飲食・外食業界の戦略（市場リサーチ・競合企業調査）

体験と効率の分岐点：フードテックとサステナビリティが再定義する飲食・外食業界の成長戦略

  1. 第1章：エグゼクティブサマリー
  2. 第2章：市場概観（Market Overview）
    1. 市場規模の推移と予測
    2. 市場セグメンテーション分析
    3. 市場成長ドライバーと阻害要因
    4. 業界の主要KPIベンチマーク分析
  3. 第3章：外部環境分析（PESTLE Analysis）
    1. 政治（Politics）
    2. 経済（Economy）
    3. 社会（Society）
    4. 技術（Technology）
    5. 法規制（Legal）
    6. 環境（Environment）
  4. 第4章：業界構造と競争環境の分析（Five Forces Analysis）
    1. 新規参入の脅威：高い
    2. 代替品の脅威：非常に高い
    3. 買い手の交渉力（消費者）：非常に強い
    4. 売り手の交渉力：中程度から高い（二極化）
    5. 業界内の競争：非常に激しい
  5. 第5章：サプライチェーンとバリューチェーン分析
    1. サプライチェーン分析
    2. バリューチェーン分析
  6. 第6章：顧客需要の特性分析
    1. 主要な顧客セグメント
    2. KBF（重要購買決定要因）の変化
    3. SNSが来店動機に与える影響
    4. デリバリー／テイクアウトと店内飲食のニーズの違い
  7. 第7章：業界の内部環境分析
    1. VRIO分析：業界の持続的な競争優位の源泉
    2. 人材動向
    3. 労働生産性
  8. 第8章：AIの影響とフードテックの未来展望
    1. オペレーションの革新（省人化と最適化）
    2. 顧客体験（CX）の向上とパーソナライズ
    3. メニュー開発とマーケティング
    4. バックオフィス業務の効率化
  9. 第9章：主要トレンドと未来予測
    1. デリバリー・プラットフォームとの関係性
    2. サステナビリティと代替プロテイン
    3. 健康・ウェルネス需要への対応
    4. M&Aと業界再編
  10. 第10章：主要プレイヤーの戦略分析
  11. 第11章：戦略的インプリケーションと推奨事項
    1. 勝者と敗者を分ける決定的な要因
    2. 機会（Opportunity）と脅威（Threat）
    3. 戦略的オプションの提示と評価
    4. 最終提言とアクションプラン
  12. 第12章：付録（Appendix）
      1. 引用文献

第1章：エグゼクティブサマリー

本レポートは、日本の飲食・外食業界が直面する深刻な人手不足、原材料とエネルギーコストの高騰、デリバリープラットフォームの台頭によるチャネルの複雑化、そしてAIやロボティクスといった「フードテック」の急速な浸透という、構造的な大転換期において、持続可能な成長戦略を策定するための基盤を提供することを目的とする。調査対象は、ファストフード、ファミリーレストラン、カフェ、居酒屋、専門店等の主要業態に加え、デリバリープラットフォームやフードテック企業を含む業界エコシステム全体を網羅する。

本分析からの最も重要な結論は、業界が「高付加価値な体験提供」を追求する方向性と、「テクノロジーによる徹底的な効率化」を追求する方向性へと、不可逆的に二極化しているという事実である。この分岐点において、自社のポジショニングを明確に定義し、フードテックとサステナビリティを競争優位の源泉として経営資源を集中投下できる企業のみが、将来の勝者となりうる。単なるコスト削減や対症療法的な施策では、この構造的な逆風を乗り越えることは極めて困難である。

以上の分析に基づき、経営層への戦略提言として、以下の主要な推奨事項を提示する。

  1. 戦略的ポジショニングの再定義: 顧客に提供する中核価値が「体験価値」なのか、「タイムパフォーマンス（時間対効果）」なのかを明確に定義する。その上で、定義したポジショニングに合致しない事業ポートフォリオの見直し（業態転換、M&A、撤退を含む）を断行する。
  2. オペレーショナル・エクセレンスの再構築: AI需要予測とロボティクスをバリューチェーンの中核に据え、FLコスト（食材費・人件費）構造を抜本的に改革する。これを単なる省人化の手段と捉えるのではなく、創出された人的リソースを顧客体験の向上といった高付加価値業務へ再投資する機会として活用する。
  3. サステナビリティの事業化: フードロス削減、代替プロテインの導入、サステナブルな調達を、単なるCSR活動ではなく、コスト削減と新たな顧客価値創造に直結するプロフィットセンターとして事業戦略に組み込む。
  4. デジタル顧客接点の統合: 乱立するチャネル（店内、テイクアウト、自社デリバリー、プラットフォーム）を統合的に管理するCRM/MA基盤を構築する。これにより、パーソナライズされたマーケティングを通じて顧客生涯価値（LTV）の最大化を図る。

第2章：市場概観（Market Overview）

市場規模の推移と予測

日本の飲食・外食市場は、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによる深刻な打撃から力強い回復を遂げている。日本フードサービス協会の推計によると、2020年には約18兆2,005億円まで市場規模が縮小したが 1、その後は回復基調に転じた。矢野経済研究所の調査では、2023年度の市場規模（中食業態を含む）は前年度比6.5%増の31兆2,411億円に達し、コロナ禍前の水準を上回った 2。この回復は、行動制限の全面的な解除、定着したデリバリー・テイクアウト需要、そしてインバウンド観光客の急回復が主な牽引役となっている 2。

今後の見通しについても、市場は拡大を続けると予測される。富士経済は、2025年に市場規模が35兆7,116億円に達し、2019年の水準に近づき、2026年にはそれを上回ると予測している 5。

年次市場規模（兆円）出典
2019年約26 (参考値)–
2020年18.2日本フードサービス協会 1
2021年20.1日本フードサービス協会 6
2022年––
2023年度31.2矢野経済研究所 2
2024年（見込）34.4富士経済 7
2025年（予測）35.7富士経済 5

市場セグメンテーション分析

市場全体の回復は一様ではなく、業態や提供形態によって明暗が分かれる「K字回復」の様相を呈している。

  • 業態別: ファストフード業態は、コロナ禍においてもテイクアウトやデリバリー需要を的確に捉え、好調を維持している 2。ファミリーレストラン業態も、不採算店舗の整理やDX（デジタルトランスフォーメーション）推進による生産性向上で回復基調にある 2。一方で、居酒屋・パブ業態は、大人数での宴会需要の回復が遅れていることに加え、コロナ禍で店舗数自体が減少したため、市場規模はコロナ禍前の水準を大きく下回っている 2。これは、単なる景気循環的な落ち込みではなく、ライフスタイルの変化に伴う構造的な市場縮小を示唆している。
  • 提供形態別: 店内飲食以外のチャネルは、パンデミックを経て完全に市場に定着した。外食業態におけるテイクアウト市場は、2024年3月～2025年2月計で2兆1,075億円（2019年同期比24%増）と大幅に成長 10。デリバリー市場も、2024年の見込みで7,967億円と、コロナ禍前（2019年）比で90.5%増という極めて高い水準を維持している 10。これらはもはや一時的な代替手段ではなく、消費者の食生活における恒久的な選択肢となっている。
  • 地域別・インバウンド需要: 円安を背景としたインバウンド需要の急回復は、市場の強力な成長ドライバーとなっている。富士経済の予測では、インバウンド外食市場は2024年に1兆6,870億円、2025年には2兆818億円に達する見込みである 4。2023年時点で訪日外国人の飲食費は外食市場全体の約5%を占めるに至っており 13、特に観光地や主要都市圏の飲食店にとって、その存在感は無視できないレベルにまで高まっている。

市場成長ドライバーと阻害要因

市場の成長を促進する要因と、それを妨げる要因は以下の通りである。

  • 主な市場成長ドライバー:
    • デリバリー・テイクアウト需要の定着: 新たな収益源として定着。
    • インバウンド需要の急回復: 特に高単価業態の売上を押し上げ。
    • 体験価値への支出意欲: 誕生日や記念日といった「ハレの日」の外食には、普段の2倍以上の予算をかける傾向があり、特別な体験への支出意欲は根強い 15。
  • 主な市場阻害要因:
    • 国内市場の構造的縮小: 人口減少と高齢化により、国内の胃袋の総量は長期的に減少傾向にある。
    • コストの構造的高騰: 人件費（最低賃金の上昇）、原材料費、光熱費、物流費が構造的に上昇し続けており、企業の利益を圧迫している 2。
    • 業態間競争の激化: コンビニエンスストアやスーパーマーケットの惣菜といった「中食」の品質が向上し、外食の強力な代替品となっている 19。

業界の主要KPIベンチマーク分析

業界の健全性を測る主要な経営指標（KPI）は、厳しい事業環境を反映している。

  • 既存店売上高成長率: 多くの業態で、原材料費高騰を背景とした価格転嫁が進み、「客単価」の上昇が売上を牽引している。一方で、「客数」は伸び悩むか、微減となるケースも散見され、値上げによる客離れと節約志向の強さがうかがえる 22。
  • FLコスト比率: FLコストとは、食材費（Food Cost）と人件費（Labor Cost）の合計であり、飲食店の経営における最重要管理指標である。売上高に占めるFLコストの比率は、一般的に60%以下が健全な水準とされるが、近年のコスト高騰により、この水準を維持することは極めて困難になっている 23。2022年には原材料費の急騰により、FL率が66%台まで上昇した事例も報告されている 25。
  • 坪当たり売上高: 店舗の収益効率を示す指標。立地や業態により大きく異なるが、一つのベンチマークとして、繁盛店では坪当たりの月商が30万円を超えるケースもある 26。
主要業態平均客単価（ディナー帯目安）FLコスト比率（目安）人時売上高（目安）
ファストフード700円 – 1,500円60% – 65%4,000円 – 6,000円
ファミリーレストラン1,500円 – 2,500円60% – 65%3,500円 – 5,000円
居酒屋3,000円 – 5,000円55% – 65%3,000円 – 4,500円
カフェ1,000円 – 1,800円55% – 65%2,500円 – 4,000円

第3章：外部環境分析（PESTLE Analysis）

飲食・外食業界を取り巻くマクロ環境は、政治・経済・社会・技術・法規制・環境の各側面から大きな変化に直面している。

政治（Politics）

政府の政策が事業運営に直接的な影響を与えている。IT導入補助金や省エネ補助金などは、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）やサステナビリティ投資の初期費用を軽減し、技術導入を後押ししている 27。一方で、2021年6月から完全義務化されたHACCP（ハサップ：Hazard Analysis and Critical Control Point、食品の製造工程における衛生管理手法）は、食品安全の国際標準化を進める一方で、特に小規模事業者にとっては新たな管理コストと運用の負担となっている 29。また、インバウンド観光の強力な推進政策は、外食市場にとって最大の追い風の一つである 14。

経済（Economy）

経済環境は依然として厳しく、消費者の行動に大きな影響を与えている。家計調査によると実質消費支出は横ばい圏で推移しており、消費マインドの本格的な回復には至っていない 33。外食においては「ランチ1,000円の壁」に象徴されるように、消費者は価格に対して非常に敏感である 34。これに対し、企業側はインフレによるコスト増という逆風に晒されている。特に食用油や小麦などの原材料価格、光熱費、物流費の高騰は深刻で、企業の利益構造を直接的に圧迫している 17。外食全体の消費者物価指数も上昇を続けている 35。さらに、全国的な最低賃金の上昇は、労働集約型である本業界の人件費を構造的に押し上げる最大の要因となっている 37。

社会（Society）

人口動態とライフスタイルの変化が、需要構造を根本から変えている。単身世帯の増加と高齢化の進行は 39、「個食」や少量・健康志向メニューへの需要を拡大させている。リモートワークの普及は、オフィス街のランチ需要を減少させる一方で、住宅街での飲食需要を喚起した 41。また、品質が向上したコンビニやスーパーの惣菜（中食）を家庭で食べるスタイルが定着し、外食・中食・内食の境界線は曖昧になっている 42。健康・ウェルネス志向の高まりは、特にシニア層を中心にメニュー選択の重要な基準となっており 45、サステナビリティやエシカル消費への関心も、特に若年層で高まりつつある 48。

技術（Technology）

テクノロジーの進化は、業界のビジネスモデルを根底から覆す可能性を秘めている。QRコードなどを活用して顧客自身のスマートフォンで注文するセルフオーダーシステムの利用経験率は57.1%に達し 50、キャッシュレス決済の利用経験は約85%にのぼるなど 51、顧客接点のデジタル化はもはや「標準装備」となりつつある。オペレーション面では、配膳・調理ロボットが人手不足の深刻な現場で現実的な解決策として導入され、人件費削減や従業員の負担軽減に直接的な効果を発揮している 52。さらに、AI（人工知能）を活用した需要予測は、過去の販売データや天候などを分析して発注量を最適化し、フードロス削減の切り札として大手チェーンを中心に導入が進んでいる 54。

法規制（Legal）

法規制の強化は、従来の経営手法に見直しを迫っている。働き方改革関連法による時間外労働の上限規制は、長時間労働が常態化しがちであった飲食業界のビジネスモデルに根本的な変革を要求している 57。違反した場合には罰則も科されるため、勤怠管理の厳格化と生産性向上が急務である。また、正規・非正規雇用間の不合理な待遇差を禁じる「同一労働同一賃金」の原則は、パート・アルバイト比率が高い本業界において、人件費管理と評価制度の複雑化を招いている 60。メニュー表示に関しても、景品表示法に基づき、産地や食材に関する誤解を招く表示は厳しく規制されており、違反は企業の信頼を大きく損なうリスクとなる 62。

