMF F\&D Magazine – June 2018 | Volume 55 | Number 2, https://www.imf.org/en/publications/fandd/issues/2018/06/japan-labor-force-artificial-intelligence-and-robots-schneider
  17. Japan Updates Robotics Strategy After a Decade with Focus on AI Robotics – mreport, https://www.mreport.co.th/en/news/news/industry-movement/126-japan-ai-robotics-strategy-2025
  18. Robot Industry / METI Ministry of Economy, Trade and Industry, https://www.meti.go.jp/english/policy/mono_info_service/robot_industry/index.html
  19. General-Type” Subsidy for Labor-Saving Investment Now Available for the Autonomous Mobile Robot “Lexx500 – Lexxpluss, https://lexxpluss.com/press-release-jp/general-type-of-sme-labor-saving-investment-subsidy-program-available-for-lexx500/
  20. Lexx500 and LexxTug Now Listed in the SME Labor-Saving Investment Subsidy Catalog – Up to 50% Cost Coverage! – Lexxpluss, https://lexxpluss.com/press-release-jp/lexx500_and_lexxtug_eligible_for_the_small_and_medium_enterprise_labor-saving_investment_subsidy/
  21. AI-Powered Robot by Boston Dynamics and Toyota Research Institute Takes a Key Step Towards General-Purpose Humanoids, https://pressroom.toyota.com/ai-powered-robot-by-boston-dynamics-and-toyota-research-institute-takes-a-key-step-towards-general-purpose-humanoids/
  22. Toyota and Hyundai’s Boston Dynamics Team Up on Humanoid Robot – AIADA, https://www.aiada.org/toyota-and-hyundais-boston-dynamics-team-up-on-humanoid-robot/
  23. Boston Dynamics and Toyota Research Institute Announce Partnership to Advance Robotics Research, https://pressroom.toyota.com/boston-dynamics-and-toyota-research-institute-announce-partnership-to-advance-robotics-research/
  24. Toyota Research Institute Unveils Breakthrough in Teaching Robots New Behaviors, https://pressroom.toyota.com/toyota-research-institute-unveils-breakthrough-in-teaching-robots-new-behaviors/
  25. Spot in Fukushima Daiichi | Boston Dynamics, https://bostondynamics.com/case-studies/spot-in-fukushima-daiichi/
  26. Automation Trends to Watch in 2026: From Rapid Adoption to Practical Balance | Insights | Intralogistics | Solutions | DAIFUKU, https://www.daifuku.com/solution/intralogistics/insights/20260114.html
  27. LexxPluss | Japan Dev, https://japan-dev.com/companies/lexxpluss
  28. HumanTech Pilots: BIMxD-based autonomous robotic task planning, https://humantech-horizon.eu/2025/01/27/humantech-pilots-bimxd-based-autonomous-robotic-task-planning/
  29. A Production System for a New Era The Shimizu Smart Site autonomous robots can transform a job site! | Topics, https://www.shimz.co.jp/en/topics/construction/item12/
  30. Robotics Research Area | Company Information | Shimizu Corporation, https://www.shimz.co.jp/en/company/about/sit/facility/facility14/
  31. Construction Automation: The Use Cases for AI, Robots, and 3D Printing – The GEAR, https://www.thegear.sg/post/construction-automation-use-cases-ai-robots-3d-printing/
  32. Telexistence: Revolutionizing robotics – The Worldfolio, https://www.theworldfolio.com/interviews/telexistence-revolutionizing-robotics/6077/
  33. Robot Arms Are Replacing Shelf Stockers in Japan’s Stores | Automation Alley, https://automationalley.com/2022/09/12/robot-arms-are-replacing-shelf-stockers-in-japans-stores/
  34. Panasonic has begun accepting general purchases of “NICOBO,” a robot that makes you smile – Support menu has been expanded and two new colors have been added to coincide with general sales, https://babytech.jp/en/2023/03/9856/
  35. Solutions for a Better Future | Panasonic Stories, https://news.panasonic.com/global/stories/series/solutions-for-a-better-future
  36. 1X at 10: Bridging Scandinavian design and Japanese sensibility in the age of humanoid companions | The Japan Times, https://www.japantimes.co.jp/country-report/2025/11/26/norway-report-2025/1x-10-bridging-scandinavian-design-japanese-sensibility-age-humanoid-companions/
  37. Meet NEO, the Humanoid Ushering In The Age of The Home Robot – Backed By EQT, https://eqtgroup.com/thinq/technology/meet-neo-the-robot-ushering-in-the-age-of-the-home-robot-backed-by-eqt
  38. NEO Home Robot | Order Today – 1X.tech, https://www.1x.tech/discover/neo-home-robot
  39. Fanuc teams with Nvidia to integrate AI into factories (FANUY:OTCMKTS) | Seeking Alpha, https://seekingalpha.com/news/4528672-fanuc-teams-with-nvidia-to-integrate-ai-into-factories
  40. SoftBank Corp. and Yaskawa Electric Corporation Begin Collaboration on Social Implementation of “Physical AI” Utilizing AI-RAN | About Us, https://www.softbank.jp/en/corp/news/press/sbkk/2025/20251201_02/
  41. Simple automation for SMEs with robots | KUKA Global, https://www.kuka.com/en-us/future-production/industrial-automation-of-production/automation-for-small-and-medium-sized-enterprises
  42. Not Sure Robots Are Your Thing? Rent One And See For Yourself – – mikeshouts, https://mikeshouts.com/robot-renta-robot-rental-service-japan/
  43. Global Brain has invested in LexxPluss Inc., a developer of next-generation autonomous industrial infrastructure, https://globalbrains.com/en/posts/invested-in-lexxpluss
  44. LexxPluss Inc. Signed Capital and Business Alliance Agreement with Sanoh Industrial Co., Ltd., https://lexxpluss.com/press-release-jp/business-alliance-agreement-with-sanoh/

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