ベビーシッター業界の戦略（市場リサーチ・競合企業調査）

信頼の可視化と育児DX：ベビーシッター業界における次世代プラットフォーム戦略

第1章：エグゼゼクティブサマリー

本レポートは、日本のベビーシッター業界における持続可能な成長戦略の策定を目的とし、戦略提言の基盤となる詳細な市場分析を提供する。調査対象は、企業派遣型サービス、個人間マッチングプラットフォーム、および病児保育、知育、送迎等の関連サービスを包括的に扱う。

ベビーシッター業界は、共働き世帯の増加や核家族化を背景とした構造的な需要拡大期にある。しかしその一方で、深刻なシッター不足という供給面の制約と、「こども誰でも通園制度」に代表される公的保育サービスとの競合激化という二重の圧力に直面している。この複雑な事業環境下で持続的成長を遂げるための鍵は、テクノロジーを駆使して、顧客が最も重視する価値である「安全性・信頼性」を客観的に可視化し、スケーラブルに提供することにある。市場の提供価値は、単なる子どもの「預かり」から、教育や家族のウェルビーイング（心身の健康）にまで踏み込んだ「総合育児支援」へと進化しており、このバリューシフトを的確に捉えることが、将来の成功に不可欠である。

本分析から導き出される主要な戦略的推奨事項は以下の通りである。

1. 「信頼」へのテクノロジー投資を最優先事項とせよ。 AI（人工知能）を活用したシッターのスクリーニング・マッチング精度の高度化、およびIoT（モノのインターネット）見守り技術の標準装備化を推進する。これにより、「テクノロジーに裏付けられた客観的な安全性」を他社が容易に模倣できない強力なブランド資産として構築する。
2. 「預かり＋α」への事業ポートフォリオ転換を加速せよ。 公的保育では満たせないニーズ、特に病児保育、専門的な教育・知育プログラム、送迎、簡易な家事代行などを統合したパッケージサービスを開発する。これにより、価格競争から脱却し、高付加価値領域で収益性を確保する。
3. シッター・エンゲージメント戦略を確立せよ。 シッターを単なるギグワーカーではなく、事業の成功を左右する「パートナー」と再定義する。業界最高水準の報酬体系、明確なキャリアパス、充実した保険・福利厚生を提供することで、質の高い人材を惹きつけ、定着させる「供給サイドの競争優位」を築く。これが結果的に、顧客への提供価値を最大化する。
4. 法人契約（BtoB）市場を戦略的に開拓せよ。 企業の「人的資本経営」や「DE&I（ダイバーシティ、エクイティ＆インクルージョン）」推進の潮流を捉え、従業員の福利厚生プログラムとしての導入を加速させる。そのために専門の営業チームを組織し、企業の課題解決に貢献するソリューションとしてサービスを提案する。

第2章：市場概観（Market Overview）

日本のベビーシッターサービス市場規模

日本のベビーシッターサービス市場は、社会構造の変化を背景に急成長フェーズにある。過去の統計は限定的で、2009年度時点で約250億円（矢野経済研究所調べ）と算出されていたが、近年の市場環境は当時と大きく異なる 1。

複数の調査機関や主要プレイヤーのIR資料によると、市場規模は2020年に全国で約320億円から500億円規模と推定されている 2。その後も成長は加速し、2023年には約750億円に達し、2025年には1,000億円、さらに2030年までには1,000億円規模に到達すると予測されている 2。これは、保育園・託児所市場（2017年度時点で3兆1,600億円）と比較すれば依然として小規模ながら、その補完的サービスとして極めて高い成長ポテンシャルを秘めていることを示している 1。

年	市場規模（億円）	情報源
2020年	約320～500	ポピンズIR資料 2, note記事 3
2023年	約750	note記事 3
2025年（予測）	約1,000	note記事 3
2030年（予測）	約1,000	ポピンズIR資料 2, IR note 4

市場セグメンテーション分析

事業モデル別

市場は大きく二つの事業モデルに大別される。一つは、ポピンズやベアーズに代表される企業派遣型である。事業者がシッターを直接雇用または契約し、研修を行った上で家庭に派遣する。品質保証と万一の際の企業による補償が強みであり、高い信頼性を求める顧客層に支持されている 1。もう一つは、キッズラインなどに代表される個人間マッチング（CtoC）プラットフォーム型である。シッターと保護者をオンライン上で直接結びつける。利用者は価格やレビューを比較してシッターを自由に選べる利便性と、比較的安価な料金設定が特徴である 5。

サービス内容別

提供されるサービスは多様化している。基本的な子どもの世話を行う通常シッティングに加え、公的保育では対応が難しい領域で付加価値が生まれている。具体的には、病児・病後児保育、英語や音楽などの知育・教育、保育園や習い事への送迎、保育時間中の家事代行連携、さらにはオンラインシッティングといったサービスが登場し、市場の成長を牽引している 6。

利用形態別

利用形態は、主に就労を目的とした定期利用と、残業、出張、保護者のリフレッシュ、冠婚葬祭などの際に利用されるスポット利用に分けられる。顧客のニーズや価格感度は、この利用形態によって大きく異なる。

地域別

需要は都市部に著しく集中している。特に首都圏が市場の中心であり、こども家庭庁のベビーシッター利用割引券の利用実績では、東京都が全体の約56%を占めている 8。関西圏も主要市場であるが、近年は地方都市でも徐々に利用が拡大する傾向が見られる 8。

主要な市場成長ドライバーと阻害要因

市場成長ドライバー

• 女性就業率の向上と共働き世帯の増加: 令和4（2022）年における15～64歳の女性就業率は72.4%に達し、上昇傾向が続いている 10。共働き世帯は1,200万世帯を超え、専業主婦世帯の約2倍となっており、仕事と育児の両立を支える柔軟な保育サービスの需要が構造的に拡大している 3。
• 核家族化の進展: 祖父母など親族からの育児サポートを得にくい核家族が増加し、「ワンオペ育児」が社会問題化する中で、外部の育児サービスへの依存度が高まっている。
• 待機児童問題の継続: 待機児童数は年々減少しているものの、令和6年4月1日時点で全国に2,567人存在し、特に都市部では希望する保育園に入れない家庭の代替手段としてベビーシッターが選択されている 11。
• 企業の福利厚生としての導入拡大: 企業の「人的資本経営」への関心の高まりを背景に、従業員支援の一環としてベビーシッター利用補助制度を導入する企業が増加している。こども家庭庁の割引券事業では、中小企業の利用割合が増加傾向にある 8。

市場阻害要因

• 利用料金の高さ: ベビーシッターの料金は1時間あたり2,000円～4,000円が相場であり、公的保育サービスと比較して高額であるため、利用をためらう家庭が多い 3。
• 安全性への根強い不安: 見知らぬ人物を自宅に入れ、子どもと二人きりにさせる「密室育児」に対する心理的抵抗感や、過去の事件報道によるネガティブなイメージが、利用の大きな障壁となっている 13。
• 深刻なシッター不足: 市場の急拡大にシッターの供給が追いついていない。特に質の高い人材の確保は業界全体の最重要課題である 3。

市場の急成長予測と、深刻なシッター不足という現実は、一見矛盾しているように見える。しかし、この二つのデータを組み合わせることで、この業界の成長が需要サイドではなく、供給サイドによって完全に制約されているという本質的な構造が浮かび上がる。つまり、需要は既に十分に存在し、それを満たすだけの質の高いシッターを確保・供給できていないのが現状である。このことから、事業戦略上の最優先課題は、マーケティングによる顧客獲得（CACの低減）以上に、いかにして質の高いシッターを確保し、その労働生産性を向上させるか（供給能力の最大化）にあると言える。今後の業界の競争軸は「顧客獲得競争」から「シッター獲得競争」へと明確にシフトし、シッターにとって最も魅力的な労働環境を提供できた企業が、結果として市場を制する可能性が高い。

業界の主要KPIベンチマーク分析

• 平均利用単価（時間あたり）: 派遣型は高品質なサービスと保証を背景に時給2,000円～4,000円台と高価格帯である 5。一方、マッチング型はシッターが個別に価格を設定するため幅広く、時給1,000円台から利用可能だが、保育士などの有資格者は2,000円～3,000円が相場となっている 5。
• シッターの平均時給: マッチングプラットフォームのキッズラインでは、首都圏で時給2,100円～2,400円、その他地域では1,600円～2,000円が目安とされている 17。アルバイト求人情報サイトの統計では、全国平均時給は1,747円である 18。派遣型の場合、利用料金の20%程度を手数料として事業者が徴収し、残りがシッターの報酬となるビジネスモデルが一般的である 1。
• マッチングプラットフォームの手数料率: キッズラインを例にとると、利用者が支払う料金に対し、単発利用の場合は22%、定期利用の場合は11%がプラットフォームの手数料となる 16。
• 顧客獲得コスト（CAC）と顧客生涯価値（LTV）: これらのKPIに関する公開データは乏しい。しかし、一度信頼できるシッターを見つけた保護者は、子どもの愛着形成や再探索の手間を考慮し、同じサービスを継続利用する傾向が強い。このため、スイッチングコストは高く、LTVは高くなるビジネスモデルと推察される。
• 解約率（チャーンレート）: 上記の理由から、サービス品質が維持される限り、チャーンレートは比較的低く抑えられる可能性がある。

