着物業界の戦略（市場リサーチ・競合企業調査）

伝統の再発明：DXとグローバル化で紡ぐ着物業界の次世代戦略

第1章：エグゼクティブサマリー

目的と調査範囲

本レポートの目的は、日本の伝統文化の象徴である着物業界が直面する構造的な課題と、デジタル化やグローバル化の中に芽生える新たな事業機会を多角的に分析し、この変革期において持続可能な成長を達成するための事業戦略を提言することにある。本調査の範囲は、呉服小売（新品・リユース）、レンタル、製造（染織・加工）、卸売、および関連サービス（着付け、クリーニング）を含む、日本の着物関連市場全体を対象とする。

最重要結論

着物業界は、単なる「縮小市場」ではなく、伝統的な「所有」を前提としたビジネスモデルが崩壊し、「体験（コト消費）」と「自己表現（ファッション）」を軸とする新市場が勃興する「市場の二極化と再編」の渦中にある。この構造変化は、旧来型のビジネスモデルに固執するプレイヤーを淘汰する一方で、デジタル技術を駆使して新たな顧客価値を創造し、国内のニッチセグメントやグローバル市場にリーチできるプレイヤーにとっては、前例のない事業機会を提供する。次世代の勝敗を分けるのは、変化への適応力、すなわちサプライチェーンの再構築、新たな顧客層の開拓、そして「伝統」という無形資産を現代の価値観で再定義する能力である。

主要な推奨事項

本分析に基づき、取るべき戦略的方向性として、以下の4点を提言する。

1. 事業ポートフォリオの転換: 伝統的な高価格帯フォーマル着物の販売事業への経営資源依存を段階的に低減させる。その上で、成長領域である「高付加価値体験（インバウンド観光客向けを含む）」「リユース・アップサイクル」「D2C（Direct to Consumer）ファッション」の3分野へ、経営資源を重点的に再配分する。
2. サプライチェーンの垂直統合とDX（デジタルトランスフォーメーション）: 伝統的な分業体制の維持が将来的に困難になることを見越し、デジタル捺染や3Dシミュレーション技術を活用したオンデマンド生産体制の構築を目指す。産地や有力工房との直接連携、あるいはM&Aを通じてサプライチェーンを短縮化し、中間マージンを排除することで、価格競争力とリードタイム短縮を実現する。
3. グローバル・ニッチ戦略の展開: 「KIMONO」を単なる民族衣装としてではなく、アートピースやラグジュアリーファッションとして再定義する。海外の富裕層やファッション感度の高い層をターゲットとした高付加価値なD2Cブランドを立ち上げ、ニッチ市場における確固たる地位を確立する。
4. 人材への投資とエコシステム構築: 職人の技術継承問題を「文化問題」ではなく「経済問題」と捉え、職人へのレベニューシェア導入など、収益分配モデルを抜本的に見直すことで、職人の経済的地位と待遇を改善する。同時に、若手デザイナーやデジタル人材を業界に誘引するためのオープンなプラットフォームを構築し、新たな才能が集まるエコシステムを形成する。

第2章：市場概観（Market Overview）

市場規模の推移と予測

日本の呉服小売市場は、1980年代初頭のピーク時（約1.8兆円）から長期的な縮小トレンドを辿り、深刻な市場縮小を経験してきた 1。矢野経済研究所の調査によれば、2023年の市場規模は前年比101.4%の2,240億円であった 3。

コロナ禍の影響で、各種イベントの中止が相次いだ2020年には1,925億円まで落ち込んだが、2021年には2,110億円（前年比109.6%）と回復に転じ、以降2023年まで3年連続で微増を記録している 3。しかし、この回復は市場の本格的な成長回帰を示すものではなく、主にコロナ禍からの反動増とインフレーションによる単価上昇の影響が大きいと分析される。事実、矢野経済研究所は2024年の市場規模を2,230億円（前年比99.6%）と予測しており、市場は再び横ばいから微減トレンドに戻る可能性が高いことを示唆している 6。

一見すると、市場規模は2,200億円前後で底を打ち、安定したかのように見える。しかし、チャネル別や需要別の動向を深く分析すると、この安定性は極めて誤解を招きやすいものであることが明らかになる。高利益率である新品販売チャネルが構造的に縮小する一方で、比較的低利益率のレンタルやリユース市場がその減少分を補っているという、市場内部での激しいカニバリゼーション（共食い）が起きているのが実態である。これは、市場規模の数字以上に、業界全体の利益プールが縮小している危険な兆候と捉えるべきである。

年	小売市場規模（億円）	前年比	出典
2013	3,010	101.7%	7
2014	2,855	94.9%	7
2018	2,681	98.9%	7
2020	1,925	73.9%	5
2021	2,110	109.6%	3
2022	2,210	104.7%	5
2023	2,240	101.4%	3
2024 (予測)	2,230	99.6%	6