環境（Environment）

環境配慮は、社会的要請から法的義務へと変化している。「食品ロス削減推進法」や「プラスチック資源循環促進法」の施行により、食品廃棄物の削減や使い捨てプラスチック製品（スプーン、ストロー等）の提供方法の見直しが事業者に求められている 65。また、MSC/ASC認証（持続可能な漁業・養殖業に関する国際認証）に代表されるサステナブルな食材調達への関心も高まっているが、日本国内での認知度や普及率はまだ限定的である 69。

これらの法規制や社会的要請への対応は、新たな管理コストや設備投資を必要とする。HACCP対応のための衛生管理計画策定・記録、労働時間管理システムの導入、環境配慮型カトラリーへの切り替えなど、事業者は多岐にわたる「コンプライアンス・コスト」に直面している。これらのコストは、スケールメリットを活かせる大手企業に比べて、専門人材や資本力に乏しい中小事業者にとって相対的に重い負担となる。この規制強化の流れは、市場原理とは別の形で、業界の淘汰と再編を促進する強力な要因として機能している。

第4章：業界構造と競争環境の分析（Five Forces Analysis）

ポーターのファイブフォース分析に基づき、飲食・外食業界の競争環境と収益構造を分析する。結論として、本業界は極めて競争が激しく、構造的に収益性が圧迫されやすい環境にある。

新規参入の脅威：高い

個人経営の小規模店舗レベルで見れば、初期投資を比較的低く抑えることができ、参入障壁は極めて低い。しかし、その裏返しとして廃業率も全産業の中で突出して高く、中小企業庁のデータによれば、開業後1年以内に約3割、3年以内に7割が市場から退出するという厳しい現実がある 72。近年では、物理的な客席を持たないゴーストキッチンという業態が登場し、初期投資をさらに抑えられるため、デリバリー専門での新規参入が容易になっている 74。一方で、大手チェーンは、確立されたブランド力、規模の経済を活かした調達力とマーケティング力、そして優良な立地ネットワークといった点で、新規参入者に対する高い障壁を構築している。

代替品の脅威：非常に高い

外食産業にとって最大の脅威は、内食（自炊）と、特に「中食」である。コンビニエンスストア、スーパーマーケットの惣菜、冷凍食品は、近年品質が飛躍的に向上し、品揃えも多様化している 19。日本惣菜協会の推計では、中食市場は10兆円を超える巨大市場を形成しており、コロナ禍以降もその成長は続いている 20。消費者はその時々の状況、すなわち時間的制約、予算、気分に応じて、外食、中食、内食を柔軟に使い分けており、外食は常に利便性や価格面で優れるこれらの代替品との厳しい競争に晒されている 44。

買い手の交渉力（消費者）：非常に強い

消費者は極めて強い交渉力を持っている。その理由は、第一に飲食店の選択肢が膨大であり、店舗を乗り換える際のスイッチングコストがほぼゼロであることだ。第二に、食べログなどのグルメサイトやInstagram、TikTokといったSNSの普及により、消費者は来店前に価格、品質、評判を容易に比較検討できるようになった 79。たった一つのネガティブな口コミが、店の評判に大きなダメージを与える可能性も否定できない 82。消費者の要求は多様化・高度化しており、価格への厳しい要求（「1,000円の壁」に代表される 34）と、質の高い体験や利便性への期待が同時に存在している。

売り手の交渉力：中程度から高い（二極化）

売り手の交渉力は、相手によって大きく異なる。

  • 食材卸売・食品メーカー: 天候不順や国際情勢に起因する供給不安、世界的な原材料価格の高騰を背景に、価格交渉力は強まる傾向にある 17。
  • デリバリープラットフォーマー: Uber Eatsや出前館といったプラットフォームは、加盟店に対して売上の30～35%という高い手数料を課しており、極めて強い交渉力を持っている 84。多くの飲食店は、プラットフォームが持つ圧倒的な集客力に依存せざるを得ない一方、高い手数料が利益を圧迫するというジレンマに陥っている。さらに、顧客データがプラットフォーム側に蓄積され、飲食店側が直接アクセスできない構造も、店舗側の交渉力を著しく弱めている 87。
  • 不動産オーナー: ターミナル駅周辺や繁華街の一等地など、優良な立地の不動産オーナーは依然として強い交渉力を持つ。しかし、リモートワークの普及によるオフィス街の需要変化や、立地に依存しないデリバリー専門業態の増加は、立地の価値を相対的に変化させつつある 88。

業界内の競争：非常に激しい

業界内の競争は極めて激しい。同一業態内での価格競争、メニューの差別化、優良立地の奪い合いは絶えず発生している。加えて、異業態間の顧客獲得競争も激化している。例えば、カフェがランチ需要でファストフードと競合し、夜の「ちょい飲み」需要で居酒屋と競合するなど、顧客の利用シーンを巡る競争は業界の垣根を越えている。大手企業間の競争も熾烈を極めており、日本マクドナルド、すかいらーく、ゼンショーといった巨大プレイヤーが、それぞれ数パーセントの市場シェアを巡って激しく争っている 90。

この分析が示す最も重要な構造変化は、デリバリープラットフォームという新たなプレイヤーの出現である。彼らは単なる「売り手」の一つではなく、業界全体の構造を再定義する支配的な力となっている。プラットフォームは、ゴーストキッチンの参入を容易にすることで「業界内の競争」を激化させ、消費者に膨大な選択肢を提供することで「買い手の交渉力」を強め、同時に高い手数料とデータ支配によって絶大な「売り手の交渉力」を行使する。このように、プラットフォームは複数の競争要因を飲食店にとって不利な方向へ同時に増幅させる「スーパーフォース」として機能しており、伝統的な飲食店のバリューチェーンから価値を吸い上げ、業界全体の収益構造を根本から変容させている。

第5章：サプライチェーンとバリューチェーン分析

サプライチェーン分析

飲食業界のサプライチェーンは、伝統的に「食材の生産（農畜水産業） → 加工（食品メーカー） → 卸売・物流（コールドチェーン） → 店舗配送」という多段階の構造を持つ 93。大手チェーン企業では、自社でセントラルキッチンを保有し、食材の一次加工や味付けを集中して行うことで、店舗での調理工程を簡略化し、品質の標準化と効率化を図っている。さらに、ゼンショーホールディングスが展開するMMD（マス・マーチャンダイジング・システム）のように、原材料の調達から製造、物流、販売までを自社で一貫して管理する垂直統合モデルを構築し、コスト競争力を高めている事例もある 94。

このサプライチェーンは、現在複数の深刻なリスクに直面している。

  • 原材料価格の高騰: 国際的な穀物市況、エネルギー価格の上昇、円安などが複合的に作用し、食材の調達コストを押し上げている 18。
  • 物流の「2024年問題」: 働き方改革関連法によるトラックドライバーの時間外労働規制の適用により、物流業界全体で輸送能力の低下が懸念されている。飲食店にとっては、「配送料金の上昇」「納品リードタイムの長期化」「配送頻度の減少」といった形で直接的な影響が顕在化している 96。これにより、特に遠隔地の産地から仕入れる生鮮食材の鮮度維持が大きな課題となっている 96。
  • トレーサビリティの重要性: 食の安全・安心に対する消費者の関心が高まる中、食材の生産履歴を追跡できるトレーサビリティの確保が重要性を増している。牛トレーサビリティ法や米トレーサビリティ法といった法整備も進んでおり 100、生産から消費までの情報を透明化することは、万が一の食品事故発生時に迅速な原因究明と製品回収を可能にするリスク管理の側面だけでなく、企業の誠実な姿勢を示すことでブランド価値向上にも貢献する 102。

バリューチェーン分析

飲食店の事業活動は、「メニュー開発 → 食材調達 → 店舗オペレーション（調理・接客） → マーケティング・販売促進 → 店舗開発・管理」という一連のバリューチェーン（価値連鎖）として分析できる。競争優位性の源泉は、このチェーンのどこに強みを構築するかによって異なる。

  • 価値の源泉:
    • 徹底したコストリーダーシップ: サイゼリヤは、食材の生産・加工から物流、店舗運営までを垂直統合し、サプライチェーン全体で徹底的な効率化を追求することで、他社には模倣困難な低価格を実現している 105。
    • 卓越した体験価値: 物語コーポレーションが運営する「焼肉きんぐ」は、単に食事を提供するだけでなく、「焼肉ポリス」と呼ばれるスタッフによる「おせっかいなほどのサービス」を通じて、顧客に楽しい時間と記憶に残る体験を提供することに価値の源泉を置いている 108。
    • 強力なブランドと空間価値: スターバックスは、高品質なコーヒーに加え、「サードプレイス（家庭でも職場でもない第三の場所）」というコンセプトを具現化した快適な空間と、一貫したブランドイメージを提供することで、独自の価値を創造している 110。
  • フードテックがもたらす変革: フードテックは、バリューチェーンの各プロセス、特にコスト構造に最も大きな影響を与える「店舗オペレーション」を劇的に変革する。
    • 食材調達: AIによる需要予測が、過去の販売実績や天候などのデータに基づき発注業務を自動化・最適化し、食材費（Fコスト）とフードロスの双方を削減する 54。
    • 店舗オペレーション: 調理ロボットが揚げ物や炒め物といった調理工程を自動化・標準化し 114、配膳ロボットがホールスタッフの歩行距離を大幅に削減する 116。また、モバイルオーダーシステムは注文受付業務そのものを顧客に移管する 50。これらは伝統的に労働集約型であったオペレーションのあり方を根本から変え、人件費（Lコスト）を直接的に削減する。
    • マーケティング: CRM（顧客関係管理）やMA（マーケティングオートメーション）ツールが顧客データを分析し、個々の顧客の嗜好に合わせたパーソナライズされた販促活動を可能にする 118。

伝統的に、飲食店のバリューチェーンにおいて最も重要な価値の源泉は「店舗開発」、すなわち「立地」であった。人通りの多い一等地を確保することが、顧客接点を最大化し、成功を収めるための最重要課題とされてきた。しかし、デリバリープラットフォームの台頭とフードテックの進化は、この常識を覆しつつある。デリバリーは消費の場所と生産の場所を切り離し、賃料の安い場所にあるゴーストキッチンが、一等地のレストランと同一のプラットフォーム上で競争することを可能にした 74。これにより、「立地」という物理的資産の相対的な価値は低下している。
その一方で、テクノロジーはバリューチェーンの他の部分で膨大なデータを生み出している。POSシステム、モバイルオーダー、CRMは顧客の行動データを詳細に捉え 118、AI需要予測はオペレーションデータと外部データを統合して調達を最適化する 55。これらのデータを効果的に収集・分析し、迅速な意思決定に繋げられる能力こそが、新たな競争優位の源泉となっている。つまり、価値創造の中心は「どこに店を構えるか」から、「顧客と自社オペレーションについて何をどれだけ知っているか」へと移行しており、バリューチェーンは「立地第一」から「データ第一」へと構造転換しつつある。

第6章：顧客需要の特性分析

持続的な成長戦略を策定するためには、多様化・二極化する顧客ニーズを深く理解することが不可欠である。

主要な顧客セグメント

顧客は、デモグラフィック（人口統計学的属性）や利用動機によって、異なるニーズを持つセグメントに分類できる。

  • デモグラフィック別:
    • Z世代（1990年代後半～2010年代序盤生まれ）: 外食を友人などとの「コミュニケーションの場」として重視する傾向が強い。SNSでの体験共有を前提とした店選びを行い、新しい食体験への好奇心も旺盛である。一方で、時間を効率的に使いたいという「タイムパフォーマンス（タイパ）」意識も高い 121。
    • ミレニアル世代（1980年代～1990年代前半生まれ）: Z世代と同様に、新しい料理や食べたことのない味への好奇心が強いセグメントである 121。
    • ファミリー層: 「手頃な価格」と「コストパフォーマンス」を重視する傾向が強く、業態としては「回転寿司」や「ファミリーレストラン」が人気である。外食頻度は月に1～2回がボリュームゾーンとなっている 122。
    • シニア層: 健康志向が非常に強く、「野菜をたくさん摂る」「塩分を控える」といった点を意識したメニュー選択を行う 46。和食や、落ち着いて食事ができる空間を好む傾向がある 125。
  • 利用動機別:
    • 日常使い: 平日のランチや普段の夕食など。このセグメントでは、手頃な価格、提供スピード、アクセスの良さといった実用的な要素が重視される。
    • ハレの日: 誕生日、記念日、お祝い事など、特別な機会での利用。ぐるなびの調査によれば、ハレの日の外食予算は普段のディナーの約2倍（普段: 2,710円、ハレの日: 5,516円）に達し、店選びでは「料理の味」以上に「店内の雰囲気」が最も重視される 15。
    • 一人利用（個食）: 単身世帯の増加を背景に、一人で外食を楽しむ需要が拡大している。カウンター席の充実や、一人でも注文しやすいセットメニュー、周囲を気にせず過ごせる空間設計などが求められる。

KBF（重要購買決定要因）の変化

顧客が店を選ぶ際の決め手となるKBF（Key Buying Factor）は、伝統的な「味」「価格」「立地」に加え、より多様化・複雑化している。特に、顧客ニーズが「体験価値」を求める層と「タイムパフォーマンス」を求める層へ二極化している現状が、KBFの変化を加速させている。