第3章：外部環境分析（PESTLE Analysis）

政治（Politics）

ベビーシッター業界は、政府の子育て支援政策の動向に極めて大きな影響を受ける。

• こども家庭庁の政策: 2023年4月に発足したこども家庭庁が主導する「こども未来戦略」や「新子育て安心プラン」は、社会全体で子育てを支える機運を醸成し、ベビーシッターを含む多様な保育サービスの需要を底上げする追い風となる 2。
• 「こども誰でも通園制度」のインパクト: 2026年度から本格実施が予定されているこの制度は、就労要件を問わず、月10時間を上限に1時間あたり300円という極めて低価格で子どもを保育所などに預けられるようにするものである 22。これは、民間ベビーシッターのスポット利用市場、特に価格を重視する層の需要を直接的に奪う重大な脅威である。民間事業者が価格でこれに対抗することは不可能に近い。一方で、これまで保育サービスを利用したことのない家庭に「子どもを預ける」という選択肢を提示し、その利便性や価値を体験させることで、市場全体の裾野を広げる機会となる可能性も秘めている。
• ベビーシッター利用割引券（企業主導型ベビーシッター利用者支援事業）: こども家庭庁が企業の福利厚生導入を支援する形で提供する補助制度。1日あたり最大4,400円（2,200円券×2枚）の割引が受けられる。この制度は市場拡大に大きく寄与しており、特に中小企業の利用割合が増加傾向（令和5年度10月までで約52.8%）にあることは、法人契約市場のポテンシャルを示している 8。
• 安全性確保のための規制: ベビーシッター事業は、児童福祉法上の「居宅訪問型保育事業」に位置づけられ、自治体への届出が義務付けられている 25。過去の事件を受け、利用者の安全を確保するための規制は今後さらに強化される可能性があり、事業者はコンプライアンス体制の構築が求められる。

経済（Economy）

• 家計の動向: 近年、物価上昇が続く一方で実質賃金は伸び悩み、家計の可処分所得は減少または横ばいの傾向にある 27。2024年には定額減税による一時的な所得増が見込まれるものの 29、高価格帯のベビーシッターサービスの利用意欲を抑制するマクロ経済環境が続いている。
• インフレの影響: 物価上昇は、シッターの生活費を圧迫し、時給引き上げの圧力となる。事業者がこのコスト増を利用料金に転嫁すれば、サービスの価格競争力はさらに低下し、公的保育との価格差が拡大するリスクがある。

社会（Society）

• 構造的な需要増加要因: 女性の就業率の上昇（2022年、15～64歳で72.4%）10、共働き世帯の一般化、そして祖父母世代との同居が少ない核家族化の進展は、外部の育児サポートへの需要を不可逆的に高めている。
• 子育てに関する価値観の変化: かつて存在した「子どもを他人に預けることへの罪悪感」は薄れつつある。調査によれば、保護者がベビーシッターを利用することで「不安が解消した」「ストレスが解消した」と感じる割合は高く、親自身の心身の健康や自己実現のための「レスパイトケア」（休息）目的での利用も増加している 20。また、早期教育への関心の高まりから、英語やリトミックなど、教育的付加価値を提供するシッターへの需要も高まっている 3。
• SNSと口コミの影響力: 事業者の信頼性は、SNSや口コミサイトでの評判に大きく左右される。ポジティブな評価は強力なマーケティングツールとなる一方、ネガティブな情報は瞬時に拡散し、ブランドに深刻なダメージを与えるリスクがある。デジタルレピュテーションの管理は、今や事業の生命線である。

技術（Technology）

• ペアレンタルテック（Parental Tech）の台頭: 保護者の育児を支援するテクノロジーの総称。具体的には、室内の様子をリアルタイムで確認できる見守りカメラ、子どもの体温や呼吸を検知するIoTデバイス、保育内容を共有する連絡帳アプリなどが普及している。これらの技術は、保護者の最大の懸念である「安全性への不安」を払拭し、安心感を醸成する上で不可欠な要素となっている。世界のペアレンタルコントロールソフトウェア市場は、年平均成長率（CAGR）8%～11%台での成長が見込まれる巨大市場であり、この分野への投資は競争優位に直結する 32。
• AI（人工知能）の活用: AIは、ベビーシッター事業の質と効率を飛躍的に向上させるポテンシャルを秘めている。保護者の詳細なニーズとシッターのスキル・特性を最適に組み合わせるマッチングアルゴリズムの高度化、オンライン面談時の表情や音声分析によるシッターの適性評価、保育中の不適切なコミュニケーションの自動検知などが実用化されつつある 34。
• オンラインサービスの可能性: オンラインでのシッティングや、AIチャットボットによる24時間体制の育児相談サービスなど、新たなビジネスモデルの創出も期待される。

法規制（Legal）

• 事業者の法的責任: 事故やトラブルが発生した際の事業者（派遣元・プラットフォーム）とシッター個人の法的責任範囲は、常に経営上の重要リスクである。特にマッチング型プラットフォームでは、シッターは個人事業主（ギグワーカー）として扱われることが多く、労働関連法規との整合性や、プラットフォームの監督責任の範囲が法的な論点となりうる。
• 個人情報保護法: 保護者、児童、シッターに関する氏名、住所、健康情報といった機微な個人情報を大量に扱うため、個人情報保護法を遵守し、極めて高度な情報セキュリティ体制を構築することが求められる。

環境（Environment）

ベビーシッター事業への直接的な影響は限定的である。しかし、企業のCSR（企業の社会的責任）活動の一環として、送迎サービスにおける電気自動車（EV）の利用、環境に配慮した素材のおもちゃの提供、リサイクル活動の推進などを通じて、環境意識の高い顧客層にアピールし、ブランドイメージを向上させることは可能である。

このPESTLE分析から浮かび上がるのは、「こども誰でも通園制度」という政治主導の低価格化圧力と、「ペアレンタルテック」という技術主導の高付加価値化・安全投資という、二つの強力なメガトレンドが市場で正面衝突している構図である。1時間300円という公的サービスの価格アンカーは、価格のみで競争する民間サービスの存続を極めて困難にする 22。一方で、AIやIoTといったテクノロジーは、安全性や教育的価値といった無形の付加価値を可視化し、高価格を正当化する強力な武器となる 32。この二つのトレンドは、市場を明確に二極化させるだろう。すなわち、「公的保育の補完」としての低価格・短時間利用市場と、「公的保育では提供できない価値」を追求する高価格・高付加価値市場である。民間事業者が持続的に成長するためには、後者の市場に戦略を集中させることが不可欠である。問われるべきは「いかに安く提供するか」ではなく、「いかにしてテクノロジーを活用し、公的サービスでは到底提供不可能な『圧倒的な安心』と『独自の教育価値』を創出するか」である。

第4章：業界構造と競争環境の分析（Five Forces Analysis）

供給者の交渉力（シッター）：強い

ベビーシッターの供給者であるシッター個人の交渉力は、構造的に強い。その最大の理由は、深刻な人材不足にある。保育士全体の有効求人倍率は全国平均で3倍を超え、東京都では4倍を超える水準にあり、これは全職種平均をはるかに上回る「超売り手市場」であることを示している 38。ベビーシッターは保育士資格を必須としない場合もあるが、保育人材市場全体が逼迫している状況は、シッターの確保難易度を押し上げている。

特に、病児保育対応、英語などの外国語対応、乳児保育の豊富な経験といった専門スキルを持つ人材は希少価値が非常に高く、事業者に対して高い時給や良好な労働条件を要求する強い交渉力を持つ。マッチングプラットフォームの普及は、シッターが自身で時給を設定できる自由度を高め、この交渉力をさらに強化している。一方で、プラットフォームが徴収する手数料は、シッターの実質的な手取り額を抑制する要因ともなっている 16。

買い手の交渉力（保護者）：状況による

保護者の交渉力は、何を重視するかによって大きく変動する。価格や基本的な預かりサービスに対しては、後述する代替品が多数存在するため、交渉力は強い。利用者は複数のサービスや公的保育の料金を比較検討し、より安価な選択肢へと容易に切り替えることができる。

しかし、一度信頼できる特定のシッターを見つけた場合、状況は一変する。子どもがそのシッターに懐き、安定した愛着関係が形成されると、保護者はシッターを変更することに強い心理的抵抗を感じる。新たなシッターを探し、面談し、子どもとの相性を確認するプロセスは、時間的にも精神的にも大きな負担となる。この高いスイッチングコストにより、特定のシッターとの関係性が構築された後の保護者の交渉力は著しく弱まる。

新規参入の脅威：中程度

IT企業がマッチングプラットフォームのシステムを構築する技術的な参入障壁は、比較的低いと言える。しかし、この業界における本質的な参入障壁は技術そのものではない。

最大の参入障壁は、以下の二点である。

1. 「信頼」のブランド構築: 保護者が最も重視する「安全性」と「信頼性」は、長年にわたる無事故の実績、厳格なシッター管理体制、そして良好な口コミの積み重ねによってしか構築できない。これは一朝一夕に資金力で解決できる問題ではなく、時間を要する。
2. 質の高いシッターのネットワーク確保: 事業の価値は、登録しているシッターの質と量に大きく依存する。既に強固なネットワークを持つ既存事業者に対抗し、優秀なシッターを惹きつけることは容易ではない。

既存の保育事業者（保育園運営会社など）や家事代行事業者は、既に保有するブランドの信頼性や人材ネットワークを活かしてベビーシッター事業に参入しやすく、潜在的な脅威となりうる。

代替品の脅威：非常に強い

ベビーシッターサービスは、多様かつ強力な代替品との競争に常に晒されている。

• 公的保育: 認可保育園、認定こども園、地域型保育事業は、最も強力な代替品である。政府の施策により保育の受け皿は拡大しており、待機児童数は減少傾向にある。こども家庭庁の令和6年の発表では、保育所等の定員充足率は88.8%と、定員に空きがある状況も生まれている 11。これは、公的保育の供給が改善し、代替品としての魅力が増していることを意味する。
• 公的支援サービス: 市町村が運営するファミリー・サポート・センターは、地域住民による相互援助活動を基本とし、1時間1,000円以下という安価な料金で利用できるため、特に短時間の預かりニーズにおいて強力な代替品となる 44。
• 「こども誰でも通園制度」: 前述の通り、1時間300円という価格設定は、民間のスポット利用市場にとって破壊的なインパクトを持つ代替品である。
• その他: 幼稚園の預かり保育、親族（特に祖父母）による無償の育児、シッターを介さない個人間での直接契約なども代替手段となる。