Table 1: 着物小売市場規模の推移と予測

市場セグメンテーション分析

市場の構造変化は、セグメント別の動向に鮮明に表れている。

• 流通チャネル別: 伝統的な販売チャネルである百貨店や催事・訪問販売は、2023年に前年比でマイナス成長となり、苦戦が続いている 4。対照的に、「通信販売（EC）」と「リサイクル（リユース）」は増加傾向にあり、消費者の購買行動がデジタルおよびサステナビリティ志向へとシフトしていることが明確である。特にECチャネルは、経済産業省のデータによれば平成19年（2007年）比で21.5%増と顕著な伸びを示している 8。
• 需要シーン別: 成人式、結婚式、七五三といった伝統的な「ハレの日」需要は、冠婚葬祭の簡素化・多様化（例：フォトウェディング市場の拡大）により、構造的に減少し続けている 2。一方で、新たな需要の柱として、InstagramやTikTokなどのSNSを起点とした個人のファッションとしての需要 11 や、インバウンド観光客による「コト消費」としてのレンタル需要が急拡大しており、これらが市場を下支えする新たな成長エンジンとなっている 13。

市場の成長ドライバーと阻害要因

• 成長ドライバー:
  1. インバウンド需要の回復と高付加価値化: 訪日外国人旅行者数の回復に伴い、着物レンタル体験の需要が急増している。単なるレンタルだけでなく、写真撮影や文化体験を組み合わせた高単価パッケージへの展開が成長の鍵となる 14。
  2. リユース市場の拡大: サステナビリティ意識の高まりと価格の手頃さから、リユース着物市場は年率5～8%という高い成長率を示している 15。これは、新品市場にとっては脅威であると同時に、新たなビジネス機会でもある。
  3. SNSによるファッション化: SNSは、着物を格式高い伝統衣装から、若年層が自由に楽しむファッションアイテムへと変貌させた。これにより、これまで着物に関心のなかった新たな顧客層へのリーチが可能となっている。
• 阻害要因:
  1. 物理的・心理的ハードル: 「価格が高い・不透明」「着付けができない」「手入れ・保管が面倒」といった根深いペインポイントが、依然として新規顧客の参入を阻んでいる 10。
  2. 着用機会の喪失: ライフスタイルの洋風化により、日常生活で着物を着用する機会が失われていることが、需要の根本的な制約となっている。
  3. 供給サイドの崩壊リスク: 職人の高齢化と深刻な後継者不足は、伝統技術の断絶を招き、高品質な着物の供給そのものを不可能にする最大のリスクである 17。

業界の主要KPIベンチマーク分析

• 主要企業の業績: 日本和装ホールディングス、京都きもの友禅、一蔵といった主要上場企業の近年の業績は、売上・利益率ともに低迷しており、特に京都きもの友禅は赤字が続くなど、業界の厳しい経営環境を反映している 19。
• レンタル vs 新品小売: 消費者意識調査では、着物着用経験者のうち「今後レンタルで対応し購入しない」と回答した層が45.3%、「譲り受けるので購入しない」が34.6%に上り、合計で約8割が新品購入に消極的な姿勢を示している 23。これは、新品小売市場の成長が極めて困難な状況にあることを定量的に裏付けている。
• リユース市場の急成長: リユース市場全体が14年連続で成長し、市場規模3.1兆円に達する中 24、バイセルのような大手リユース事業者の売上は急拡大している 25。これは、消費者の価値観が「新品所有」から「賢い利用」へと完全に移行しつつあることを示しており、新品市場を侵食しながら独自の巨大市場を形成している。

第3章：外部環境分析（PESTLE Analysis）

政治（Politics）

着物業界は、国の文化政策や観光政策から直接的な影響を受ける。「伝統的工芸品産業の振興に関する法律」（伝産法）は、産地組合などに対して後継者育成や需要開拓のための補助金制度を設けているが、業界全体の構造的衰退を食い止めるほどのインパクトには至っていないのが現状である 27。むしろ、より大きな影響を持つのは、政府が強力に推進するインバウンド観光政策である。2030年に訪日客6000万人という目標は、着物レンタルをはじめとする「コト消費」市場にとって強力な追い風となる 30。これらの政策を事業機会として最大限に活用できるかどうかが、今後の成長を左右する。

経済（Economy）

マクロ経済環境は、着物業界、特に高価格帯の新品市場に厳しい逆風となっている。長引く個人消費の低迷と可処分所得の伸び悩みは、贅沢品と見なされがちな着物への支出を直接的に抑制している。総務省の家計調査によると、一世帯あたりの和服への年間支出額は、1991年の13,101円から2012年には1,786円へと、わずか20年で約7分の1にまで激減している 31。また、原材料である生糸の国内生産は崩壊状態にあり、価格も高止まりしているため、製造コストの上昇圧力も続いている 32。