  • 体験価値重視層のKBF: 「特別な空間・雰囲気」「非日常感」「SNSで共有したくなるような見た目（SNS映え）」「記憶に残る丁寧な接客」などが重要な購買決定要因となる 15。
  • タイムパフォーマンス重視層のKBF: 「料理の提供スピード」「注文や決済の手軽さ（モバイルオーダーなど）」「待ち時間の無さ」がKBFとなる。
  • その他の新たなKBF: 健康志向の高まりを背景に、「栄養バランスの良さ」「低糖質・低カロリー・高たんぱく」といった健康・ウェルネスに関連する要素も、特に意識の高い層にとっては重要なKBFとなっている 45。

SNSが来店動機に与える影響

SNS、特にInstagramとTikTokは、単なる口コミのプラットフォームから、飲食店を発見するための「検索エンジン」へとその役割を進化させている 127。

  • 視覚的魅力の重要性: 料理や店内の「映え」といった視覚的な魅力が、直接的な来店動機に繋がる。特に、調理過程や食事風景を短時間で魅力的に伝えるショート動画（InstagramリールやTikTok）は、ユーザーの関心を引きつけ、強い影響力を持つ 129。
  • 認知と集客への直接効果: 飲食店ドットコムの調査では、SNSの活用が「店舗の認知向上」や「客足の増加」に直接的な効果をもたらしていると多くの事業者が回答している 130。

デリバリー／テイクアウトと店内飲食のニーズの違い

提供形態によって、顧客が求める価値は明確に異なる。

  • 店内飲食（イートイン）: 店舗の雰囲気、心地よいBGM、スタッフによる接客サービス、そして作りたての最高の状態で料理を味わうといった、食事を取り巻く総合的な「体験」そのものが付加価値となる 132。
  • デリバリー／テイクアウト: 「自宅やオフィスでゆっくり食べたい」「調理や外食の時間を節約したい」といった、利便性や時間的価値が主な利用動機である 132。そのため、待ち時間の短縮や、持ち帰りやすい容器、正確な配達時間などが重要となる。

顧客の意思決定プロセスは、SNSやデリバリープラットフォームに組み込まれたアルゴリズムによって、ますます強く影響を受けるようになっている。消費者がInstagramやTikTokのフィードで目にする投稿、あるいはUber Eatsのアプリで上位に表示される店舗は、アルゴリズムが「ユーザーが関心を持つ可能性が高い」と判断した結果である 129。これは、飲食店の成功が、単に顧客に直接アピールするだけでなく、これらのプラットフォームのアルゴリズムに最適化することにかかっていることを意味する。つまり、アルゴリズムに評価されやすいコンテンツ（例：エンゲージメントの高いショート動画）を作成したり、プラットフォーム上の評価指標（例：配達スピード、注文受諾率）を改善したりすることが、顧客の目に触れる機会を最大化し、最終的な来店や注文に繋がる新たな必須スキルとなっている。

第7章：業界の内部環境分析

VRIO分析：業界の持続的な競争優位の源泉

業界全体の経営資源やケイパビリティをVRIOフレームワーク（Value: 経済的価値、Rarity: 希少性、Imitability: 模倣困難性、Organization: 組織）で分析する。

  • 価値 (Value): 業界は、人々の生活に不可欠な「食」を提供し、QSC（Quality: 品質、Service: サービス、Cleanliness: 清潔さ）という基本的な価値を提供することで、顧客のニーズに応えている。
  • 希少性 (Rarity): 個々の店舗が持つ独自の調理技術や秘伝のレシピは希少性を持つが、標準化されたオペレーション自体は模倣されやすい。真に希少な経営資源は、スターバックスのような強力なブランド力や、物語コーポレーションが持つ独自の組織文化とそれを支える人材育成の仕組みである。
  • 模倣困難性 (Imitability): ゼンショーHDが構築したような大規模なサプライチェーン（MMD）、全国に広がる優良な立地ネットワーク、そして長年かけて醸成された独自の組織文化は、多大な資本と時間を要するため、競合他社による模倣が困難である。
  • 組織 (Organization): これらの価値があり、希少で、模倣困難な資源を有効に活用し、継続的に改善していく組織能力こそが、持続的な競争優位の鍵を握る。具体的には、優れた店長やスーパーバイザーを育成し、定着させる仕組みがこれにあたる。

人材動向

人手不足は、業界が直面する最も深刻かつ構造的な課題である。

  • 需給ギャップ: 飲食サービス業の有効求人倍率は全職種平均を大幅に上回り続けており、慢性的な人材供給不足に陥っている 135。
  • 賃金トレンド: 深刻な人手不足を背景に、アルバイト・パートの平均時給は全国的に上昇傾向にある。特に三大都市圏の「飲食・フード」職種の平均時給は過去最高額を更新するなど、人件費（Lコスト）の上昇圧力は極めて強い 138。
  • 高い離職率: 厚生労働省の調査において、「宿泊業、飲食サービス業」は全産業の中で常に離職率が最も高い水準にある。その原因は、「過重労働・長時間労働」「賃金の低さ」「人間関係のストレス」「キャリアパスの不在」など、複合的な要因が絡み合っている 142。
  • 定着率向上の施策: 離職を防ぐためには、業務効率化による労働環境の改善、公平な評価・報酬制度の構築、従業員のライフスタイルに配慮した柔軟なシフト管理、そして従業員間の円滑なコミュニケーションを促進する組織風土の醸成が不可欠である 142。

労働生産性

低い労働生産性は、業界の収益性を長年にわたり圧迫してきた課題である。

  • 指標とベンチマーク: 飲食店の労働生産性を測る主要な指標として「人時売上高」がある。これは「売上高 ÷ 総労働時間」で算出され、従業員一人が1時間あたりにどれだけの売上を生み出したかを示す。一般的に5,000円以上が優良店の目安とされるが、業界平均は3,000円～4,000円程度に留まっているのが実情である 146。
  • 生産性向上のためのテクノロジー活用: 近年、この課題を解決するためにテクノロジーの導入が進んでいる。セルフオーダー端末、配膳ロボット、券売機、キャッシュレス決済といった省人化技術は、注文受付、配膳、会計といった定型業務を自動化・効率化し、人時売上高を直接的に向上させる効果がある 149。

しかし、業界全体を見ると、こうした省人化技術への投資が必ずしも労働生産性の飛躍的な向上や人手不足問題の根本的な解決には結びついていない「生産性のパラドックス」とも言える状況が見られる。これは、テクノロジーが特定の「作業」の自動化という点的な解決策として導入されるに留まり、オペレーションモデル全体の再設計に至っていないケースが多いためである。例えば、配膳ロボットが導入されても、それによって生まれたスタッフの時間を、付加価値の低い別の手待ち時間に使っていては、店舗全体の生産性は向上しない。真の生産性向上は、テクノロジーによって代替された時間を、ロボットにはできない高度な接客やおもてなし、顧客とのコミュニケーションといった、人間ならではの高付加価値業務に再配分する組織的な変革を伴って初めて実現される。

第8章：AIの影響とフードテックの未来展望

AIとフードテックは、飲食業界が抱える構造的課題を解決し、新たな競争優位を築くための最も強力なドライバーである。その影響は、オペレーションから顧客体験、バックオフィス業務に至るまで、バリューチェーンのあらゆる側面に及ぶ。

オペレーションの革新（省人化と最適化）

  • AIによる需要予測:
    AIは、過去のPOSデータ、曜日、天候、近隣のイベント情報といった膨大な変数を学習し、来店客数やメニューごとの注文数を高精度で予測する 55。この予測に基づき、食材の発注や人員配置を最適化することで、コスト削減と機会損失の最小化を両立させる。
    • 導入効果: 導入企業からは劇的な効果が報告されている。回転寿司チェーンのスシローは、AI需要予測の活用によりメニューの廃棄率を75%削減した 153。ロイヤルホールディングスは、AI自動発注システムの導入により、発注時間を50%削減し、欠品・廃棄を大幅に低減 154。サイゼリヤも、来店予測AIにより売上予測の誤差を25%改善した実績を持つ 154。これらの事例は、AIが食材費（Fコスト）の削減とフードロス問題の解決に直接的に貢献することを示している。
  • ロボティクス:
    • 配膳ロボット: レーンやセンサーで自律走行し、厨房から客席へ料理を運ぶ。導入により、ホールスタッフの歩行距離と身体的負担が大幅に軽減され、1名分の業務工数削減に成功した事例もある 52。これにより創出された時間を、より丁寧な接客やおもてなしに振り分けることで、サービス品質の向上にも繋がる 53。
    • 調理ロボット: 炒め物、揚げ物、麺茹で、盛り付けといった特定の調理工程を自動化する。中華チェーンの大阪王将が導入した炒め調理ロボット「I-Robo」や、Wendy’sのAI搭載ロボットフライヤーは、調理品質の均一化、調理時間の大幅な短縮（50%削減事例あり）、そして熟練調理人への依存度低下を実現している 56。
    • ROI（投資対効果）: 配膳・調理ロボットの導入には、本体価格や設置費用といった初期投資と、保守契約料などのランニングコストが発生する。これに対し、人件費の削減効果（例：スタッフ1名分の年間人件費）を比較し、投資回収期間を算出する。一般的に、3年以内の投資回収が一つの目安とされる 157。
  • AIカメラ／センサー:
    店内に設置されたAIカメラが、来店客の属性（性別、年齢層）や行動（滞在時間、動線）を分析し、客層に合わせたメニュー開発やマーケティング施策の立案に活用される 159。また、キッチンの作業風景を分析して非効率な動きを特定・改善したり、QSC（品質・サービス・清潔さ）の遵守状況を自動でチェックしたりする実用化も始まっている 160。

顧客体験（CX）の向上とパーソナライズ

  • CRMデータとAIの連携:
    顧客管理システム（CRM）に蓄積された顧客の購買履歴、来店頻度、アレルギー情報などをAIが分析。個々の顧客の嗜好を予測し、パーソナライズされたメニュー推薦やデジタルクーポンの配信を行う 118。スターバックスがグローバルで展開するAIプラットフォーム「Deep Brew」は、顧客データに基づき、一人ひとりに最適化された商品をアプリ上で提案する代表的な事例である 162。
  • AIチャットボット:
    ウェブサイトやLINE公式アカウントにAIチャットボットを導入することで、24時間365日の自動予約受付や、よくある質問への自動応答が可能になる 163。これにより、電話対応業務が大幅に削減され、ピークタイムの予約の取りこぼしを防ぐことができる。鳥貴族では、AI導入によりネット予約数が4.5倍に増加したと報告されている 159。

メニュー開発とマーケティング

  • AIによる市場トレンド分析:
    AIがSNS上の投稿や検索データ、口コミサイトのレビューなどを分析し、消費者の間で流行している食材や味付け、食のスタイルを特定。これを新メニュー開発のインサイトとして活用する 166。
  • 生成AIの活用:
    ChatGPTに代表される生成AIは、マーケティング業務を劇的に効率化する。「30代女性向けのヘルシーな春のランチメニュー、原価300円以内」といった条件を与えるだけで、具体的なメニュー案やレシピを複数提案させることが可能である 166。さらに、そのメニューを宣伝するための広告コピー、プレスリリース、Instagramの投稿文、メニュー説明文なども自動で生成できるため、マーケティングコンテンツの制作時間を大幅に短縮できる 168。

バックオフィス業務の効率化

  • AIによるシフト自動作成:
    AI需要予測による時間帯別の来店客数予測と、従業員ごとのスキル、勤務希望、労働法規を組み合わせ、最適な人員配置（シフト）を自動で作成する 170。これにより、店長がシフト作成に費やしていた時間を大幅に削減し、人件費の最適化と従業員の満足度向上を両立させる 171。

これらの個別のテクノロジーは、将来的には相互に連携し、統合された「レストランOS（オペレーティングシステム）」へと進化していくと考えられる。このOSでは、AIによる需要予測が、AIシフト作成システムと食材自動発注システムに直接データを送り、オペレーションを自律的に最適化する。同時に、モバイルオーダーからのリアルタイム販売データがCRMシステムに流れ込み、マーケティング施策を自動で調整する。このような統合されたインテリジェントなシステムを構築・活用できるかどうかが、個別のツール導入の巧拙を超え、将来の競争優位を決定づけるだろう。

第9章：主要トレンドと未来予測

業界の未来を形作る4つのメガトレンドは、それぞれが相互に影響し合いながら、競争のルールを書き換えていく。

デリバリー・プラットフォームとの関係性

デリバリープラットフォームは、多くの飲食店にとって不可欠な販売チャネルとなった一方で、その関係性は複雑な様相を呈している。多くの店舗は、プラットフォームの集客力に依存する一方で、売上の30%以上に達する高い手数料が利益を圧迫するというジレンマに直面している。このため、プラットフォームを活用しつつも、自社アプリやウェブサイトでの直接注文（D2C）を強化し、顧客の囲い込みを図る動きが並行して進むだろう。
また、コロナ禍で急増したゴーストキッチン市場は、新たな淘汰と再編の時代に突入する。参入障壁の低さから多くのプレイヤーが乱立したが、品質管理の不徹底や衛生問題が露呈したケースもあった 172。今後は、複数のブランドを効率的に運営するノウハウや、強力なマーケティング能力を持つ大手プレイヤーへの集約が進むと予測される 173。