これらの強力な代替品に対し、民間ベビーシッターサービスが提供できる独自の価値は、「柔軟性」（早朝・夜間、急な病児対応、即時予約）と「専門性」（1対1のきめ細やかなケア、教育的付加価値）の二点に集約される。

サービス種別	利用料金（時間あたり目安）	柔軟性	専門性（教育・病児）
民間ベビーシッター	1,500円～4,000円	高（即時、夜間、病児対応可）	高（個別対応、専門スキル）
認可保育園	所得に応じ変動（比較的安価）	低（固定時間、病児不可）	中（集団保育）
こども誰でも通園制度	300円	低（月10時間まで、事前予約）	低（集団保育）
ファミリー・サポート・センター	700円～1,000円	中（会員間の調整次第）	低（専門性より相互扶助）

業界内の競争：激しい

• 事業モデル間の競争: 派遣型のポピンズやベアーズと、マッチング型のキッズラインとの間では、競争の軸が異なる。「絶対的な安全・信頼性」を強みとする派遣型は高価格帯で品質を訴求する一方、「価格と利便性」を強みとするマッチング型は低価格で市場の裾野を広げようとしている。
• 価格競争のリスク: マッチングプラットフォームの台頭により、価格競争が激化する傾向にある。しかし、過度な価格競争はシッターの報酬低下を招き、優秀な人材の離脱やサービス品質の低下、ひいては安全性の低下に繋がるという深刻なリスクを内包している。
• ニッチ市場での競争: 特定の領域に特化した専門事業者間の競争も存在する。例えば、訪問型病児保育の分野ではNPO法人フローレンスやル・アンジェなどが高い専門性を武器に事業を展開しており、教育特化型や富裕層向けの高付加価値サービスでも競争が見られる。

この業界は、「代替品の脅威」と「供給者の交渉力」という二つの強力な外部圧力に常に晒されている。これは、業界全体の利益率を構造的に圧迫する脆弱性を示している。この厳しい環境下で企業が生き残り、成長するためには、戦略的なポジショニングが不可欠である。代替品である公的保育は、税金を原資とすることで圧倒的なコスト優位性を持つため、民間事業者が価格で競争を挑むのは自殺行為に等しい。同時に、供給者であるシッターの力が強いため、コスト削減のために彼らの報酬を切り下げることも現実的ではない。この二つの制約から導き出される唯一の活路は、「代替品にはない価値」を創造し、かつ「優秀なシッターが魅力を感じる労働環境」を構築することである。具体的には、「病児保育」「高度な知育プログラム」「多言語対応」といった、公的サービスが構造的に提供しにくい専門領域に特化し、その専門性を担保できる優秀なシッターに市場価値に見合った高い報酬を支払うという、高付加価値モデルへの集中が、持続的成長のための唯一の道筋となる。

第5章：バリューチェーンとエコシステム分析

バリューチェーン分析

ベビーシッター事業のバリューチェーンは、以下の主要な活動で構成される。

①シッターの募集・採用 → ②スクリーニング・研修・資格管理 → ③マーケティング・集客（保護者） → ④マッチング・予約システム（プラットフォーム運営） → ⑤サービス提供（シッティング） → ⑥決済・アフターフォロー・評価・保険対応

このバリューチェーンにおける価値の源泉とコスト構造は、事業モデルによって大きく異なる。

• 企業派遣型モデル（例：ポピンズ）:
  • 価値の源泉: 価値の大部分は、②スクリーニング・研修・資格管理のプロセスで生み出される。厳格な採用基準と独自の研修プログラムを通じてシッターの質を均一化・高度化し、「ポピンズのナニー」というブランド価値を創出している。
  • コスト構造: コストも同様に、シッターの採用・教育・管理に関わる人件費や研修費用が大部分を占める。バリューチェーンのほぼ全ての活動を自社で直接コントロールするため、管理コストは高くなるが、その分、サービスの品質と安全性を保証できる。
• 個人間マッチング（CtoC）プラットフォーム型モデル（例：キッズライン）:
  • 価値の源泉: 価値の源泉は、④マッチング・予約システムの効率性と利便性にある。24時間いつでもスマートフォンでシッターを検索・予約できる手軽さが、最大の顧客価値となっている。
  • コスト構造: コストは、プラットフォームの開発・維持・改善に関わる技術投資に集中する。②のスクリーニングや研修は、法的に求められる最低限の確認に留め、シッターの質は利用者のレビューや評価システムに委ねることで、低コスト運営を実現している。①募集・採用と⑤サービス提供の大部分は、シッター個人に委託（外部化）されているのが特徴である。

この比較から、マッチングプラットフォームは、バリューチェーン上の「リスク」（シッターの質のばらつき、サービス中の事故の可能性）を、手数料の低さと引き換えに保護者とシッター個人に外部化しているビジネスモデルであると分析できる。このモデルは、低コストで迅速な規模拡大（スケーラビリティ）を可能にする一方で、重大な安全性の問題が発生した際には、プラットフォーム全体の「信頼」が根底から揺らぎ、エコシステムが崩壊する脆弱性を内包している 50。派遣型モデルは、これらのリスクを内部で管理・統制すること自体を価値とし、高価格を正当化している。したがって、マッチングプラットフォームが長期的な持続可能性を確保するためには、テクノロジー（AIによるスクリーニング、IoTによる常時モニタリング等）を活用し、外部化したリスクをいかに低コストで再内部化・管理できるかが、事業の成否を分ける重要な鍵となる。これは単なる機能追加ではなく、ビジネスモデルの根幹に関わる進化と言える。

エコシステム分析

ベビーシッター事業は、単一の企業が完結するものではなく、複数のステークホルダーが相互に作用し合うエコシステムを形成している。

• 主要な参加者:
  • シッター（供給者）: サービスの提供主体。
  • 保護者（需要者）: サービスの利用者。
  • 事業者（派遣元/プラットフォーマー）: 供給と需要を仲介し、取引の場とルールを提供する。
  • 自治体: 補助金（ベビーシッター利用割引券、東京都ベビーシッター利用支援事業など）の提供や、事業者への規制（届出義務など）を通じて市場に介入する。
  • 保育関連資格団体（例：全国保育サービス協会）: 資格認定や研修を通じて、シッターの質の向上に寄与する 51。
  • 保険会社: 万一の事故に備えた賠償責任保険を提供し、事業リスクを低減させる。
• プラットフォーマーの役割と支配力:
  マッチングプラットフォーム事業者は、このエコシステムにおいて中心的な役割を担う。登録シッター数と利用者数が多ければ多いほど、互いにとっての利便性が高まるというネットワーク効果が働き、プラットフォームの価値が指数関数的に増大する。このネットワーク効果が、プラットフォーマーの市場における支配力の源泉となる。
  プラットフォーマーは、手数料率、シッターの登録基準、利用者による評価システム、トラブル発生時の対応方針といった取引ルールを一方的に設定できるため、エコシステム全体（特にシッターの働き方や報酬、保護者の利用体験）に対して絶大な影響力を持つ。そのため、プラットフォームの持続的な成長には、エコシステム全体の健全性、特にシッターの質と量をいかに担保し、向上させていくかという視点が不可欠である。

第6章：顧客需要の特性分析

顧客セグメント分析

ベビーシッターの利用者は、その利用目的や重視する価値によって複数のセグメントに分類できる。

利用目的別

• 就労目的（定常・スポット）: 保護者の就労が最も一般的な利用動機である。通勤や勤務時間中の定常的な利用のほか、残業や出張といった突発的なニーズにも対応する。
• リフレッシュ・自己実現目的: 「レスパイトケア」とも呼ばれ、育児から一時的に解放されることで心身をリフレッシュしたり、趣味や自己啓発の時間に充てたりするための利用が増加している。これは、子育ての負担を外部サービスで軽減することへの肯定的な価値観の広がりを示唆している 20。
• 緊急・非定常目的: 保護者の通院、冠婚葬祭、兄弟の学校行事など、不定期に発生する用事のために利用される。
• 病児・病後児保育: 子どもが病気で保育園や学校に行けないが、仕事を休めないという状況は、保護者にとって最も切実なニーズの一つである。公的保育では対応が困難なため、民間サービスの価値が際立つ領域である 13。

世帯特性別

• 世帯年収: 現状では、利用料金の高さから、都市部に居住する比較的高所得の世帯が中心的な利用者層となっている。
• 子どもの年齢: 0～2歳の低年齢児を持つ家庭では、集団保育への不安や、きめ細やかなケアへのニーズから、1対1のベビーシッターが選ばれやすい。また、小学生の放課後の預かりや送迎など、学童期のニーズも存在する。

重視する価値（Key Buying Factors, KBFs）別

顧客がサービス選定時に重視する価値（KBF）に基づき、以下の4つのセグメントに大別できる。

1. 価格重視層: とにかく費用を抑えたい層。公的保育やファミリー・サポート・センターなど、安価な代替品との比較を強く意識する。
2. 安全性・信頼性・実績重視層: 価格が多少高くても、事業者の実績やブランド、シッターの資格や経歴を最優先する層。「安心」をお金で買いたいと考えている。
3. 教育・付加価値重視層: 単なる預かりだけでなく、英語でのコミュニケーション、知育プログラム、音楽やアートの指導など、子どもの成長に繋がる＋αの価値を求める層。
4. 利便性・柔軟性重視層: 「今すぐ」「病気の子どもを」といった、公的保育では対応できない緊急かつ柔軟なニーズを満たすことを最優先する層。スマートフォンのアプリで即時予約できる手軽さを高く評価する。

顧客セグメント	主なニーズ（KBF）	想定される選択サービス
価格重視層	低価格	マッチング型（低価格帯）、ファミリー・サポート・センター
安全性・信頼性重視層	事業者のブランド、シッターの質、万全のサポート体制	派遣型（大手）
教育・付加価値重視層	英語、知育、音楽などの専門スキル	派遣型（教育特化）、マッチング型（高スキル保有者）
利便性・柔軟性重視層	即時予約、病児対応、早朝・夜間対応	マッチング型（プラットフォーム）、病児保育専門サービス

利用の障壁（ペイン）の深掘り

保護者がベビーシッターの利用をためらう、あるいは利用に際して感じる最大の「ペイン」（不満、悩み）は、複数の調査で共通している。

• 価格の高さ: 利用しない最大の理由として常に挙げられるのが「コストが高い／経済的負担」である 12。特に公的保育の料金を知っている保護者にとって、民間サービスの価格は大きなハードルとなる。
• 安全性・信頼性への不安: 「密室で子どもと二人きり」という状況に対する本質的な不安が根強い。「安全性や信頼性についての不安」や「盗難に遭いそうで怖い」「人を家に招くのに抵抗がある」といった声が調査で確認されている 13。
• シッターとの相性: 「ベビーシッターと子どもの相性が合わないことへの心配」は、安全性への不安に次いで大きな懸念事項である 13。これは、事前の情報提供やマッチングの精度が極めて重要であることを示している。
• 予約の困難さ: 特に病児保育など、必要な時に限って「予約が取れない」という経験は、サービスの信頼性を大きく損なう 13。

ベビーシッターの潜在需要にはパラドックスが存在する。調査によれば、サービスを利用したことがない保護者のうち、約6割が「条件さえ整えば利用してみたい」と考えている 14。しかし、実際の利用経験者は全体の5%程度に過ぎない 14。この約12倍の巨大なギャップ、すなわち膨大な潜在需要を顕在化させる鍵は、まさに上記の最大のペインである「安全性」と「価格」をいかにして解消するかにかかっている。

この業界の根深いジレンマは、「安全性」を追求すれば、厳格な管理体制が必要となりコストが上昇し（派遣型モデル）、「価格」を追求すれば、管理を簡素化せざるを得ず安全性への懸念が高まる（マッチング型モデルの課題）という点にある。このトレードオフを乗り越えるための戦略は二つ考えられる。第一に、「テクノロジーによる信頼性の担保」である。AIによるスクリーニングやIoTによる見守り技術は、従来よりも低コストで高いレベルの安全性を提供する可能性を秘めている。第二に、「補助金利用の徹底的な簡素化」である。こども家庭庁の割引券や自治体の助成制度を、利用者がアプリ上でシームレスに申請・利用できるUI/UXを構築することは、「価格」のペインを直接的に和らげる極めて有効な手段である。この二つを両輪で進めることが、潜在需要を開拓するための王道戦略となる。

法人契約（福利厚生）のニーズ分析

企業が従業員のためにベビーシッターサービスを福利厚生として導入する際のKBFは、従業員の満足度向上による人材定着、生産性の向上、そして女性活躍推進やDE&Iへの貢献である。こども家庭庁の割引券制度の利用実績を見ると、情報通信業、医療・福祉、教育・学習支援業といった業種での利用が多く、これらの業界が法人契約の主要なターゲット市場となる 8。企業にとっては、導入の容易さやコストパフォーマンスも重要な選定基準となる。

第7章：業界の内部環境分析

VRIO分析：持続的な競争優位の源泉

持続的な競争優位の源泉となりうる経営資源やケイパビリティ（組織的能力）を、VRIOフレームワーク（Value: 経済的価値、Rarity: 希少性、Inimitability: 模倣困難性、Organization: 組織）で分析する。

• 圧倒的なブランドの「信頼性」:
  • V/R/I/O: 全て満たす。長年の無事故運営と高品質なサービス提供によって築かれた信頼は、顧客の高い支払い意思を生み出す（Value）。全国規模で高い信頼を確立している企業はごく少数である（Rarity）。信頼は時間と実績の蓄積によってのみ得られ、金銭や技術で短期間に模倣することは極めて困難である（Inimitability）。信頼を維持するための厳格な品質管理プロセスが組織に根付いている必要がある（Organization）。これは、業界における最も強力な競争優位の源泉である。
• 質の高いシッターを惹きつけ維持する「採用・研修・評価システム」:
  • V/R/I/O: 全て満たす。深刻な人材不足の中で、質の高いシッターを安定的に確保できる能力は、事業成長の直接的なドライバーとなる（Value）。効果的な採用・育成・定着の仕組みを持つ企業は少ない（Rarity）。独自の研修ノウハウやシッターコミュニティの文化といった無形の資産は、模倣が困難である（Inimitability）。このシステムを円滑に運用する人事・研修部門の組織能力が不可欠である（Organization）。
• 利便性の高い「プラットフォーム技術」:
  • V/O: 満たす。R/I: 限定的。優れたUI/UXを持つプラットフォームは顧客価値を高めるが（Value）、技術そのものは模倣可能であり、希少性や模倣困難性は低い。ただし、プラットフォームに蓄積された利用者とシッターのネットワーク（ネットワーク効果）は、後発の参入者にとって模倣困難な障壁となりうる。
• 自治体との「強固な連携」:
  • V/R/I/O: 全て満たす。東京都ベビーシッター利用支援事業や、こども家庭庁の割引券の対象事業者として認定されることは、価格競争力を高め、顧客獲得に直結する（Value）。認定事業者数は限られており（Rarity）、自治体との信頼関係の構築は時間を要するため模倣は容易ではない（Inimitability）。補助金申請の事務処理を効率的に行う組織体制が求められる（Organization）。

人材動向（シッター）

業界の持続可能性は、サービスの担い手であるシッターの確保と育成にかかっている。

• シッター希望者の属性と動機: 元保育士や幼稚園教諭、子育て経験のある主婦、保育を学ぶ学生、副業として働く社会人など、その背景は多様である。主な動機としては、金銭的報酬に加え、「子どもの成長に関われる」「保護者のサポートができる」といった仕事へのやりがいが挙げられる 52。
• シッターの賃金相場とトレンド:
  • 地域別: 首都圏の時給は高く、地方は低い傾向にある。アルバイト求人サイトのデータでは、埼玉県の平均時給が1,802円と最も高く、東京都が1,757円で続く一方、地方では1,200円台の地域も見られる 18。
  • 資格有無別: 保育士や看護師などの有資格者は、無資格者に比べて時給が高く設定される傾向がある。マッチングサイトでは、有資格者の時給相場は2,000円～3,000円程度である 5。
  • 事業モデル別: 派遣型では事業者が時給を決定するが、マッチング型ではシッター自身が時給を設定できる。ただし、マッチング型ではプラットフォーム手数料が差し引かれるため、設定時給がそのまま手取り額になるわけではない 16。
• 人材確保の難易度: 保育士の有効求人倍率は、全職種平均の1.34倍に対し3.78倍（2025年1月時点）と、極めて高い水準で推移しており、保育人材の確保が非常に困難な状況を示している 40。シッターは保育士資格を必須としない場合もあるため応募者の母集団は広がるが、サービスの質を担保できる人材の確保は依然として大きな課題である。
• キャリアパスと定着率向上の課題: シッターの多くが非正規雇用であり、キャリアパスが不明確なことが定着率の低さに繋がっている。調査では、シッター自身がスキルアップのために「専門的な研修の充実」を最も重要視していることが示されており 52、継続的な学習機会の提供が定着率向上の鍵となる。

VRIO分析が示すように、この業界の持続的な競争優位の源泉は、突き詰めればすべて「人材（シッター）」に帰結する。ブランドの信頼も、プラットフォームの価値も、最終的にはサービスを提供する個々のシッターの質と量に依存している。しかし現状の業界構造は、保護者（買い手）と事業者（プラットフォーマー）の双方が、シッターの労働からマージンや手数料を得ることで、彼らの報酬を圧迫する形になっている。一方で、人材市場は極度の売り手市場であり、シッターの確保は困難を極める。この構造的な矛盾は、業界全体の成長を阻害するアキレス腱である。

この問題を解決するには、発想の転換が求められる。保護者を「顧客」と見なすだけでなく、シッターもまた、プラットフォームや事業者にとっての重要な「顧客」であると捉え直す必要がある。シッターにとってのKBF、すなわち「公正で高い報酬」「柔軟な働き方」「安全の保障」「スキルアップの機会」「仲間との繋がり」といった価値を最大限に提供する事業者が、結果として最も質の高い人材プールを形成し、保護者への提供価値を最大化することができる。これは単なる採用戦術の変更ではなく、事業モデルの中核に「シッターの成功」を据えるという、根本的なパラダイムシフトを意味する。

労働生産性

• マッチング効率: マッチングプラットフォームにおける生産性は、保護者が依頼を出してからシッターとのマッチングが成立するまでのリードタイムや、依頼の成立率によって測定される。この効率を高めることが、プラットフォームの収益性に直結する。
• テクノロジーによる業務削減: シッティング報告書の作成支援アプリや、最適な送迎ルートの提案システムなど、テクノロジーを活用してシッターが保育以外の付帯業務（非生産的活動）に費やす時間を削減することが、労働生産性向上の鍵となる。

第8章：AIの影響とテクノロジーのインパクト（詳細分析）

テクノロジー、特にAI（人工知能）とIoT（モノのインターネット）は、ベビーシッター業界が抱える根源的な課題である「信頼性の担保」と「需給の非効率性」を解決し、業界構造そのものを変革する最も強力なドライバーである。

AIによるマッチング精度の革新

従来のマッチングは、日時、場所、料金、資格の有無といった、構造化された条件に基づく単純な検索が主流であった。しかし、AIの導入はマッチングを新たな次元へと引き上げる。

AIアルゴリズムは、保護者が過去に残したレビューの自由記述テキスト、シッターとのチャットのやり取りの内容、子どもの性格や特性（例：「人見知り」「活発」「アレルギー情報」）、シッターの過去の評価や得意な保育内容（例：「絵本の読み聞かせが得意」「工作が好き」）といった、膨大で多様な非構造化データを解析する。これにより、単なる条件の一致を超え、保護者、子ども、シッター間の「相性」という極めて定性的で重要な要素を予測し、最適化することが可能になる 35。