サステナビリティと代替プロテイン

サステナビリティは、企業の社会的責任（CSR）という枠を超え、事業戦略の中核に位置づけられるようになる。

  • フードロス削減技術: AIによる需要予測の高度化に加え、賞味期限や販売状況に応じて価格をリアルタイムで変動させる「ダイナミックプライシング」が、フードロス削減の有効な手段として注目される。スーパーマーケットでの実証実験が進んでおり、飲食店での応用も期待される 175。
  • プラントベースフード: 健康志向、環境意識、食の多様性への関心の高まりを背景に、植物由来の肉・魚・卵などの代替プロテイン市場は急拡大を続ける。TPCマーケティングの調査では、国内市場は2010年度の48億円から2020年度には246億円へと10年で5倍に成長 179。さらに、IMARCグループは日本のヴィーガン食品市場が2033年までに27億ドル（年平均成長率9.7%）に達すると予測しており 180、もはやニッチ市場ではなく、マス市場へと移行する重要なトレンドとなっている。

健康・ウェルネス需要への対応

消費者の健康に対する意識はますます高まっており、外食においても「何を食べるか」だけでなく「それが体にどう良いか」が問われるようになる。低糖質、低カロリー、高たんぱく、グルテンフリー、あるいは特定の機能性成分を含むなど、具体的な健康ニーズに応えるメニューの重要性が増す。将来的には、個人の健康データ（ウェアラブルデバイスの活動量データや遺伝子情報など）と連携し、一人ひとりに最適化された食事を提案する「パーソナライズド・ニュートリション」が、フードテックの進化と共に新たなサービスとして登場する可能性も秘めている。

M&Aと業界再編

業界は、構造的な課題を背景に、再編の時代へと突入している。人手不足や後継者難に悩む中小規模の飲食店のM&Aは、今後も活発に続くだろう 7。大手企業は、既存事業の強化に加え、新たな成長領域を求めて異業態の企業を買収する動きを加速させる。例えば、居酒屋チェーンがファストフード業態を買収したり、海外の有望なブランドを買収して国内展開を図るケースが増加する。2025年1～9月期の飲食業界のM&A件数は過去最多を記録しており 181、IT企業や小売業など、他業種からの参入も活発化し、業界の垣根を越えたダイナミックな再編が進むと予測される 7。

第10章：主要プレイヤーの戦略分析

主要な飲食・外食企業および関連プレイヤーの戦略を比較分析することで、業界の競争力学と成功要因を明らかにする。

プレイヤー名 (代表ブランド)ポジショニング強み（コアコンピタンス）フードテック（DX）活用サステナビリティへの取り組み
日本マクドナルドHD徹底した効率化・低価格強力なブランド力、標準化されたオペレーション、規模の経済を活かした調達・マーケティング力モバイルオーダー＆ペイ、デリバリーの早期導入と最適化、データドリブンなプロモーションプラスチック削減（ストロー、容器）、サステナブルな調達（コーヒー、パーム油）
ゼンショーHD (すき家, はま寿司)徹底した効率化・低価格MMD（製造・物流・販売の垂直統合）によるコスト競争力、M&Aによる多角的な業態ポートフォリオAI需要予測、店舗オペレーションのシステム化フェアトレードの推進、省エネ店舗の展開 183
すかいらーくHD (ガスト, しゃぶ葉)中価格帯・効率化多様なブランドポートフォリオ、全国的な店舗網、配膳ロボット等のDX推進による生産性向上配膳ロボットの大量導入、自社アプリによるテーブル決済、データマーケティングの強化 184CDP評価で「Aリスト」認定、GHG削減、食品ロス削減に注力 184
サイゼリヤ徹底した効率化・超低価格製造から販売までの垂直統合モデル、徹底的な原価管理とオペレーション効率化による圧倒的な価格競争力生産・物流システムへの投資、店舗オペレーションの科学的管理自社農場での生産、グローバルなサプライチェーンによる効率化
スターバックス高付加価値・体験型強力なブランドイメージ、「サードプレイス」という空間価値の提供、高い顧客ロイヤルティモバイルオーダー＆ペイ、パーソナライズされたマーケティング（Deep Brew）、リワードプログラムプラスチック製ストロー全廃、エシカルな調達（C.A.F.E.プラクティス）、リソースポジティブを目指す 111
ドトール・日レスHD中価格帯・利便性駅前など好立地への出店力、幅広い顧客層、ドトールと日本レストランシステムのシナジー––
鳥貴族HD (鳥貴族)専門店・低価格全品均一価格という分かりやすさ、国産食材へのこだわり、焼鳥という専門性AIによる電話予約自動応対–
物語コーポレーション (焼肉きんぐ)高付加価値・体験型「おせっかいなサービス」に代表される独自の接客文化、高い従業員エンゲージメント、テーブルオーダーバイキング形式タッチパネルオーダーの早期導入ダイバーシティ＆インクルージョンを戦略の中心に据える 186
トリドールHD (丸亀製麺)専門店・体験型できたて・手作り感の演出（オープンキッチン）、強いブランド力、積極的なグローバル展開AIレコメンド機能、AI需要予測の導入検証 187ESGマテリアリティの特定、サステナビリティレポートの発行 187
Uber Eats Japanプラットフォーマー圧倒的なユーザー基盤と配達員ネットワーク、高度なマッチング技術、食品以外のクイックコマースへの展開AIを活用した配達最適化、需要予測、パーソナライズされたレコメンド–
出前館プラットフォーマー国内での長い歴史とブランド認知、LINEヤフーグループとのシナジー、地域密着型の加盟店ネットワーク業務プロセスの自動化、生成AIの活用による効率化 188–

これらのプレイヤーの戦略は、提供価値と価格帯の2軸でマッピングすることで、そのポジショニングを明確に可視化できる。

  • 徹底した効率化・低価格: ゼンショーHD、サイゼリヤ、日本マクドナルドHDがこの象限を代表する。垂直統合や徹底した標準化によりコストリーダーシップを追求している。
  • 高付加価値・体験型: スターバックス、物語コーポレーションが代表格。独自のブランド、空間、サービスを通じて高い顧客ロイヤルティを構築し、価格競争とは一線を画している。
  • 専門店・中価格帯: トリドールHD（丸亀製麺）や鳥貴族HDは、特定のメニューカテゴリーに特化し、「専門店の味を手頃な価格で」という価値を提供することで独自の地位を築いている。
  • プラットフォーマー: Uber Eatsと出前館は、自らは調理を行わず、飲食店と消費者を繋ぐ「場」を提供することで、業界のルールそのものを変える存在となっている。

第11章：戦略的インプリケーションと推奨事項

これまでの包括的な分析を統合し、飲食・外食業界で持続的に成長するための戦略的な示唆と具体的な推奨事項を導出する。

勝者と敗者を分ける決定的な要因

今後3～5年で、飲食・外食業界の勝者と敗者を分ける要因は、伝統的な「味」や「立地」といった要素に加え、以下の3点に集約される。

  1. 資本力と規模: フードテックへの大規模な先行投資、M&Aによる非連続な規模拡大、そしてグローバル市場への展開を可能にする資本力と、それによって生まれるスケールメリットが決定的な差を生む。
  2. データ活用能力: 顧客データ（誰が、何を、いつ）とオペレーションデータ（どのくらいの時間とコストで）を統合的に分析し、メニュー開発、マーケティング、人員配置といったあらゆる意思決定の精度とスピードを高める組織能力。
  3. 人材惹きつけ力: 働きがいのある労働環境、明確なキャリアパス、そして公正な評価・報酬制度を提供することで、優秀な人材（特に、高度なサービスを提供できる人材やデジタル技術を使いこなせる人材）を獲得し、定着させられるかどうかが、サービス品質とイノベーションの源泉となる。

これに対し、敗者となる企業は、「体験価値」と「効率化」のどちらの方向性も突き抜けられず中途半端なポジショニングに陥り、結果として価格競争に巻き込まれる。また、テクノロジーへの投資が遅れ、労働集約型の旧態依然としたオペレーションから脱却できず、構造的なコスト上昇と人手不足の波に飲み込まれる。そして、明確なブランドを確立できずコモディティ化し、利便性で勝る中食や、集客力を持つデリバリープラットフォームに顧客を奪われていくことになるだろう。

機会（Opportunity）と脅威（Threat）

自社がこの市場で成功するためには、以下の機会を捉え、脅威に備える必要がある。

  • 機会 (Opportunities):
    1. インバウンド市場の再拡大: 急回復する訪日外国人観光客は、特に高単価・高付加価値セグメントにとって大きな成長機会となる。
    2. 生産性の飛躍的向上: AIやロボティクスといったフードテックへの戦略的投資は、労働生産性を飛躍的に高め、コスト構造を根本から変革する可能性を秘める。
    3. サステナビリティ起点の新市場創造: プラントベースフードやフードロス削減といったサステナビリティへの取り組みは、新たな顧客層を獲得し、ブランド価値を高める機会となる。
    4. M&Aによる非連続な成長: 業界再編の潮流に乗り、M&Aを通じて新たな業態、技術、エリア、人材を獲得することで、非連続な成長を実現できる。
  • 脅威 (Threats):
    1. FLRコストの構造的上昇: 食材費（Food）、人件費（Labor）、賃料（Rent）は、今後も構造的に上昇し続け、利益を圧迫する最大の要因となる。
    2. 代替品（中食）との競争激化: 品質と利便性を向上させ続けるコンビニ・スーパーの惣菜は、外食の市場を侵食し続ける。
    3. プラットフォームへの依存: デリバリープラットフォームへの過度な依存は、高い手数料による利益流出と、顧客接点の喪失という二重のリスクをもたらす。
    4. 労働人口の減少: 日本の生産年齢人口の減少は、人手不足を恒常的かつより深刻なものにする。

戦略的オプションの提示と評価

これらの分析に基づき、企業が取りうる戦略的オプションとして、以下の3つが考えられる。

  • Option A: 「体験価値」特化戦略
    • 内容: 独自のコンセプト、専門性の高いメニュー、エンターテイメント性、そして高度な人的サービスを組み合わせ、高付加価値・高価格帯のポジションを確立する。物語コーポレーションや高級専門店がこのモデルに近い。
    • メリット: 高い利益率を確保でき、価格競争から脱却できる。熱心なファン（ロイヤルカスタマー）を育成しやすい。
    • デメリット: 高い初期投資と運営コスト（特に人件費）を要する。高度なサービスを提供できる人材の採用・育成が極めて困難。ターゲット市場が限定的。
  • Option B: 「徹底効率化」戦略
    • 内容: AI、調理・配膳ロボットなどのフードテックを最大限に活用し、省人化と低コスト運営を極める。セントラルキッチンでの完全調理や、客席を持たないゴーストキッチン、テイクアウト専門店など、低投資・高回転率のモデルに特化する。サイゼリヤやファストフードチェーンのビジネスモデルをさらに進化させた形。
    • メリット: 圧倒的なコスト競争力と価格優位性。FLコスト比率を劇的に低減できる。標準化されたモデルによる高いスケーラビリティ（多店舗展開の容易さ）。
    • デメリット: 多額の技術投資が必要。メニューやサービスの差別化が難しく、コモディティ化しやすい。ブランド構築に課題が残る。
  • Option C: ハイブリッド／プラットフォーム戦略
    • 内容: 自社がプラットフォーマーとなり、複数のゴーストキッチンブランドを開発・運営し、フランチャイズ展開する。あるいは、M&Aを駆使して「体験価値型」と「効率化型」の両方のブランドを複数保有し、市場の多様なニーズに対応するポートフォリオを構築する。ゼンショーHDの戦略がこれに近い。
    • メリット: 市場変動に対するリスク分散が可能。グループ全体での規模の経済（共同調達、システム共通化）を追求できる。
    • デメリット: 複雑なブランド管理能力が求められる。複数の異なる事業領域で高い専門性を維持する必要があり、経営の難易度が非常に高い。

最終提言とアクションプラン

最終提言：AIとロボティクスを駆使した「次世代型クイックサービスレストラン（QSR）」への集中投資

本レポートは、上記オプションの中からOption B: 「徹底効率化」戦略を、最も広範な市場機会を捉え、かつ構造的課題に対する最も有効な解として提言する。具体的には、タイムパフォーマンスを最重視する最大の顧客セグメントをターゲットに、テクノロジーを駆使して圧倒的なコスト優位性と提供スピード、そして安定した品質を確立する「次世代型QSR」モデルへの事業変革を推奨する。これは、単なる既存業態の効率化ではなく、ビジネスモデルそのものの再発明である。

実行に向けたアクションプラン（概要）

  • Phase 1：パイロットフェーズ（1年目）
    • 主要KPI: FLコスト比率50%以下、平均提供時間（注文から提供まで）3分以内、初期投資に対するROI検証。
    • アクション:
      1. モデル店舗の開発: 調理ロボット（揚げ物、炒め物、盛り付け）、配膳ロボット、完全モバイルオーダー・キャッシュレス決済を導入したパイロット店舗を1～2拠点、都心部で開発する。
      2. オペレーションモデルの確立: 人間の役割を、調理・配膳といった単純作業から、ロボットの管理、顧客への最終的なおもてなし、トラブル対応といった監督・接客業務へと再定義する。
      3. ROIの徹底検証: 投資コストと、人件費削減・売上向上による効果を厳密に測定し、事業化の判断基準を明確にする。
  • Phase 2：展開フェーズ（2～3年目）
    • 主要KPI: 新規出店30店舗、既存不採算店の業態転換15店舗、全店平均人時売上高6,000円達成。
    • アクション:
      1. 水平展開: パイロットフェーズで確立した成功モデルを、新規出店および既存の不採算店舗からの業態転換により、スピード感をもって展開する。
      2. ゴーストキッチン展開: 客席を持たないデリバリー・テイクアウト専門のサテライトキッチンを、低投資で迅速に出店し、商圏を拡大する。
  • Phase 3：プラットフォーム化フェーズ（4～5年目）
    • 主要KPI: フランチャイズ加盟100店舗達成、自社開発した「Restaurant OS」の外販開始。
    • アクション:
      1. フランチャイズ化: 確立したオペレーションモデルとブランドをフランチャイズパッケージ化し、他社資本を活用して成長を加速させる。
      2. OSの外販: 開発した需要予測、自動発注、シフト管理、ロボット連携などを含む統合オペレーションシステムを「Restaurant OS」としてSaaS（Software as a Service）化し、他の飲食店に提供。新たな高収益事業の柱を構築する。
  • 必要リソース:
    • 財務: 初期技術投資（XX億円）、M&Aによる技術・ブランド獲得（XX億円）。
    • 人材: デジタル技術、ロボット工学、データサイエンスに精通した専門人材の採用・育成。既存従業員のリスキリングプログラムの構築。
    • 組織: 全社的なDX推進を担う専門部署の設置と、経営トップの強力なコミットメント。