この進化は、サービスの提供価値を「単なる空き時間の充足」から「親子にとって最良の保育体験の創出」へと質的に転換させる。マッチングのミスマッチが減ることで、顧客満足度とリピート利用率が向上し、結果的にLTV（顧客生涯価値）の最大化に繋がる。

AIとIoTによる「信頼の可視化」

ベビーシッター業界における最大の課題は、「信頼」という無形の価値をいかに構築し、証明するかにある。AIとIoTは、この曖昧な概念を客観的で検証可能なデータへと変換する。

• シッターのスクリーニングと適性評価の高度化: キッズラインは、一次選考にAI面接を導入した 34。これにより、応募者は24時間365日いつでも面接を受けられるようになり、応募の機会損失を減らすことができる。さらに、AIは応募者の表情、声のトーン、言語パターンなどを分析し、コミュニケーション能力やストレス耐性といった適性を客観的に評価する。これにより、人の目だけでは見抜けなかった潜在的なリスクを低減し、採用プロセスの公平性と質を向上させることが期待される。
• リアルタイムの見守りと異常検知: 利用者宅に設置されたスマートカメラやベビーモニター、さらには子どもの体温や呼吸を検知するウェアラブルデバイスからの情報を、AIがリアルタイムで解析する 37。これにより、保護者はいつでも子どもの様子を確認できるだけでなく、AIが危険な状況（例：うつ伏せ寝による窒息リスク、危険な場所への接近）や子どもの体調の急変（例：急な発熱、呼吸の異常）を自動で検知し、保護者や事業者に即座にアラートを送信するシステムが構築可能となる。これは、「密室育児」に対する保護者の根源的な不安を抜本的に解消する画期的な技術である。
• コミュニケーションの安全性確保: 保護者とシッター間のプラットフォーム上でのチャット内容をAIが常時モニタリングし、不適切な言葉遣いや個人情報の過度な要求、トラブルに発展しそうな兆候を早期に検知し、介入を促すことも可能になる。

AIによる業務効率化と付加価値創出

• シッターの業務負担軽減: AIは、シッティング中に記録された活動ログや音声データから、保護者向けの報告書（連絡帳）を自動で生成することができる。これにより、シッターは報告書作成に費やしていた時間を削減し、より保育そのものに集中できるようになる。また、複数の送迎案件をこなすシッターに対しては、交通状況をリアルタイムに分析し、最適な送迎ルートを提案することも可能である。
• 新たなサービスモデルの創出: AIチャットボットを導入することで、24時間365日対応可能な育児相談窓口を低コストで提供できる。さらに、子どもの年齢、発達段階、興味関心に関するデータを基に、AIがパーソナライズされた知育コンテンツや遊びをレコメンドするなど、「預かり」の枠を超えた新たな付加価値サービスを創出する。

テクノロジー導入の障壁

これらの革新的な技術の導入には、克服すべき障壁も存在する。

• プライバシーへの抵抗感: 室内の常時モニタリングは、保護者とシッター双方から「監視されている」という心理的な抵抗感を生む可能性がある。データの取り扱いに関する透明性の高いガイドラインの策定と、丁寧な合意形成プロセスが不可欠である。
• 導入コスト: スマートカメラやIoTデバイスの導入・維持コストを誰が負担するのか（保護者、シッター、事業者）という問題がある。サブスクリプションモデルに組み込むなど、利用者が導入しやすい料金体系の設計が求められる。
• ITリテラシーの格差: シッター側のITリテラシーには個人差があるため、テクノロジーを使いこなせるシッターとそうでないシッターとの間で、提供できるサービスの質に格差が生まれるリスクがある。分かりやすいインターフェースの設計と、丁寧な研修が重要となる。

これまで「信頼」とは、企業の歴史や人の評判といった、曖昧でアナログな概念に依存してきた。しかし、AIとIoTの登場は、「信頼」を「検証可能でリアルタイムなデータ」に再定義する。これにより、業界の競争優位の源泉は、根本からシフトする。従来の競争優位が「良いシッターをどれだけ多く抱えているか」という人的資本の量と質にあったとすれば、これからの競争優位は「シッターと保育の質を証明するデータを、どれだけ多く、正確に、リアルタイムに収集・解析できるか」というデータ資本の質と量へと移行する。

例えば、「当社のシッターは平均応答速度がX分で、保護者からのポジティブなフィードバック率がY%です」「IoTセンサーにより、保育中の室温・湿度は常に安全範囲内に保たれています」といった、データに基づいた客観的な訴求が可能になる。これは、派遣型事業者が長年かけて築き上げてきた「ブランドによる信頼」という参入障壁を、データドリブンなアプローチで後発のテクノロジー企業が凌駕する可能性を示唆している。今後のベビーシッター業界の勝敗を分けるのは、もはや登録シッターの数だけではなく、その活動から得られる「信頼データ」の質と量になるだろう。

第9章：主要トレンドと未来予測

これまでの分析を踏まえ、今後3～5年のベビーシッター業界における主要なトレンドと未来の姿を予測する。

• 「預かり＋α」の複合サービス化: 保護者のニーズは、単なる時間的な制約の解消（預かり）から、子どもの成長や家族全体の生活の質の向上へと高度化・多様化している。これに応えるため、事業者は教育（知育、リベラルアーツ、外国語）、家事代行、送迎などをワンストップで提供する「総合家庭支援サービス」へと進化する。個別のサービスを組み合わせたパッケージプランや、サブスクリプションモデルが一般化するだろう。
• 専門領域の深化: 公的保育サービスが拡充されるほど、その画一的なサービスではカバーしきれない専門領域の価値が高まる。特に、病児保育、障害児保育、医療的ケア児への対応など、高度なスキルと知識を要するニッチ市場は、民間事業者にとっての重要な収益源となる。これらの分野では、専門資格を持つ人材の確保と育成が競争力の源泉となる。
• 法人契約市場の本格的な拡大: 企業の「人的資本経営」や「DE&I」への意識の高まりは、従業員の育児支援をコストではなく投資と捉える動きを加速させる。福利厚生としてベビーシッター利用補助を導入する企業が、大企業から中堅・中小企業へと広がり、法人契約市場は今後、個人向け市場を上回るペースで成長する可能性がある。
• ギグワーカーとしてのシッターの地位向上と課題: マッチングプラットフォームの普及により、シッターは時間や場所に縛られない自由な働き方を選択できるようになった。この「ギグワーカー」としての働き方は、潜在的な労働力の掘り起こしに貢献する一方で、社会的なセーフティネット（労災保険、所得保障、失業保険など）の欠如という課題も浮き彫りにする。今後は、シッターの権利保護と安定的な労働環境の整備が、業界全体の持続可能性を左右する重要なテーマとなる。
• 公的制度との補完・競合から「融合」へ: 「こども誰でも通園制度」は、短期的には競合となるが、長期的には新たな連携の形を生む可能性がある。例えば、制度の受け入れ枠を補完する役割や、保育所が対応できない時間帯の保育を担う存在として、質の高い民間事業者が自治体から事業を委託されるモデルが考えられる 54。また、東京都ベビーシッター利用支援事業 58 のような自治体独自の補助金制度は今後も拡充が見込まれ、これらの制度をいかに自社サービスにシームレスに組み込み、利用者の価格負担を軽減できるかが、顧客獲得の鍵となる。

第10章：主要プレイヤーの戦略分析

日本のベビーシッター業界は、異なるビジネスモデルを持つ複数の主要プレイヤーによって形成されている。ここでは代表的な企業を比較分析する。

項目	ポピンズ	キッズライン	ベアーズ（キッズ＆ベビー）	フローレンス
事業モデル	企業派遣型	個人間マッチング（CtoC）プラットフォーム型	企業派遣型	NPO法人（訪問型病児保育）
ターゲット層	富裕層、品質・教育重視層	価格・利便性重視層、マスマーケット	共働き世帯、家事代行利用者	仕事を休めない共働き世帯
強み（コアコンピタンス）	圧倒的なブランド信頼性、質の高い「ナニー」による教育サービス	業界最安値水準の価格、アプリの利便性、豊富な登録シッター数	家事代行事業とのシナジー、外国人材の活用	病児保育のパイオニアとしての専門性と社会的信頼性
料金体系	高価格帯（入会金・年会費あり、時給3,000円～）	低価格帯～（入会金・年会費なし、時給1,000円～）	中～高価格帯	会員制（月会費＋利用料）
テクノロジー活用度	中（AI活用を中期経営計画で推進）	高（AI面接導入、プラットフォーム中心）	中	中
戦略方向性	総合ファミリーケア企業への進化、AI×Human Valueの追求	ベビーシッター文化の創造、テクノロジーによる安全性向上	暮らしのインフラ構築、家事支援との連携強化	社会課題解決、政策提言による制度変革

【派遣型】ポピンズ

国内ベビーシッター業界のパイオニアであり、リーディングカンパニー。「最高水準のエデュケア（教育＋保育）」をコンセプトに掲げ、高所得者層や教育熱心な家庭を主要ターゲットとするプレミアム戦略を展開している 6。30年以上にわたる実績に裏打ちされた圧倒的なブランド信頼性と、厳しい基準で選抜・育成された「ナニー」と呼ばれる教育ベビーシッターによる質の高いサービスが最大の強みである。中期経営計画「中期経営計画2030」では、2030年12月期に営業利益30億円以上を目指し、AIと人の価値を融合させた「AI × Human Value」を推進し、ナニーサービスから産後ケア、シルバーケアまでを網羅する総合的なファミリーケア企業への進化を掲げている 65。

【派遣型】ベアーズ（キッズ＆ベビー）

家事代行サービスの最大手として培った強力なブランド力と顧客基盤、人材ネットワークを活かし、キッズ＆ベビーシッターサービスを展開している 69。家事代行とベビーシッターをワンストップで提供できるシナジーが強みである。特筆すべきは、国家戦略特区制度を積極的に活用し、フィリピンなどから質の高い外国人材を受け入れている点である 70。これにより、深刻化する国内の人材不足に対応すると同時に、英語での保育といったグローバルなニーズにも応えている。同社は自らを「日本の新しい“暮らしインフラ”」と位置づけ、多様化する顧客の課題解決を目指している 72。