第12章：付録（Appendix）

引用文献

  1. I.外食産業の市場規模 – Ⅰ．外食産業の市場規模, http://anan-zaidan.or.jp/data/2021-1-1.pdf
  2. 外食市場に関する調査を実施（2024年） | ニュース・トピックス …, https://www.yano.co.jp/press-release/show/press_id/3642
  3. 2024年版 外食産業マーケティング総覧 | 市場調査とマーケティングの矢野経済研究所, https://www.yano.co.jp/market_reports/C66109300
  4. インバウンド外食市場を調査 ｜ プレスリリース ｜ 富士経済グループ, https://www.fuji-keizai.co.jp/press/detail.html?cid=24108&la=ja
  5. 外食産業の国内市場は2025年に35兆7,116億円の見込 ｜ プレス …, https://www.fuji-keizai.co.jp/press/detail.html?cid=25077
  6. 【令和 4 年】 Ⅰ．外食産業の市場規模, http://anan-zaidan.or.jp/data/2024-1-1.pdf
  7. 外食産業業界のM&A動向(2025年)メリットデメリット/事例/成功のポイントを解説 – CINC Capital, https://cinc-capital.co.jp/column/industry/restaurant-industry-ma
  8. 外食主要カテゴリーの2030年市場を予測 ｜ プレスリリース ｜ 富士経済グループ, https://www.fuji-keizai.co.jp/press/detail.html?cid=23139
  9. 富士経済、料飲店・喫茶などの国内外食市場の調査、2025年市場見込では串カツ・串揚げ専門店が2024年比13.0％増の1090億円に | マイライフニュース, https://www.mylifenews.net/drink-food/91874/
  10. ＜外食・中食 調査レポート＞外食業態テイクアウト市場規模は2兆 …, https://www.npdjapan.com/press-releases/pr_20250806/
  11. ＜外食・中食 調査レポート＞外食業態テイクアウト市場規模は1兆9267億円、コロナ前比13%増、2022年3月-2023年2月計 | サカーナ・ジャパン / Circana Japan / NPD, https://www.npdjapan.com/press-releases/pr_20230620/
  12. 【業界研究】飲食店のデリバリー・テイクアウトのトレンド情報～2025年調査版 – 販促の大学, https://hansokunodaigaku.com/keiei_post/11090/
  13. コロナ禍に苦しんだ外食産業、今後の期待は賃上げとインバウンドか, https://www.meti.go.jp/statistics/toppage/report/minikaisetsu/hitokoto_kako/20250313hitokoto.html
  14. インバウンド需要における「食」への期待 – Research Focus, https://www.jri.co.jp/file/report/researchfocus/pdf/15255.pdf
  15. 【ぐるなびリサーチ部】ハレの日外食に関する調査, https://corporate.gnavi.co.jp/release/2022/20221205-019593/
  16. ハレの日の外食に関する調査～「店内の雰囲気」を重視する人が6割！予算は普段の2倍に, https://pro.gnavi.co.jp/magazine/t_res/cat_6/a_4023/
  17. 【食料品の値上げ】飲食店への影響と対策 – セルフオーダーシステム Cherpa（シェルパ）, https://www.cherpa.co.jp/column/food-price-increases/
  18. 【2025年版】飲食店 原価率低減の最新ガイド：コスト上昇時代を乗り切る方法 – Poscube, https://pos-cube.com/inshoku-keiei/shiire/cost-reduction-2025/
  19. 中食市場の2022年4月は、売上4.2%増（2021年同月比） – サカーナ・ジャパン, https://www.npdjapan.com/press-releases/pr_20220623/
  20. 2024年版 惣 菜 白 書 拡大編集版 －ダイジェスト版－ – 日本惣菜協会, https://www.nsouzai-kyoukai.or.jp/wp-content/uploads/hpb-media/hakusho_2024digest.pdf
  21. 拡大する中食ビジネスの 最新トレンドとその展望, https://www.bugin-eri.co.jp/research/research02/file/0638525fdf15bd54229f0b43a15dae1c010a3b69.pdf
  22. 日本フードサービス協会／9月の外食売上4.8％増、低価格業態は …, https://www.ryutsuu.biz/sales/r102722.html
  23. FLコスト（FL比率）って何？適性値と計算方法 – 厨房ベース, https://chubou-base.com/blog/fl-cost/
  24. マクドナルド直営店のFL比率推移｜照井久雄 – note, https://note.com/teruhisa10/n/n68e978c533ea
  25. マクドナルドのFL比率から環境適応業を考える｜照井久雄 – note, https://note.com/teruhisa10/n/n1cb58d7f4aa3
  26. 5年半で蓄積されたデータを活用し、外食産業の業務効率化に取り組むトレタ【デブサミ2019】, https://codezine.jp/article/detail/11407
  27. 飲食店がもらえる給付金・助成金・補助金とは？支給額や支給要件を解説, https://hojokin-kanji.com/posts/restaurant-benefits
  28. 【2025年度】IT導入補助金とは？補助率や申請枠・変更点についても解説, https://hojyokin-portal.jp/columns/it2025_summary
  29. 飲食店必見！HACCP義務化で実施すべきことを徹底解説 – 静岡産業社, https://www.sizsan.co.jp/plusone/category-2/a33
  30. HACCP未導入の「罰則」は？やってないとこんな“デメリット”が… – tebiki, https://tebiki.jp/genba/useful/food-haccp-penalties/
  31. HACCP義務化で変わる飲食店の衛生管理, https://hygiene-management.net/contents/005
  32. 小売業のインバウンド需要への対策ポイント！商品開発や飲食業との連携についても解説 – JFEX, https://www.jfex.jp/hub/ja-jp/blog/article06.html
  33. 2025年4月消費統計 – 大和総研, https://www.dir.co.jp/report/research/economics/japan/20250606_025142.html
  34. ホットペッパーグルメ外食総研、トレンド座談会のテーマは｢1000円の壁｣, https://gaisyoku.biz/news/32282
  35. 2020年基準 消費者物価指数 全国 2025年(令和7年)9月分 – 総務省統計局, https://www.stat.go.jp/data/cpi/sokuhou/tsuki/pdf/zenkoku.pdf
  36. 東京都区部消費者物価指数－ 《 令和6年（2024年）1月分 (中旬速報値) 》 2020年＝100 （令和2年＝100） – 東京都の統計, https://www.toukei.metro.tokyo.lg.jp/bukka/2024/bk2411data.htm
  37. 【2025年版】全国最低賃金一覧&全国ランキング | なるほど！ジョブメドレー, https://job-medley.com/tips/detail/941/
  38. 【2024年10月最新】全国最低賃金の一覧を紹介！都道府県別に引き上げ額を紹介 – ソラジョブ, https://solasto-career.com/iryo/media/14662/
  39. 敬老の日」にちなんで－/III 高齢者の暮らし – 総務省統計局, https://www.stat.go.jp/data/topics/171-3.html
  40. 世帯構成の推移と 通し, https://www.mhlw.go.jp/content/12600000/001334405.pdf
  41. 調査＞リモートワーク中は約6割の人がランチ休憩時間減少 – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000056034.html
  42. 中食市場の現状と今後の動向 – ひょうご経済研究所, https://heri.or.jp/hyokei/166/3_166.pdf
  43. 2023年度外食＆中食動向（2023年4月～2024年3月 – 株式会社リクルート, https://www.recruit.co.jp/newsroom/pressrelease/assets/20240925_gourmet_01.pdf
  44. 外食・中食・内食, https://www.kinkiagri.or.jp/library/foods/gai-naka-shoku.htm
  45. 健康志向の高まるアジア太平洋地域の消費者が選出した健康目標トップ3は「全身の健康増進」・「睡眠改善」・「免疫力向上」 – ハーバライフ調査 – 팜뉴스, https://www.pharmnews.com/news/articleView.html?idxno=224543
  46. シニアの食生活と健康意識に関する調査 – ネオマーケティング, https://corp.neo-m.jp/report/investigation/healthcare_015/
  47. シニア層におけるグルメ・料理の重要性と新たなトレンド – シニアド, https://seniorad-marketing.com/senior-searchword/gourmet-cooking/
  48. 電通、「エシカル消費 意識調査2022」を実施 – News（ニュース） – 電通ウェブサイト, https://www.dentsu.co.jp/news/release/2022/0620-010527.html
  49. 消費者は「エシカル消費」に何を求めているのか | 特集2 | MRI 三菱総合研究所, https://www.mri.co.jp/knowledge/mreview/2024032.html
  50. 外食店での利用経験率、セルフオーダー（自身のスマホ利用）57.1%、テイクアウト時のモバイルオーダー（事前注文や決済）48.8％。セルフオーダーが2021年調査（26.0％）と比べて急増 | 株式会社リクルート, https://www.recruit.co.jp/newsroom/pressrelease/2024/0722_14591.html
  51. 約65％が飲食店選びにキャッシュレス決済の可否をチェック | Alpha＋media, https://media.alpha-note.co.jp/020001/
  52. 【都道府県別】配膳ロボット導入店舗48選！ロボットの導入効果も紹介 – DFA Robotics, https://dfarobotics.com/topics/0wcgld56sz/
  53. 配膳ロボットの導入店舗事例4選！導入効果やおすすめの店舗なども解説 – Bizcan, https://bizcan.jp/column/haizenrobot-dounyutenpo/
  54. 飲食店でAIを活用するとどう変わる？具体例やツールの導入方法を解説 | マネーフォワード クラウド, https://biz.moneyforward.com/restaurant/basic/2006/
  55. 飲食業界のこれからの新常識！ 売上予測にAIを活用して食品ロス対策を – ガルフネット, https://www.gulfnet.co.jp/knowhow/59/
  56. 飲食店×AI活用事例10選！前年比120%に売上向上した理由は？ | AI Front Trend, https://ai-front-trend.jp/ai-restaurants/
  57. 飲食店の働き方改革で必要な施策を紹介！労働環境の現状と改善ポイント – Safie（セーフィー）, https://safie.jp/article/post_20141/
  58. 飲食店経営に関わる法改正ラッシュ！「働き方改革関連法」をはじめ、6つの法改正事例を一挙解説, https://canaeru.usen.com/diy/operation/p1028/
  59. 飲食店の長時間労働はなぜなくならない？労働基準法の正しい理解と対策 – フーズチャネル, https://foods-ch.infomart.co.jp/knowledge/buyer/1634630844021
  60. 「同一労働同一賃金」との上手な付き合い方 – マイナビバイト公式メディア, https://nalevi.mynavi.jp/law/legal_system/9240/
  61. 飲食・小売業における、同一労働・同一賃金の「不合理な待遇差」解消の取り組み手順, https://mag.smarthr.jp/hr/procedure/inshoku-kouri-douitsu3/
  62. 景品表示法の不当表示とは？飲食店はメニューの表現に注意！, https://www.cherpa.co.jp/column/scenery-representation/
  63. メニュー・料理等の食品表示に係る景品表示法上の考え方について – 消費者庁, https://www.caa.go.jp/policies/policy/representation/fair_labeling/guideline/pdf/140328premiums_5.pdf
  64. 食品に関して景品表示法違反が問題となった実例 | 虎ノ門カレッジ法律事務所, https://food-houmu.jp/%E9%A3%9F%E5%93%81%E8%A1%9B%E7%94%9F%E3%83%BB%E9%A3%9F%E5%93%81%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E9%96%A2%E9%80%A3/%E9%A3%9F%E5%93%81%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%97%E3%81%A6%E6%B3%95%E5%BE%8B%E9%81%95%E5%8F%8D%E3%81%8C%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%81%A8%E3%81%AA%E3%81%A3%E3%81%9F%E5%AE%9F%E4%BE%8B/
  65. 飲食店が実践したい、世界の食品ロス削減アイデア8選 – table source, https://www.table-source.jp/column/foodloss-8ideas/
  66. 食品ロス削減のために外食時にできること – 厚生労働省, https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/shokuhin/01_00022.html
  67. 飲食店の「脱プラスチック」が加速。スプーンやストローなど12品目が削減対象に, https://www.inshokuten.com/foodist/article/6220/
  68. 【コラム】プラ新法（プラスチック資源循環促進法）とはどんな法律？ 飲食店に与える影響とは, https://www.saito-youki.co.jp/news/detail.php?id=140
  69. ASC/MSC認証取得サポート｜PROJECT｜Fisherman japan, https://fishermanjapan.com/project/asc-msc%E8%AA%8D%E8%A8%BC%E5%8F%96%E5%BE%97%E3%82%B5%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88/
  70. MSC認証とは？海のエコラベルの意味と日本での普及状況を解説 – 株式会社萬年, https://mannen.jp/patchtheworld/16600/
  71. 世界23カ国で消費者調査を実施 MSC「海のエコラベル」の日本での認知度が22%に上昇, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000097.000059178.html
  72. 日本の飲食店廃業率の現状と原因・対策を徹底解説 | マネーフォワード クラウド, https://biz.moneyforward.com/restaurant/basic/1857/
  73. 【最新版】3年目の飲食店が閉店する実態と理由～廃業率・生存率から見る, https://heiteniten.jp/archives/10558
  74. 世界一稼ぐYouTuberも始めたゴーストレストランの可能性, https://www.paloaltoinsight.com/2022/10/13/itmedia-18/
  75. アメリカ NY ゴーストキッチンの実態とその進化: パンデミックを乗り切ったレストラン業界の秘策, https://touch-base.net/ghost-kitchen-newyork/
  76. 冷凍食品の需要が急拡大！ 2025年の市場規模と成長要因を徹底解説, https://technican.co.jp/report/information/20250620_4663/
  77. 外食・中食の上手な活用法 | e-ヘルスネット（厚生労働省）, https://kennet.mhlw.go.jp/information/information/food/e-03-005.html
  78. 食生活に彩りや変化を添える「中食」を女性の75％が利用 ～利用シーンに応じて、スーパー・コンビニ・デパ地下・デリバリーを使い分け – 株式会社プラネット, https://www.planet-van.co.jp/shiru/from_planet/vol50.html
  79. グルメサイト「食べログ等」の点数はどう決まる？飲食店が知るべき評価の仕組みと上げ方, https://locaop.jp/media/web-attracting-customers/tabelog-evaluation/
  80. 【保存版】食べログの口コミは本当に効果ある？飲食店経営者が知るべきメリットと活用術, https://stabble.biz/2025/05/14/taberogu-kutikomi/
  81. 飲食店の口コミを増やして集客力アップ！Google・SNS・予約時の工夫まで徹底解説, https://r-reserve.com/column/restaurant-review-increase/
  82. 飲食店が口コミで高評価を得る方法とは？メリットや重視すべき理由を解説 – トレタ, https://toreta.in/contents/dx/restaurant-review/
  83. 世界食品価格指数 | 1990-2025 データ | 2026-2027 予測, https://jp.tradingeconomics.com/world/food-price-index
  84. フードデリバリーサービスは活用すべき？メリット・デメリットを解説, https://foodservice.nisshin-oillio.com/library/2023-029/
  85. 【2025年最新】Uber Eats(ウーバーイーツ)の店舗側手数料と利益のリアル！知らなきゃ損するポイントを解説 ワイマガBiz – Wiz cloud（ワイズクラウド）, https://012cloud.jp/article/uber-eats-comission
  86. Uber Eats（ウーバーイーツ）の店舗側の手数料はいくら？計算方法や出店にかかる初期費用を解説 – ビジネスaumo, https://business.aumo.jp/column/ubereats-commission-store
  87. 【飲食店向け】デリバリー業者のサービス紹介とメリット・デメリット – Camelシリーズ, https://www.camel-series.com/column/4
  88. 飲食店開業における家賃相場と成功のコツ – バルテック, https://www.webjapan.co.jp/shop-opening/rent/
  89. テナント収入の相場はいくら？相場を決める4つの要因 – 東建コーポレーション, https://www.token.co.jp/estate/column/estate-library/173/
  90. AIが予測する外食業界 業界｜2030年市場規模推移と主要企業ランキング, https://service.xenobrain.jp/forecastresults/market-size/delivery
  91. 外食チェーンランキング！外食業界で知っておくべきことや人気企業を紹介！, https://jo-katsu.com/campus/22988/
  92. 外食産業とは？市場規模・売上ランキング・課題と解決策・仕事内容を解説 – キャリアチケット, https://careerticket.jp/media/article/483/
  93. 外食産業のサプライチェーンマネジメント, https://meiji.repo.nii.ac.jp/record/9907/files/shougakuronshu_54_237.pdf
  94. ゼンショーHD 1兆円突破の快挙！｜yo4shi80 – note, https://note.com/yo4shi80/n/n2360ddeeb9fa
  95. ゼンショーグループ, http://www-user.yokohama-cu.ac.jp/~nakajozm/htmlpage/pastworkPDF/2010zensho.pdf
  96. 物流がピンチ！物流の2024年問題が飲食業界へもたらす影響と対策 – canaeru, https://canaeru.usen.com/diy/purchase/p1185/
  97. 飲食業における物流の課題とは？2024年問題の影響と対策を解説 | マネーフォワード クラウド, https://biz.moneyforward.com/restaurant/basic/2511/
  98. 「2024年問題」６割の飲食店が「影響あり」と回答も、対策が完了した飲食企業は１割以下, https://www.inshokuten.com/foodist/article/7405/
  99. 飲食店における2024年問題。冷凍食材などのストックで物流問題の影響を最小限に, https://www.inshokuten.com/foodist/article/7308/
  100. 食品のトレーサビリティ（トレサビ）とは？取り組みでの課題や対応事例を紹介, https://food.uchida-it.co.jp/info/f20240704/
  101. 食品トレーサビリティとは？取り組みのメリット・課題点・事例を紹介, https://www.hitachi-solutions-west.co.jp/products/industry/kit3/column01/vol05/
  102. トレーサビリティとは 推進の目的とメリット・事例などを解説 | ELEMINIST（エレミニスト）, https://eleminist.com/article/535
  103. 食品トレーサビリティとは？メリットやデメリット、事例も解説 – tebiki, https://tebiki.jp/genba/useful/food-traceability/
  104. 食品トレーサビリティの取り組みと導入メリットとは？課題点や事例を紹介, https://www.foodtechjapan.jp/hub/ja-jp/blog/article_076.html
  105. サイゼリヤで値上げなしで利益4.3倍の功罪 – やさしいビジネススクール, https://yasabi.co.jp/the-merits-and-demerits-of-quadrupling-profits-without-price-increases-at-saizeriya/
  106. サイゼリヤで見るコストリーダーシップ戦略｜低価格を実現する仕組みと現場の工夫 – note, https://note.com/7ironote/n/n5f625c3fc9f3
  107. サイゼリヤはなぜ安いのか？コストリーダーシップ戦略の成功事例 | 株式会社SiNCE – Wantedly, https://www.wantedly.com/companies/company_4791826/post_articles/249471
  108. 【#焼肉の日】#働く仲間を大切にする施策 ～焼肉きんぐ/物語コーポレーションの場合 – note, https://note.com/emotiontech_inc/n/n00ac1ae6dffb
  109. 焼肉きんぐのマーケティング戦略を徹底解剖：食べ放題業界の王者を支える顧客視点とブランド力, https://yui-marke.com/article/3267/
  110. スターバックスの経営戦略とは｜成功に導いた背景と未来への展望を解説 | MA-STARS, https://ma-stars.jp/management-strategy/2065/
  111. スターバックスを知る｜スターバックス コーヒー ジャパン, https://www.starbucks.co.jp/recruit/about/
  112. スターバックスのマーケティングはなぜ成功したのか？売り続ける理由 | Infinity-Agent Lab, https://infinity-agent.co.jp/lab/marketing_strategies_starbucks/
  113. フードロスよ、さようなら！食品ロスを削減する需要予測AIの活用事例まとめ – AIsmiley, https://aismiley.co.jp/ai_news/case-study-of-demand-forecasting-ai-to-reduce-food-waste/
  114. 調理ロボットのメリット・デメリットは？活用事例やおすすめの選び方を解説, https://www.foodtechjapan.jp/hub/ja-jp/blog/article_050.html
  115. 今後の飲食店業界が変化する！？調理ロボット導入で飲食店はどのように変わるのか？, https://www.tenpos.com/foodmedia/knowledge/34630/
  116. 飲食店の配膳ロボットとは？機能や導入のメリット・デメリットを解説, https://www.foodtechjapan.jp/hub/ja-jp/blog/article_026.html
  117. 配膳ロボットとは？主な役割や飲食店で導入するメリット・デメリット、注意点など, https://canaeru.usen.com/diy/facility/p1052/
  118. 飲食店の顧客管理(CRM)とは？各システムやツールの説明から選び方のポイントなども解説！, https://jpn.nec.com/mobile-pos/column/column0110/index.html
  119. 飲食店のCRM（顧客管理）とは？売上アップにつなげる活用方法 | POS+（ポスタス）のクラウドPOSレジ, https://www.postas.co.jp/makesmiles/11994/
  120. 飲食店が顧客管理アプリを活用した成功事例を紹介！導入する3つのメリットや注意点も, https://www.plust.jp/column/restaurant_customer-management-app/
  121. Z世代の25%は間食が主食？NEW STANDARD、Z世代＆ミレニアルズの食習慣に関する意識調査を実施 | ［マナミナ］まなべるみんなのデータマーケティング・マガジン, https://manamina.valuesccg.com/articles/3626
  122. 家族との外食についての消費者調査 – 株式会社ファンくる – その事業の改善点は、顧客が知っている。, https://www.fancrew.co.jp/news/research/2410familyeating.html
  123. ファストフードをはじめとする外食市場を調査 ｜ プレスリリース ｜ 富士経済グループ, https://www.fuji-keizai.co.jp/press/detail.html?cid=24047
  124. 【家族での外食に関する調査結果】二大人気の「手頃でコスパがいい回転寿司」か「メニュー豊富なファミレス」で、月1、2回の外食を楽しむ人は37％。 | 株式会社主婦の友社 のプレスリリース – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001908.000002372.html
  125. 【食に関する意識・実態調査2024】健康志向の70代だが男女差アリ！健康な60代女性は実は間食頻度が高く、約5割が「食いしん坊」と認識, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000146.000034765.html
  126. ポジショニングマップとは？作成手順と重要な軸の決め方を解説！ | 訪日ラボ, https://honichi.com/news/2025/04/28/positioningmap/
  127. TikTokで飲食店の集客成功事例を解説！6ヶ月で130万回再生、毎月5組以上の来店！, https://nock-design.com/nichiyobi/blog/tiktok-restaurant
  128. 8割が「SNSや動画サイトで気になる飲食店に出会う」7割がInstagram – ファストマーケティング, https://fastmarketing-pro.com/sns-research-restaurant-2025/
  129. 飲食店のSNS運用。メリット・デメリットを徹底解説！ – インフルエンサー総研（RIIM）, https://news.infrect.com/insyokutenn-sns/
  130. 飲食店の82.6％がSNS集客を実施。認知向上、客足増加にインスタグラムが貢献 – 店舗物件探し, https://www.inshokuten.com/foodist/article/6602/
  131. 飲食店の82.6%が集客にSNSを活用。最多は「インスタグラム」で店舗の認知に効果を実感, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000495.000001049.html
  132. イートインとは？テイクアウトとの違いやメリットデメリット、税率について解説, https://biz.moneyforward.com/restaurant/basic/112/
  133. 【基礎知識】テイクアウトとは？飲食店の新しい収益源を徹底解説, https://012cloud.jp/article/takeout-merit-demerit
  134. フードデリバリーサービスの 動向整理 – 消費者庁, https://www.caa.go.jp/policies/policy/consumer_policy/caution/internet/assets/caution_internet_201225_0001.pdf
  135. マイナビキャリアリサーチLab 飲食業レポート（2024年8月）, https://career-research.mynavi.jp/wp-content/uploads/2024/08/2024-8-insyokufood.pdf
  136. マイナビキャリアリサーチLab 飲食業レポート（2024年2月）, https://career-research.mynavi.jp/wp-content/uploads/2024/02/2024-2-insyokugyo.pdf
  137. 飲食店の人手不足の実態！原因と解決策を詳しく解説 – カゴメ, https://www.kagome.co.jp/foodservice/column/01/
  138. 2024年最新・アルバイト平均時給調査結果「飲食」の平均時給1,130円 | 飲食店サポート, https://inshoku-support.jp/13028/
  139. 2025年4月度 アルバイト・パート平均時給レポート | マイナビキャリアリサーチLab, https://career-research.mynavi.jp/reserch/20250516_96400/
  140. 飲食店スタッフの給与実態は？ 東京、大阪、愛知、福岡の４都府県の平均給与を調査, https://www.inshokuten.com/foodist/article/7195/
  141. 2024年度上期の飲食店の平均給与は？ 東京、大阪、愛知、福岡ともに上昇傾向, https://www.inshokuten.com/foodist/article/7723/
  142. 飲食店の従業員が辞めたいと思う理由と離職を防ぐ方法 | マネーフォワード クラウド, https://biz.moneyforward.com/restaurant/basic/1803/
  143. 飲食業界の離職率とは？採用前からはじめる効果的な離職防止策 – Humap, https://humap.asmarq.co.jp/column/food_service_industry/
  144. 飲食業界の離職率と離職理由、離職率を下げる対策を紹介 – THANKS GIFT, https://thanks-gift.net/column/engagement/food-and-beverage-industry-turnover/
  145. 飲食業界の離職率が高い理由 離職を防ぐためにできること – 採用係長, https://saiyo-kakaricho.com/wp/restaurant-turnover/
  146. 人時売上高は5000円が合格ライン – ぐるなびPRO, https://pro.gnavi.co.jp/magazine/t_res/cat_2/a_998/
  147. 飲食店経営者が意識すべき人時売上高の目安・労働分配率とは？人件費率を30％に抑えるだけじゃダメ！？ – 店舗物件探し, https://www.inshokuten.com/foodist/article/4468/
  148. 飲食店経営に重要な｢人時売上高｣とは？ 計算式や目安､上げ方, https://owner-blog.tabelog.com/keiei/post-7.html
  149. 飲食店業務を効率化させるためには？おすすめのアイデアや事例を紹介 – 株式会社アスピット, https://aspit.jp/column/entry/20240306-223/
  150. 飲食店向け配膳ロボット導入で人手不足解消！回転率アップ！ – 日本リテイルシステム株式会社, https://www.alljrs.co.jp/solution/hotel/haizenrobot/
  151. 配膳ロボットとは？導入するメリットとデメリット、選び方や注意点を解説 – 株式会社USEN-ALMEX, https://www.usen-almex.jp/blog/all-20250423.html
  152. 生成AIは飲食業界をどう変えるか： 業界・業種別 導入事例と活用の最前線, https://hatenabase.jp/blog/%E7%94%9F%E6%88%90ai%E3%81%AF%E9%A3%B2%E9%A3%9F%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%82%92%E3%81%A9%E3%81%86%E5%A4%89%E3%81%88%E3%82%8B%E3%81%8B%EF%BC%9A-%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%83%BB%E6%A5%AD%E7%A8%AE%E5%88%A5/
  153. AI活用で食品ロスを削減！需要予測から在庫管理まで最新事例を紹介 – AI Market, https://ai-market.jp/purpose/food-loss-ai/
  154. 飲食店におけるAIの活用事例15選！売上UPやロス・人件費削減など | ニューラルオプト, https://neural-opt.com/restaurant-ai-cases/
  155. 【2025年版】調理ロボットメーカー厳選3選｜メリット・デメリットも – 釜専, https://www.kama-jiten.com/cooking_robot/
  156. 調理ロボットとは？ 導入メリットや活用事例、おすすめのロボットについて紹介します | evort エボルト, https://evort.jp/article/cooking-robot
  157. 中小企業向け産業用ロボット導入ガイド：コスト内訳と投資判断のポイント, https://afit-namu.com/column/robot-cost-investment-guide
  158. 配膳ロボットの主要機種を比較！メリット、注意点、選定ポイントは？, https://012cloud.jp/article/serving-robot
  159. 飲食店業界におけるAI活用事例10選：人手不足解消と売上アップを両立するDX戦略, https://digital-front.jp/blog/370/
  160. QSCの徹底理解と効果的な活用方法｜飲食店の顧客体験を向上させる戦略 – エモーションテック, https://emotion-tech.co.jp/column/2025/about-qsc/
  161. 飲食店のマーケティングが重要な理由は？効果や具体的な施策・成功事例を紹介, https://www.foodtechjapan.jp/hub/ja-jp/blog/article_061.html
  162. AIを活用した飲食店の未来, https://hanjoukai.com/29866/
  163. 飲食店のチャットボット活用法！業務効率化と顧客サービス向上 | Hakky Handbook, https://book.st-hakky.com/purpose/chatbot-introduction-for-restaurants
  164. 飲食×AIチャットボット | Cognigy – TDSE株式会社, https://cognigy.tdse.jp/use-case/restaurant/
  165. 飲食店の予約システム、結局どれが正解？現場で感じた限界とAI時代の解決｜Fit AI – note, https://note.com/fit_ai/n/neb8559575a6c
  166. AIでメニュー開発？レシピ生成ツール活用法｜飲食店が差別化する新時代のアイデア発想法, https://inshokuai.jp/ai-recipe-creation-tools/
  167. 飲食業のメニュー開発にAIをどう使う？実例から学ぶ「効率化と戦略化」のヒント – note, https://note.com/locoassi/n/n5ced7ff5396f
  168. 飲食店におけるAI活用事例7選とChatGPTの活用術を紹介 | 飲食店集客.com, https://niigata-seo.com/restaurant/ai/
  169. 【飲食店】生成AIでSNS集客しよう【2025年版】｜りゅう｜AIチャットボット屋さん – note, https://note.com/ryu44/n/nc225df37b09d
  170. 来店予測AIを活用したスタッフ配置最適化術 – 飲食AIナビ, https://inshokuai.jp/ai-visitor-forecasting-staffing/
  171. 導入事例 | シフト管理システム・アプリ【Airシフト】 – Airレジ, https://airregi.jp/shift/case/
  172. ゴーストレストランは本当にやばいのか？開業前に知るべきリスクと現在の実態, https://foods-route.jp/content/ghost-restaurant-risks
  173. ゴーストレストランで失敗する原因とは？継続するための対策法を紹介, https://foods-route.jp/content/ghost-restaurants-failure
  174. 【2025年最新】ゴーストレストランのフランチャイズとは？儲かる仕組み・おすすめモデル・始め方を解説 – note, https://note.com/witty_ixora1236/n/n1f586348b8da
  175. 飲食店ならではの『ダイナミック・プライシング』とは？ | 新着情報 – 税理士法人タクト, https://www.takt-tax.com/news/?mode=detail&article=272
  176. AI活用で「食品ロス削減」へ。ダイナミックプラス、食品廃棄削減と売上最大化を目指す実証実験を開始 – 価格の未来をつくる, https://www.dynamic-plus.com/news-4211/
  177. ダイナミックプライシングでフードロス（食品ロス）削減！導入効果を解説｜TOPPAN LIFE SENSING, https://solution.toppan.co.jp/lifesensing/contents/nomachiDP_contents08.html
  178. ダイナミックプライシングで変わる！ スーパー「デリシア」が挑んだ食品ロス削減と生産性向上の最適解｜東芝テックCVC – note, https://note.com/ttec_cvc/n/n082c70d9fa16
  179. プラントベースフードとは？市場規模や商品事例・メリットを紹介 – 食品開発ラボ, https://shokulab.unitecfoods.co.jp/article/detail177/
  180. 日本のヴィーガン食品市場規模は2033年までに27億米ドルに達すると予想 – NEWSCAST, https://newscast.jp/smart/news/8128240
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  188. 出前館が業務効率化を実現：手動業務を自動化し92％の工数削減を達成 – Workato, https://www.workato.com/the-connector/ja/case-study-demae-can/
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  190. DeepResearch追加指示.txt
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  201. 焼き魚の頭、パセリ、味噌汁の貝類の身…「外食で残しがちなもの」を調査 10月30日は食品ロス削減の日！ 外食で「必ず残さず食べる」人は何％？ | 株式会社リクルートのプレスリリース – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000003104.000011414.html
  202. ホットペッパーグルメ外食総研セミナー2025開催レポート ~24年度外食市場レポート / 飲みたい街ランキングレポート~ | ホットペッパーグルメ外食総研「すべての人に、食で笑顔を。」, https://www.hotpepper.jp/ggs/2025/09/%E3%83%9B%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%9A%E3%83%83%E3%83%91%E3%83%BC%E3%82%B0%E3%83%AB%E3%83%A1%E5%A4%96%E9%A3%9F%E7%B7%8F%E7%A0%94%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC2025%E9%96%8B%E5%82%AC%E3%83%AC/seminar/article/%E3%83%9B%E3%83%83%E3%83%88%E3%83%9A%E3%83%83%E3%83%91%E3%83%BC%E3%82%B0%E3%83%AB%E3%83%A1%E5%A4%96%E9%A3%9F%E7%B7%8F%E7%A0%94%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC2025%E9%96%8B%E5%82%AC%E3%83%AC/20250919
  203. ファストフードや飲食店業界の世界市場シェアの分析 | deallab, https://deallab.info/fastfood/
  204. 調査報告書 – 株式会社リクルート, https://www.recruit.co.jp/newsroom/pressrelease/assets/20240701_gourmet_01.pdf
  205. 【2022】テイクアウトの市場規模は？フードデリバリー市場から見る今後の動向, https://foods-route.jp/content/take-out-features
  206. コト消費に伴う飲食施設、テイクアウト、ホームデリバリーの市場調査 ｜ プレスリリース – 富士経済, https://www.fuji-keizai.co.jp/press/detail.html?cid=24053
  207. 4月外食市場調査、堅調なインバウンド需要・客単価上昇を背景に売上増 | 訪日ラボ, https://honichi.com/news/2025/05/29/food202504/
  208. 【2025インバウンド集客】訪日外国人に選ばれる飲食店になる方法 – ぐるなびPRO, https://pro.gnavi.co.jp/magazine/t_res/cat_3/a_4139/
  209. 飲食店の原価率の平均は？計算方法や抑え方、業態別の目安を解説, https://www.rals.net/journal/tenant/restaurant-costrate/
  210. 第1部 第1章 第6節 (1)家計消費、物価の動向 | 消費者庁, https://www.caa.go.jp/policies/policy/consumer_research/white_paper/2021/white_paper_118.html
  211. 電通、第17回「ウェルネス1万人調査」を実施 – News（ニュース）, https://www.dentsu.co.jp/news/release/2023/0830-010631.html