【派遣型】ピジョンハーツ

育児用品メーカーとして絶大な知名度を誇るピジョングループの一員。「愛」を基本理念に、「育つ力を育てる」保育を掲げている 73。主軸事業は企業内・院内保育所の運営受託であり、ベビーシッター事業はそれを補完する位置づけにある。最大の強みは、ピジョンブランドがもたらす安心感と、独自の体系的な研修制度「ピジョンハートナーカレッジ」に裏打ちされた保育の質の高さである 74。

【マッチング型】キッズライン

「日本にベビーシッター文化を。家事代行をあたりまえに」をビジョンに掲げ、テクノロジーを駆使して市場の構造変革を目指すディスラプター（破壊的革新者） 76。1時間1,000円からという業界の常識を覆す価格設定と、24時間スマートフォンで予約・決済が完結する圧倒的な利便性を武器に、これまでベビーシッターを利用してこなかった層の掘り起こしに成功している 15。豊富な登録シッター数によるネットワーク効果が競争力の源泉となっている。過去の事件を教訓に、近年はAI面接の導入など、テクノロジーを活用した安心・安全対策の強化に大きく舵を切っている 34。

【NPO型/病児保育】認定NPO法人フローレンス

「みんなで子どもたちを抱きしめ、子育てとともに何でも挑戦でき、いろんな家族の笑顔があふれる社会」の実現をミッションとする社会課題解決の専門家集団。日本で初めて「訪問型病児保育」を事業化したパイオニアであり、この分野における圧倒的な専門性と社会的な信頼性が強みである 58。事業活動を通じて得られた知見を基に、政府や自治体への政策提言を積極的に行い、社会制度そのものを変革していくことを目指している。収益性だけでなく、社会へのインパクトを重視するNPOならではのポジショニングを確立している 79。

第11章：戦略的インプリケーションと推奨事項

今後3～5年で業界の勝者と敗者を分ける決定的要因

これまでの分析を統合すると、今後3～5年のベビーシッター業界において、企業の盛衰を分ける決定的な要因は以下の3点に集約される。

1. 「信頼」のブランド化とデータによる証明能力: 保護者が最も重視する価値は、今も昔も「安心・安全」である。しかし、その中身は変化している。もはや、企業の歴史や漠然とした評判といったアナログな「信頼」だけでは不十分である。今後は、AIによる厳格なスクリーニング、IoTによるリアルタイムの見守り、利用実績データに基づく客観的な評価など、テクノロジーによって可視化され、データで証明された「信頼」をブランドの中核に据えることができた企業が、顧客の支持を勝ち取る。
2. シッターサプライチェーンにおける優位性: 市場の成長が供給（シッターの数と質）によって制約される以上、質の高いシッターを安定的かつ大規模に惹きつけ、育成し、定着させる能力が、事業成長の最大のボトルネックであり、同時に最大の差別化要因となる。公正な報酬体系、スキルアップを支援する研修制度、キャリアパスの提示、万全な安全・保険サポートなど、シッターにとって魅力的なエコシステムを構築できた企業が、供給サイドの競争を制し、結果として市場をリードする。
3. 公的制度との戦略的共存能力: 「こども誰でも通園制度」などの公的保育サービスを単なる脅威と捉えるのではなく、そのサービスが及ばない領域、すなわち病児保育、早朝・夜間対応、高度な教育的付加価値といった「隙間」に特化する戦略的明確さが求められる。さらに、自治体や国の補助金制度を最大限に活用し、利用者の実質的な負担額を軽減する仕組みを、自社のプラットフォームにシームレスに組み込む実装能力も、価格競争力を左右する重要な要素となる。

捉えるべき機会と備えるべき脅威

• 機会（Opportunity）:
  • 法人契約市場の本格的な離陸: 企業の人的資本経営への移行に伴い、福利厚生としてのベビーシッター導入ニーズが急拡大する。
  • ペアレンタルテックの進化による新サービス創出: AIやIoTを活用し、これまでにない「安心感」や「教育価値」を提供する高付加価値サービスの開発が可能になる。
  • 「レスパイトケア」需要の拡大: 保護者のリフレッシュ目的など、新たな利用動機の一般化により、市場の裾野が広がる。
• 脅威（Threat）:
  • 「こども誰でも通園制度」による低価格市場の消滅: 1時間300円という公的サービスの登場により、価格訴求型モデルの存続が困難になる。
  • シッター人材の枯渇と人件費の高騰: 少子高齢化と保育人材不足がさらに深刻化し、採用コストと人件費が収益を圧迫する。
  • 安全性に関する事故発生時のレピュテーションリスク: 一度の重大な事故が、SNSなどを通じて瞬時に拡散し、長年かけて築いたブランドの信頼を回復不可能なレベルまで失墜させるリスクがある。

戦略的オプションの提示と評価

取りうる戦略的オプションとして、以下の3つが考えられる。

• A. プレミアム特化戦略: 高所得者層および教育熱心層にターゲットを絞り、幼児教育、受験対策、情操教育などを組み合わせたオーダーメイドの「エデュケア・コンシェルジュ」サービスを展開する。
  • メリット: 高い顧客単価と利益率を確保でき、公的保育との価格競争から完全に脱却できる。
  • デメリット: 対象となる市場規模が限定的。最高品質のサービスを提供できるトップクラスの人材の確保と維持が極めて困難。
• B. テック主導型プラットフォーム戦略: AIマッチングとIoT見守り技術への先行投資を核とし、「テクノロジーで実現する、手の届く価格の安心」をコンセプトに、マスマーケットの潜在需要を掘り起こす。
  • メリット: ネットワーク効果を活かしたスケールメリットを追求でき、市場全体の成長を取り込むことが可能。
  • デメリット: 多額の先行技術投資が必要。プライバシー問題への対応や、シッターのITリテラシー教育が課題となる。
• C. BtoB特化戦略: 企業の福利厚生ニーズに特化し、安定的な収益基盤を構築する。従業員の利用データを分析し、企業の働き方改革や健康経営を支援するコンサルティングサービスへと事業を拡大する。
  • メリット: 顧客獲得コスト（CAC）が低く、LTVの高い安定した収益が見込める。
  • デメリット: 企業ごとの複雑な要求に応えるカスタマイズコストが発生する。景気変動の影響を受けやすい。

最終提言：ハイブリッド・プラットフォーム戦略

上記の分析と評価に基づき、本レポートが最終的に提言する戦略は、オプションB「テック主導型プラットフォーム戦略」を事業の中核に据えつつ、オプションA「プレミアム特化」とオプションC「BtoB特化」の要素を戦略的に取り入れた『ハイブリッド・プラットフォーム戦略』である。

この戦略は、テクノロジーによって「安心」のコストを下げてマスマーケットにリーチしつつ、高付加価値サービスと法人契約によって収益性を確保するという、規模と利益の両立を目指すものである。

実行に向けた具体的なアクションプラン

Phase 1：基盤構築（1～2年目）

• アクション:
  1. テクノロジー投資: AIマッチングエンジンとIoT見守りシステムの開発・導入に経営資源を最優先で投下する。
  2. 補助金制度への完全対応: 東京都ベビーシッター利用支援事業など、主要な自治体・国の補助金制度の対象事業者認定を全て取得する。さらに、利用者が自社アプリ内で補助金申請をワンストップで完結できるシステムを構築し、価格のペインを徹底的に取り除く。
  3. シッター・エンゲージメント基盤の整備: 業界最高水準の報酬体系を設計し、オンライン研修コンテンツと賠償責任保険を全シッターに標準提供する。
• 主要KPI: マッチング成立率、顧客リピート率、補助金経由の利用率、アクティブシッター数。

Phase 2：サービス多様化とBtoB展開（2～4年目）

• アクション:
  1. 高付加価値サービスの提供: 構築したプラットフォーム上で、病児保育、外国語知育、音楽・アート指導といった専門スキルを持つシッターによるサービスを、プレミアムオプションとして提供開始する。
  2. BtoB市場への本格参入: 法人営業専門部隊を立ち上げ、企業のニーズに合わせた福利厚生パッケージを開発する。特に、割引券制度の利用が多い情報通信業や医療・福祉業界をターゲットに、中堅・中小企業を中心に導入を推進する。
• 主要KPI: 高付加価値サービスの売上構成比、法人契約社数、法人契約経由の利用時間数。

Phase 3：エコシステム化とデータ事業展開（4～5年目）

• アクション:
  1. データ活用サービスの開始: プラットフォームに蓄積された育児関連データを（個人情報保護を徹底した上で）分析し、保護者向けにパーソナライズされた育児情報や関連商品（おもちゃ、教材など）のレコメンドサービスを開始し、新たな収益源を確立する。
  2. シッターエコシステムの完成: シッター向けに、より高度な専門研修（オンライン）やキャリア相談サービス、シッター同士のコミュニティ機能を提供し、単なる仕事の仲介者から、シッターのキャリア全体を支援するプラットフォームへと進化させる。
• 主要KPI: データ関連事業の売上高、シッターの年間定着率。

このロードマップを着実に実行することで、テクノロジーを核とした競争優位性を確立し、日本のベビーシッター業界における次世代のリーディングカンパニーとなることが可能であると結論付ける。