  212. 飲食店で活用したいモバイルオーダーとは？種類や適した店舗、導入企業を解説, https://cashier-pos.com/column/mobileorder-restaurant/
  213. 飲食店のお客様の6割がキャッシュレス派！年代別の支払い方法も調査【OREND独自調査レポート】, https://orend.jp/mag/a0685
  214. 働き方改革関連法のあらまし （改正労働基準法編） – 厚生労働省, https://www.mhlw.go.jp/content/000611834.pdf
  215. 長時間労働が発生しがちな飲食業界。 従業員の労働時間管理は正しくできていますか？, https://www.gulfnet.co.jp/knowhow/29/
  216. 事例でわかる景品表示法 – 消費者庁, https://www.caa.go.jp/policies/policy/representation/fair_labeling/pdf/fair_labeling_160801_0001.pdf
  217. 景品表示法違反にならないためにはどうするべき？ 正しいメニュー表示の仕方とは, https://www.inshokuten.com/supplier/knowledge/detail/107
  218. 消費者庁による「メニュー・料理等の食品表示に係る 景品表示法上の考え方について」ガイド, https://www.tokio-dr.jp/publication/report/riskmanagement/pdf/pdf-riskmanagement-111.pdf
  219. 産業別開業率にみる地域間格差とその要因, https://www.ecpr.or.jp/pdf/ecpr21/ecpr21_03.pdf
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  223. １．基礎情報整理： 中食・外食における「健康に良い食事」を選択 できる商品市場の概況 – 農林水産省, https://www.maff.go.jp/j/budget/yosan_kansi/sikkou/tokutei_keihi/seika_R2/ippan/attach/pdf/R2_ippan-86.pdf
  224. 【第2回グルメサイト意識調査】グルメサイト評価、「信頼しない」飲食店６割。飲食店探しは「Googleマップ」「ウェブ検索」が急増 – TableCheck, https://www.tablecheck.com/join/about-us/press/2021/ota-survey-20210409/
  225. 加速するグルメサイト離れ。「Google」利用率トップに。「食べログ敗訴は妥当」、飲食店で多数派 – TableCheck, https://www.tablecheck.com/join/about-us/press/2022/ota-survey-2022/
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  227. Uber Eats（ウーバーイーツ）へ出店！ 店舗側の登録方法やながれ、条件、メリット・デメリットを解説, https://www.iid.co.jp/contents-meals/ubereats-restaurant-partner/
  228. 出前館の出店条件と登録方法は？店舗に費用と手数料はかかる？流れは？ | デリトレ！, https://delitre.com/how-to-open-demaecan/
  229. 小さなコストでデリバリーを始めるならUber Eats（ウーバーイーツ）がおすすめ。出店の条件は？, https://www.roomie.jp/2023/09/1065083/
  230. Uber Eats レストランパートナーの始め方から受注方法や評価基準のまとめ – うばいつ, https://ubaitsu.com/restaurant-partner/restaurant-registration/store-signup/
  231. Uber Eats(ウーバーイーツ)加盟店に店舗登録をする方法・出店する条件を解説【飲食店向け】, https://012cloud.jp/article/ubereats-merchant-registration
  232. 垂直統合サプライチェーン | 事業基盤 | 経営方針・戦略 | 株主・投資家情報, https://corp.skylark.co.jp/ir/strategy/business/supply_chain.html
  233. サプライチェーンとは？意味や具体例を交えて徹底解説｜当社の強み – SBSリコーロジスティクス, https://www.sbs-ricohlogistics.co.jp/sbsrlsc/strengths/supplychain/about/
  234. 食のサプライチェーンのDX動向 とスマートフードチェーン | 流通経済研究所, https://www.dei.or.jp/aboutdei/staff_pdf/orikasa14.pdf
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  238. ひと目でわかるフードバリューチェーン ｜ ニュース・広報 – JICA, https://www.jica.go.jp/publication/mundi/1808/201808_02_02.html
  239. バリューチェーンとは？導入のメリットと分析の流れ、主な戦略 | 配送プラットフォーム「ピックゴー」, https://pickgo.town/blog/value-chain
  240. バリューチェーンとは？分析のステップやメリット、業界別の先行事例をわかりやすく解説, https://monstar-lab.com/dx/about/about-value-chain/
  241. 第 3 章 フードバリューチェーンに関する優良事例 – 農林水産省, https://www.maff.go.jp/j/kokusai/kokkyo/food_value_chain/pdf/2nd_chapter.pdf
  242. フードバリューチェーンに変革をもたらすアグリフードテックの潮流 – 山田コンサルティンググループ, https://www.ycg-advisory.jp/learning/oversea_132/
  243. 外食産業と食品リテールをアップデートする、フードテックの活用と未来へのあり方, https://www.dentsu-pmp.co.jp/contents-bae/sigmaxyz
  244. 人と食の価値の出会い方～ フードテックから見る「未来の食の風景と価値」とは [ ITレポート ], https://www.uchida.co.jp/system/report/20230015.html
  245. AIを飲食店開業に役立てるなら、何ができる？メリットと事例を紹介, https://www.inshokuten.com/bukken/media/471
  246. AIを活用した献立・メニュー作成とは？利用者の食の好みを学習 – AIsmiley, https://aismiley.co.jp/ai_news/what-is-menu-and-menu-creation-that-uses-ai/
  247. 生成AIが続々と導入される、飲食業界の変革。 – AILANDs, https://dc-okinawa.com/ailands/ai-with-food-industry/
  248. 【2025年最新】飲食業界のAI活用事例10選｜人手不足解消から売上120%向上まで徹底解説, https://hackai.cyand.co.jp/article/ai-inshoku/
  249. 飲食店向けCRMおすすめ比較！解決できる課題 | BOXIL Magazine, https://boxil.jp/mag/a8448/
  250. KBF（重要購買決定要因）分析とは？マーケティング施策に活かす方法とKSFとの違いも解説, https://isshi-inc.jp/chisoku/kbf-analysis/
  251. 購買決定要因・KBFとは？ マーケティング戦略立案の重要ポイントを解説！ – 久保真介, https://critical-rare-marketing.com/what-is-kbf/
  252. KBF（購買決定要因）とは？決め方やKSFとの違い、Web 広告での活用方法｜キーマケのブログ, https://www.kwm.co.jp/blog/kbf/
  253. 競合分析はポジショニングマップが有効！メリットややり方、注意点を解説, https://www.mapmarketing.co.jp/mm-blog/bunseki-framework/kyougou-bunnseki-pojishoninngu-mappu/
  254. 【飲食店集客術】ポジショニングの手順～顧客へ伝わるアプローチ戦略の立て方② | テンポガコムNEWS, https://tenpoga.com/news/archives/343
  255. 飲食店の集客にTikTokがおすすめ？主な効果や運用のポイント、注意点を解説, https://merise-corp.com/column/restaurant-tiktok
  256. STORYTELLER TELLS THE STORY – 物語コーポレーション, https://www.monogatari.co.jp/wp-content/themes/monogatari/pdf/company/company.pdf
  257. お客様の声：食べ放題の価値を再定義し、“焼肉きんぐらしさ”と“使いやすさ”を両立。焼肉きんぐサイトリニューアル | お客様の声 | ブログ | 東京のブランディング・デザイン会社｜QUOITWORKS Inc.（株式会社クオートワークス）, https://quoitworks.com/blog/archives/yakinikuking
  258. サイゼリヤの成長戦略を徹底分析｜低価格×高品質のビジネスモデルと海外展開の未来 – note, https://note.com/career_marke/n/n7b07ece8081a
  259. 家族や友人との外食、頻度・費用ともに３〜４割が減少と回答, https://www.reri.or.jp/wp/wp-content/uploads/2017/01/p_120329_87.pdf
  260. 高齢者の食事実態と食ニーズ探索に関する消費者アンケート調査を実施（2021年） | 市場調査とマーケティングの矢野経済研究所, https://www.yano.co.jp/press/press.php/002886
  261. 一般職業紹介状況(令和7年3月分及び令和6年度分)について – 厚生労働省, https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_57261.html
  262. 注目すべき経営指標「人時売上高」とは？飲食店の生産性を上げる方法 | フードビジネス.com, https://food-business.funaisoken.co.jp/biz_eat_out/biz_eat_out_consulting/eat_evaluation/eat_evaluation_column/9869/
  263. 21 生産性を向上させる、飲食店店長が知るべき働き方改革 | ビジネスコラム – ダスキン, https://biz.duskin.jp/biz/b_column/index_21.html
  264. 2-1 生産性向上事例編, https://jsite.mhlw.go.jp/miyagi-roudoukyoku/var/rev0/0119/6210/gaishoku.pdf
  265. 飲食店の働き方改革を行う方法とは？成功事例やポイントを徹底解説, https://sojitz-robotics.com/column/reforming-the-way-restaurants-work/
  266. 「配膳ロボット」＋「POS+ MSO（モバイルセルフオーダー）」のコンビネーションで推し活のお客さまも大満足！「推し活居酒屋 の会」様 – ポスタス, https://www.postas.co.jp/casestudy/15645/
  267. 大手企業の導入事例にみる配膳ロボット活用のポイントとは – NECプラットフォームズ, https://www.necplatforms.co.jp/solution/food/column/column67.html
  268. 食品業界の自動搬送ロボット（AGV/AMR）の導入事例とROI分析 | newji, https://newji.ai/supplier/manufacturing-industry/case-studies-of-automated-guided-vehicles-agv-and-autonomous-mobile-robots-amr-implementation-in-the-food-industry-and-roi-analysis/
  269. QSCの向上は飲食店経営に欠かせない？QSCを向上させるポイントまで解説！ – メディア博士, https://media-hakase.com/column/article/page_3664.html
  270. 繁盛している飲食店の共通点｜成功のための具体策, https://safie.jp/article/post_18059/
  271. 飲食店のQSC+Hとは？店舗の魅力を高めるホスピタリティについて解説 – Safie（セーフィー）, https://safie.jp/article/post_15162/
  272. 【飲食業界×AIチャットボット】導入事例から学ぶ顧客接点の改善 – AIさくらさん, https://www.tifana.ai/article/aifaqsystem-article-0185
  273. 飲食業×生成AI｜売上150%増を実現した活用事例 – note, https://note.com/ai_komon/n/n12557a6a8ff8
  274. マーケティング分析の生成AI活用事例7選｜活用の重要性やメリットとは – スパイクスタジオ, https://spikestudio.jp/blog/ZbVTzUQZ
  275. 飲食店で効果的にチャットボットを導入する方法を紹介 – AIさくらさん, https://www.tifana.ai/article/aifaqsystem-article-437
  276. 2025年から2033年の間に年平均成長率（CAGR）7.2％で成長すると予測されています – PressWalker, https://presswalker.jp/press/80552
  277. 特集｜プラントベースフードとは～市場規模とメリット、事例も紹介 – シェアシマ, https://shareshima.com/info/24859372156
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  290. 株式会社トリドールホールディングス, https://files.microcms-assets.io/assets/f30f9e21e8d64c57996ea55a4f9dc3dc/cdea8fe95eed4f968989e4c6bc9c4e9b/KANDO%20REPORT%202023.pdf
  291. トリドールホールディングス統合報告書 「KANDO REPORT 2023」を公開, https://pdf.irpocket.com/C3397/Wgeh/aOF2/LzOw.pdf
  292. ライブラリ | サステナビリティ | 株式会社トリドールホールディングス, https://www.toridoll.com/sustainability/library/
  293. TORIDOLL REPORT, https://files.microcms-assets.io/assets/f30f9e21e8d64c57996ea55a4f9dc3dc/cc8114f8edb64e9fbd709e68dac47ee7/TORIDOLLREPORT2022.pdf
  294. サステナビリティ | 株式会社トリドールホールディングス, https://www.toridoll.com/sustainability/
  295. Uber Eats、100都市越えへ 25年は地方展開を強化 – Impress Watch, https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/1669388.html
  296. Uber Eats Japan、24年売上高2桁増 対象品拡大で利用促進 – 日本食糧新聞・電子版, https://news.nissyoku.co.jp/news/miyagawa20250312012800952
  297. Uber Eats、2025年の成長戦略は「3つのA」‐中尾明慶＆仲里依紗が明かす“新生活の活用術”は, https://news.mynavi.jp/article/20250312-3149961/
  298. ビジネス戦略と主要分析データ | Uber Eats, https://merchants.ubereats.com/jp/ja/insights-hub/
  299. Uber Eats Japan代表が語る「2025年 3つの成長戦略」の中身とは – ダイヤモンド・チェーンストア, https://diamond-rm.net/management/509736/
  300. ウーバーイーツが描く｢巣ごもり需要｣後の成長戦略 – 四季報オンライン, https://shikiho.toyokeizai.net/news/0/847456
  301. 次なる舞台は新規事業。最年少執行役員の信念と展望｜株式会社 …, https://note.com/demae_can/n/nc7f7758c02bd
  302. Uber Eats vs 出前館: 日本市場におけるマーケティング戦略対決に迫る！ – ゆいマーケ, https://yui-marke.com/article/2801/
  303. 急成長企業の5つの鉄則 隠れテック企業・出前館に見る、挑戦と革新の舞台裏 | FastGrow, https://www.fastgrow.jp/articles/five-rules-for-growth
  304. 経営企画/経営戦略 | 株式会社出前館 – HRMOS, https://hrmos.co/pages/demaecan/jobs/1938469226560745499
  305. ゼンショーホールディングス【7550】の事業内容 – キタイシホン, https://kitaishihon.com/company/7550/business
  306. 2024年第3四半期決算発表 日本マクドナルドホールディングス株式会社 – IRSTREET, https://ircms.irstreet.com/contents/data_file.php?template=2130&brand=74&folder_contents=50610&src_data=436403&filename=pdf_file.pdf
  307. 決算情報|IRライブラリー|IR情報|McDonald’s – 日本マクドナルドホールディングス, https://www.mcd-holdings.co.jp/ir/library_result/
  308. 日本マクドナルドホールディングス 開示資料 | Strainer, https://strainer.jp/companies/JP-2702/filings?page=1
  309. 2025年8月期 第2四半期（中間期）決算短信〔日本基準〕(連結), https://finance-frontend-pc-dist.west.edge.storage-yahoo.jp/disclosure/20250409/20250407509631.pdf
  310. サイゼリヤ (7581) : 決算情報・業績 [SAIZERIYA] – みんかぶ, https://minkabu.jp/stock/7581/settlement
  311. 2025年8月期 第3四半期決算短信〔日本基準〕(連結), https://finance-frontend-pc-dist.west.edge.storage-yahoo.jp/disclosure/20250709/20250703506869.pdf
  312. サイゼリヤの「価格」戦略：安さの裏にある構造と新たな課題｜ 森浩昭 – note, https://note.com/threeplussix/n/n4389f2a18424
  313. サイゼリヤ【7581】決算・予想｜業績と発表日（日本時間） – moomoo証券, https://www.moomoo.com/ja/stock/7581-JP/earnings
  314. スターバックスはなぜ選ばれ続けるのか ブランドを軸に経営を強くする戦略と施策とは【診断ノート】, https://song-cs.com/added-value/starbucks-new-business-strategy-and-the-rise-of-female-leaders-in-the-japanese-coffee-industry/
  315. スターバックスジャパンの成功から学ぶ小規模カフェがとるべき行動【vol.88】 – note, https://note.com/bloombothcoffee/n/n446b76a9b72d
  316. 株式会社ドトール・日レスホールディングス, https://finance-frontend-pc-dist.west.edge.storage-yahoo.jp/disclosure/20240529/20240509587747.pdf
  317. 経営統合について – ドトールコーヒー, https://www.doutor.co.jp/ir/jp/news/pdf/20070426_ppt.pdf
  318. 2025年2月期 決算補足説明資料 – 株式会社ドトール・日レスホールディングス, https://www.dnh.co.jp/html/pdf/supple_250414.pdf
  319. 中期経営計画 | 株式会社 エターナルホスピタリティグループ, https://eternal-hospitality.co.jp/ir/business/
  320. “YAKITORI”を世界共通言語へ！ 「鳥貴族」が描く海外戦略成功のシナリオ, https://diamond-rm.net/management/topinterview/518000/
  321. 起死回生の海外展開へ 鳥貴族運営のエターナルホスピタリティG、中間決算は増収・2ケタ減益, https://diamond-rm.net/market/accounting/508528/
  322. 2024年7月期決算説明および 中期経営計画, https://daiwair.webcdn.stream.ne.jp/www11/daiwair/qlviewer/pdf/2409193193sf765TiUd.pdf
  323. 中期経営計画の見直しに関するお知らせ – AWS, https://buffett-code-archives.s3.amazonaws.com/tdnet_archives/140120210304473554.pdf
  324. 焼鳥で世界を明るくする！「鳥貴族」エターナルホスピタリティGの壮大な成長戦略を徹底分析 – note, https://note.com/insideir/n/ncab602bfb743
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