第12章：付録

用語解説

• 居宅訪問型保育事業: 児童福祉法に基づき、保育を必要とする乳幼児の居宅（自宅）において、家庭的保育者による保育を提供する事業。いわゆるベビーシッター事業は、自治体への届出を行うことでこの事業に位置づけられる 25。
• ペアレンタルテック（Parental Tech）: 保護者（Parent）とテクノロジー（Technology）を組み合わせた造語。ITやIoT技術を活用して、育児の負担軽減、安全性向上、子どもの発達支援などを目的とする製品やサービス群を指す。見守りカメラ、GPS追跡デバイス、育児記録アプリなどが含まれる 32。
• レスパイトケア（Respite Care）: 育児や介護などを日常的に行っている家族が、一時的に休息をとれるように、代替のサービスを提供すること。ベビーシッターの利用も、保護者の心身のリフレッシュを目的とする場合はレスパイトケアの一環と見なされる。
• VRIO分析: 企業の経営資源やケイパビリティが持続的な競争優位の源泉となりうるかを評価するための経営戦略フレームワーク。「Value（経済的価値）」「Rarity（希少性）」「Inimitability（模倣困難性）」「Organization（組織）」の4つの問いを通じて分析する。

引用文献

1. ベビーシッター・サービス | 業種別開業ガイド | J-Net21[中小企業ビジネス支援サイト], https://j-net21.smrj.go.jp/startup/guide/service/service43.html
2. 2023年12月期 決算説明会資料, https://finance-frontend-pc-dist.west.edge.storage-yahoo.jp/disclosure/20240214/20240213535005.pdf
3. ベビーシッターサービスの市場規模と今後の展望 – note, https://note.com/beyond0129/n/n2befb5e1f6f7
4. Q. 1000億円の市場規模が見込まれるベビーシッター。同市場で唯一の上場企業ポピンズの伸び代は？, https://irnote.jp/article/2024/03/23/336.html
5. ベビーシッター料金相場まとめ！派遣型やマッチング型・入会金や交通費まで解説, https://ppch-j.com/column/babysitting-fees/
6. 対応エリアと料金 | ポピンズナニーサービス（教育ベビーシッター）, https://www.poppins.co.jp/familycare/service-nanny/price/
7. ご利用料金のご案内 – メアリーポピンズ, https://www.marypoppins.co.jp/price/priceguide/
8. 企業主導型ベビーシッター利用者支援事業の利用状況の分析, https://www.cfa.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/ae0cc190-d0e2-4ac1-8dcf-a4d2680a4a41/2fb590b7/20231208_councils_jigyounushi-kyougi_ae0cc190_01.pdf
9. 企業主導型ベビーシッター利用者支援事業の運用状況, https://www.cfa.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/eb0e61c2-8279-448d-81b9-e3b4ed4d8f30/5e38bbbc/20240711_councils_jigyounushi-kyougi_eb0e61c2_06.pdf
10. 第1節 就業 – 内閣府男女共同参画局, https://www.gender.go.jp/about_danjo/whitepaper/r05/zentai/html/honpen/b1_s02_01.html
11. 保育所等関連状況取りまとめ（令和6年4月1日）及び「新子育て安心プラン」集計結果, https://www.cfa.go.jp/policies/hoiku/torimatome/r6
12. ベビーシッターおよび家事代行を利用したことがあるワーキングマザーは約20％ 利用しない理由は「コストが高い/経済的負担」が1位～女性のキャリアを支援する株式会社mogがワーキングマザーに調査 – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000043.000046870.html
13. ベビーシッターを利用したことがある？ない？女性439名にアンケート調査 – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000020.000112222.html
14. ベビーシッター使ってる？〜最新シッター普及率調査〜- キッズライン, https://kidsline.me/magazine/article/94
15. 【キッズライン】家事代行サービスの料金を徹底解説！, https://housekeeping-cafe.com/kidsline-fee
16. 【2025年最新】キッズラインの口コミ・評判｜家事代行・シッターサービスを徹底評価【利用者アンケート】 | カジナビ, https://kaji-navi.co.jp/kidsline/
17. 【働き方】ベビーシッターの時給相場や平均時給を教えてください。 – キッズライン, https://kidsline.me/help/center_detail/sitter_payment
18. ベビーシッターのアルバイト・パートの時給・給料 – バイトル, https://www.baitoru.com/salary/babysitter/
19. 料金のご説明- キッズライン, https://kidsline.me/help/center_detail/supportfee
20. 【2024年最新版｜ベビーシッター利用に関する調査】94.6%の保護者が、ベビーシッター利用で「家庭に変化があった」と回答、2020年比8.1ポイント増 「子どもとの向き合い方に変化がうまれた」 | 株式会社 明日香のプレスリリース – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000135.000043389.html
21. 子育て世帯に明るい未来が⁉親になったら知っておきたい「こども未来戦略」を、ママ・パパが直接取材！ ＜PR – たまひよ, https://st.benesse.ne.jp/ikuji/content/?id=195842
22. 乳児等通園支援事業（こども誰でも通園制度）について – 川越市, https://www.city.kawagoe.saitama.jp/kosodate/azukeru/1004356/1017000.html
23. 広島市こども誰でも通園制度(乳児等通園支援事業)のご案内, https://www.city.hiroshima.lg.jp/living/kosodate/1021251/1025852/1023624.html
24. 令和７年度こども誰でも通園制度（乳児等通園支援事業）について – 横浜市, https://www.city.yokohama.lg.jp/kosodate-kyoiku/kosodateshien/azukari/daredemotsuuenn.html
25. 居宅訪問型保育事業の認可及び確認について | 世田谷区公式ホームページ, https://www.city.setagaya.lg.jp/02243/1591.html
26. 認可外保育施設（居宅訪問型事業）一覧の公開と利用する際の留意点 | ふくおか子ども情報, https://kodomo.city.fukuoka.lg.jp/info/2546/
27. 等価可処分所得を用いた 国民の所得の変化の分析 – 厚生労働省, https://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-12601000-Seisakutoukatsukan-Sanjikanshitsu_Shakaihoshoutantou/0000177662.pdf
28. 家計調査報告 〔 家計収支編 〕 2023年（令和５年）平均結果の概要, https://www.stat.go.jp/data/kakei/sokuhou/tsuki/pdf/fies_gaikyo2023.pdf
29. 2012～2024 年の家計実質可処分所得の推計 – 大和総研, https://www.dir.co.jp/report/research/law-research/tax/20250411_025029.pdf
30. （3）女性の就業状況の変化, https://www.mlit.go.jp/hakusyo/mlit/h24/hakusho/h25/html/n1213000.html
31. ベビーシッターを利用したことのあるママは何割？ ある派・ない派、それぞれの意見に納得, https://kosodate.mynavi.jp/articles/19925
32. ペアレンタルコントロールソフトウェア市場規模、業界需要 – 2030年 – Market Research Future, https://www.marketresearchfuture.com/ja/reports/parental-control-software-market-4551
33. 親のコントロールソフトウェア市場規模、シェアと成長[2032] – Fortune Business Insights, https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/%E3%83%9A%E3%82%A2%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%88%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%82%BD%E3%83%95%E3%83%88%E3%82%A6%E3%82%A7%E3%82%A2%E5%B8%82%E5%A0%B4-104282
34. ベビーシッター選考にAI面接を導入。24時間365日、いつでも面接が可能に – キッズライン, https://kidsline.me/contents/news_detail/848
35. 子育てとキャリアを“どちらも諦めない”社会へ-業界初！AI活用のキャリア支援とベビーシッターサービスが協業開始 – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000150780.html
36. ベビーシッター選考にAI面接を導入。24時間365日、いつでも面接が可能に：東京新聞 × PR TIMES, https://adv.tokyo-np.co.jp/prtimes/article72659/
37. ベビーシッターマッチングサイトおすすめ7選！作り方と開発時の注意点 | Matching Match, https://matching-match.com/media/matching-site-babysitter/
38. 保育士の有効求人倍率の推移（全国）, https://hoiku.kawahara-group.co.jp/?p=1464
39. 保育士の有効求人倍率の推移（全国）, https://www.cfa.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/e4b817c9-5282-4ccc-b0d5-ce15d7b5018c/8def4ebb/20251003_policies_hoiku_158.pdf
40. 保育士の有効求人倍率の数値はどれくらい？都道府県の違いや人手不足の現状, https://hoiku.levwell.jp/article/112/
41. 【2025年最新】保育士の有効求人倍率は？都道府県別にチェック！ – ほいくコレクション, https://hoikucollection.jp/infomation/learn/26523/%E3%80%902025%E5%B9%B4%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%80%91%E4%BF%9D%E8%82%B2%E5%A3%AB%E3%81%AE%E6%9C%89%E5%8A%B9%E6%B1%82%E4%BA%BA%E5%80%8D%E7%8E%87%E3%81%AF%EF%BC%9F%E9%83%BD%E9%81%93%E5%BA%9C%E7%9C%8C/
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43. 待機児童数は7年連続で減少｜最新の「保育所等関連状況」を解説【2024年】 – ほいくis, https://hoiku-is.jp/article/detail/2429/
44. 子育て援助活動支援事業（ファミリー・サポート … – こども家庭庁, https://www.cfa.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/e18b0699-53bd-4d02-bd42-f7ebb30c362b/d5009f3c/20250714_policies_kosodateshien_family-support_11.pdf
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46. ファミリー・サポート・センター事業の概要, https://www.mhlw.go.jp/shingi/2009/10/dl/s1013-5f-12.pdf
47. ファミリーサポートセンター（子育ての相互援助事業） – 上越市ホームページ, https://www.city.joetsu.niigata.jp/soshiki/kodomo/lifeguide-326.html
48. 「ファミリー・サポート・センター」を上手に活用しよう – 子育てタウン, https://kosodatetown.mamafre.jp/useful/family-support-center/
49. 13 8 こども家庭庁【成育局成育環境課】Ⅷ（利用者支援事業・重層的支援体制整備事業・ファミサポ・児童委員等・まんなかアクション（終わりの挨拶）） – YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=JerVL3xflSw
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52. 97.1%がやりがいを実感。シッターが考える保育の質とは。 ～KIDSNAシッターが意識調査を実施, https://www.nextbeat.co.jp/news/20030
53. 【2025年最新】不動産テックカオスマップ第11版を徹底解説！住宅DXの次の一手は「統合プラットフォーム」にあり | LinkJapan BLOG, https://linkjapan.co.jp/blog/fudosan-tech-chaos-map-dx-platform
54. 令和６年度米原市こども誰でも通園制度試行的事業の実施について 資 料 ４, https://www.city.maibara.lg.jp/material/files/group/15/1shiryo4.pdf
55. 令和６年度こども誰でも通園制度 試行的事業 検証結果報告書 – 千葉市, https://www.city.chiba.jp/kodomomirai/yojikyoiku/shien/documents/kodomodaredemotuuenseidoshikoutekizigyoukensyoukekkahoukokusyo.pdf
56. 京都市乳児等通園支援事業（こども誰でも通園制度）実施要綱, https://www.city.kyoto.lg.jp/hagukumi/page/0000340278.html
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58. 東京都ベビーシッター利用支援事業（一時預かり利用支援）のご利用について | フローレンスの病児保育 | 子どもが病気になったときのベビーシッター, https://byojihoiku.florence.or.jp/news/info/16888/
59. 【2025年度最新版】東京都ベビーシッター利用支援事業「一時預かり事業」の利用方法, https://kidsline.me/tokyo_sitter/temporary_childcare/intro?webbrowser
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61. 【令和7年度保存版】一時預かり（東京都ベビーシッター利用支援）ご利用方法まとめ, https://smartsitter.jp/column/post-5557/
62. 【令和7年度】ベビーシッター利用支援事業（一時預かり利用支援）※障害児の小学生も対象者に含む – 北区, https://www.city.kita.lg.jp/children-edu/childcare/1002833/1003742/1003755/1019213.html
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65. ポピンズが新値追い、３０年１２月期に営業利益３０億円以上を目指す中計を好感 – Moomoo, https://www.moomoo.com/news/post/57833775
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68. ポピンズが新値追い、３０年１２月期に営業利益３０億円以上を目指す中計を好感 – Yahoo!ファイナンス, https://finance.yahoo.co.jp/news/detail/de1954a5d7224e7c88542cd49fd51f65216ba09f
69. ベアーズ／「老後資金2000万円不足問題」は家事代行で解決できる！ | シニアライフ総研, https://seniorlife-soken.com/archives/10893
70. ベアーズの国家戦略特区による家事代行サービス, https://www.happy-bears.com/nssz/
71. 2年2か月ぶり！ベアーズ、家事支援人材を海外から受け入れ！業界的担い手不足解消へ, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000070.000044940.html
72. ベアーズ、千葉市にて家事支援人材の海外受け入れを開始 – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000117.000044940.html
73. 会社概要｜ピジョンハーツについて, https://pigeonhearts.co.jp/company/about.html
74. 外国人の先生と触れ合えるピジョンハーツの保育サービスや評判, https://www.hoiku-consign.com/contractors/pigeonhearts.html
75. ピジョンハーツ株式会社 ベビーシッター、施設スタッフ採用トップ, https://pigeonhearts-saiyou.net/sp/index.html
76. リクルート – 株式会社キッズライン 会社情報, https://kidsline.me/corp/team-colors/
77. ベビーシッター＆家事代行で成長「株式会社キッズライン」の女性のキャリア ｜ミライのお仕事, https://morejob.co.jp/mirai/kidsline/
78. ANNUAL REPORT2024 – 認定NPO法人フローレンス, https://florence.or.jp/files/data/annualreport2024.pdf
79. フローレンス | NPO法人ポータルサイト – 内閣府, https://www.npo-homepage.go.jp/npoportal/detail/013091478
80. DeepResearch追加指示.txt
81. 2024年12月期 第1四半期 決算説明会資料, https://finance-frontend-pc-dist.west.edge.storage-yahoo.jp/disclosure/20240510/20240509587958.pdf
82. 2024年12月期 決算説明会資料, https://daiwair.webcdn.stream.ne.jp/www11/daiwair/qlviewer/pdf/2502187358teCwYQA.pdf
83. ベビーシッターの現状と課題, https://www.gender.go.jp/kaigi/senmon/keikaku_kanshi/siryo/pdf/ka24-2.pdf
84. こども・子育て施策の推進/奈良県公式ホームページ, https://www.pref.nara.jp/68791.htm
85. 割引券（クーポン・利用表）の利用状況は確認できますか？（割引券利用明細の使い方）, https://kidsline.me/help/center_detail/welfare_detail
86. Z世代のイマ～子どもと親の価値観ギャップ～比較を通して見えてくる – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000122.000048646.html
87. 第4回1万人女性意識調査「少子化と子育て」 – 日本財団, https://www.nippon-foundation.or.jp/who/news/pr/2023/20230523-88793.html
88. ペアレンタルコントロールソフトウェア市場 | 市場規模 分析 予測 2025-2032年 【市場調査レポート】, https://www.gii.co.jp/report/ires1830091-parental-control-software-market-by-license-type.html
89. 【2025年最新版】保育園の数の推移 －取り巻く環境や保育の現状について, https://ma-welfare.co.jp/column/column4
90. 「保育所等関連状況取りまとめ（令和５年４月１日）」を公表します – こども家庭庁, https://www.cfa.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/f699fe5b-bf3d-46b1-8028-c5f450718d1a/7803b525/20230901_policies_hoiku_torimatome_r5_02.pdf
91. 【2025年10月最新版】ポピンズシッターの口コミや評判、選ばれる理由、サービス内容、料金について徹底解説 | AnyLIFE【エニライフ】, https://anylife.jp/child-rearing/babysitter/smartsitter/
92. 2024年版 ベビー関連市場マーケティング年鑑 | 市場調査とマーケティングの矢野経済研究所, https://www.yano.co.jp/market_reports/C65119700
93. 2025年版 ベビー関連市場マーケティング年鑑 | 市場調査とマーケティングの矢野経済研究所, https://www.yano.co.jp/market_reports/C66124000
94. 矢野経済研究所、ベビー関連ビジネス市場に関する調査、2024年の市場規模は前年比1.2％増の4兆4518億円に | マイライフニュース, https://www.mylifenews.net/baby-care/91189/
95. ベビーシッター事業の現状と課題, https://www.mhlw.go.jp/content/12601000/000491828.pdf
96. 待機児童数などに関する取りまとめが公表されました – ささき公認会計士事務所, https://www.kaikei-kansa.site/2024/09/%E5%BE%85%E6%A9%9F%E5%85%90%E7%AB%A5%E6%95%B0%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%99%E3%82%8B%E5%8F%96%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%A8%E3%82%81%E3%81%8C%E5%85%AC%E8%A1%A8%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%BE
97. こども・子育て支援に関するニーズ調査（就学前児童用） 結果（速報値）と平成30年調査結果 – 大阪市, https://www.city.osaka.lg.jp/kodomo/cmsfiles/contents/0000621/621670/siryou1-1.pdf
98. 認可外保育施設の利用者の保育等ニーズに関する調査 報告書, https://www.cfa.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/cd892ed4-1ec9-4b60-aa2c-ec45d3967729/adbee54b/20231023_policies_kosodateshien_chousa_suishinchosa_r04-01_h01.pdf
99. 86％の親が望む少子化対策は、ベビーシッターや保育園などの育児支援【1016人に調査】, https://kidsline.me/contents/news_detail/758
100. ベビーシッター関連の仕事の年収・時給・給料（求人統計データ） – 求人ボックス, https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/%E3%83%99%E3%83%93%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%83%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%81%AE%E5%B9%B4%E5%8F%8E%E3%83%BB%E6%99%82%E7%B5%A6
101. 働き方・お給料｜ベビーシッターで働くならKIDSNAシッター, https://sitter.kidsna.com/sitter/static/price
102. リーガルテックカオスマップ 2025 | 法務オートメーション「OLGA」, https://olga-legal.com/whitepaper/contract-landscape-map2025/
103. カオスマップ – LBMA Japan, https://www.lbmajapan.com/locationchaosmap2
104. 「モバイルアプリテクノロジー カオスマップ 2025」を公開 Reproとアイスリーデザインが共同で制作, https://company.repro.io/press/pr/pr/20250422/
105. 2025年版「EdTechカオスマップ」をムビサクが公開, https://mvsk.jp/press-release-202501
106. 「AI開発カオスマップ2025」公開、９カテゴリー179社を掲載 医療・創薬系も | 女性ヘルスケア専門のビジネスメディア「ウーマンズラボ」, https://womanslabo.com/123-7-2-3-4
107. こども誰でも通園制度の導入について, https://www.city.kiyosu.aichi.jp/shisei_joho/shisei_sanka/fuzokukikan_kaigi_kokai/kaigi_kekka/7nendo/07kodomo_kosodate.files/07_01_shiryo03.pdf
108. こども誰でも通園制度の制度化、 本格実施に向けた検討状況について – こども家庭庁, https://www.cfa.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/443197f1-8796-458c-b5c8-27bb782a77d5/f5398f89/20241218_councils_shingikai_kodomo_kosodate_443197f1_04.pdf
109. 居宅訪問型病児・病後児保育利用料助成について – 台東区, https://www.city.taito.lg.jp/kosodatekyouiku/kosodate/mokutei/ichijiazukari/kyotakubyoujibyougoj.html
110. 訪問型病児・病後児保育利用料の一部を補助します – 浦安市, https://www.city.urayasu.lg.jp/kodomo/kosodate/hoiku/1032552.html
111. よくわかる「子ども・子育て支援新制度」 – こども家庭庁, https://www.cfa.go.jp/policies/kokoseido/sukusuku
112. 病児保育事業 – 川崎市, https://www.city.kawasaki.jp/450/page/0000056804.html
113. 大阪・兵庫・京都の訪問型病児保育のNPO法人ノーベル, https://byojihoiku.nponobel.jp/
114. 家事支援サービス 福利厚生導入実証事業について – ベアーズ, https://www.happy-bears.com/kajishien/
115. 家事代行のベアーズ、法人会員の動き – NEWSCAST, https://newscast.jp/attachments/PmAMiK8PqX0IktkaFbgu.pdf