社会（Society）

社会・文化的な変化は、着物業界の需要構造を根底から揺るがしている。

• 価値観のシフト: 最大の変化は、「所有」から「体験（コト消費）」への価値観の移行である。特に若年層は、数十万円の着物を所有し、手入れや保管に悩むことよりも、数千円で気軽にレンタルし、その体験をSNSで友人たちと共有することに価値を見出している 12。
• サステナビリティ意識の高まり: 環境配慮や持続可能性への関心は、リユースやアップサイクル市場の成長を強力に後押ししている。家庭のタンスに眠っているとされる膨大な着物（「タンス在庫」は数兆円から20兆円規模とも推計される）は、もはや死蔵品ではなく、新たな価値を生む「資源」として再評価されている 23。
• ライフスタイルの変化: 冠婚葬祭の簡素化・多様化は、フォーマル着物の主要な着用機会を奪っている。特に、結婚式を挙げずに写真撮影のみを行う「フォトウェディング」市場は2023年時点で推計869億円規模にまで拡大しており、伝統的な結婚式での留袖や訪問着の需要を代替している 38。
• SNSによるファッション化: InstagramやTikTokといったビジュアル中心のSNSは、着物を「家柄や格式を示す特別な衣装」から、「個性を表現するファッションツール」へと変えた。「#着物女子」や「#kimono」といったハッシュタグの下では、洋服のブーツや帽子とミックスするなど、伝統的なルールにとらわれない自由なコーディネートが日々生まれ、拡散されている 11。これが新たなファッション層の関心を惹きつけている。

これら経済的、社会的、そして後述する技術的要因の三つが複合的に作用し、リユース市場が新品市場を凌駕する流れは、もはや単なるトレンドではなく、不可逆的な構造変化となっている。経済的な制約から消費者は価格に敏感になり、社会的な価値観の変化から中古品への抵抗感が薄れ、そこにテクノロジーが介在して中古品の売買が劇的に容易になった。この「三つの力の収束」は、新品市場が価格や品揃えだけでリユース市場と競争することが極めて困難であることを示しており、新品には「パーソナライズ」「保証された品質」「特別なブランド体験」といった、リユースでは提供できない付加価値が不可欠であることを物語っている。

技術（Technology）

技術革新は、着物業界の旧態依然とした製造・販売プロセスを破壊し、再構築する力を持っている。

• 製造: デジタル捺染（インクジェットプリント）技術の進化は、製造プロセスに革命をもたらす。従来のスクリーン捺染に必要な「版」が不要になるため、①小ロット・多品種生産が可能となり、在庫リスクを劇的に低減できる。②複雑なグラデーションや写真のような精密なデザインも可能となり、デザインの自由度が飛躍的に向上する。③版の洗浄が不要なため、水の使用量を大幅に削減でき、環境負荷の低いサステナブルな生産プロセスを実現する 43。
• 販売・サービス: デジタル技術は、消費者が抱える様々なハードルを低減しつつある。AR（拡張現実）技術を用いたスマートフォンでのバーチャル試着は、店舗に行かずとも着用イメージを確認できる 46。AI（人工知能）によるコーディネート提案は、知識がない初心者でもTPOに合った組み合わせを選ぶ手助けとなる 49。また、月額定額制のサブスクリプションモデルは、「所有」の経済的負担なく、多様な着物を楽しむ新たな選択肢を提供している 50。

法規制（Legal）

特定商取引法は、かつて問題となった強引な販売手法を防ぐため、催事販売や訪問販売における勧誘方法や書面交付義務などを厳しく規制している。業界全体の信頼性を維持するためにも、これらの法規制の遵守は絶対的な前提条件となる 52。

環境（Environment）

伝統的な染織工程では、大量の水を使用し、化学染料による水質汚染のリスクが指摘されることがある。環境意識の高まりを受け、前述のデジタル捺染のような環境負荷の低い生産技術や、古来の天然染料への再評価が進んでおり、これらをブランド価値として訴求する動きも見られる 43。

第4章：業界構造と競争環境の分析（Five Forces Analysis）

売り手の交渉力：中～高

業界における売り手（サプライヤー）の交渉力は、二極化している。人間国宝に認定されるような著名な染織作家や、特定の希少な伝統技術を持つ職人集団は、その技術が代替不可能であるため、極めて強い交渉力を持つ。彼らの作品は価格競争とは無縁の存在である。一方で、サプライチェーンの起点となる養蚕農家や製糸業者は、担い手が激減し供給基盤が脆弱化しているため、価格決定力は限定的である 55。西陣織工業組合のような産地組合は、ブランド価値の維持や振興活動を通じて一定の影響力を持つが、個々の機屋（はたや）の経営体力は弱まっており、交渉力は低下傾向にある 57。

買い手の交渉力：高

買い手、特に最終消費者の交渉力は非常に高い。その最大の理由は、代替品の選択肢が豊富にあることである。フォーマルな場面では洋装ドレスやスーツが一般的であり、着物を選ぶ場合でも、新品購入以外にレンタルやリユースという安価な選択肢が存在する。また、過去の不透明な価格設定や販売手法に対する不信感も根強く、消費者は価格に対して極めて敏感である 59。小売業者も同様に、市場縮小と競争激化の中で生き残りをかけており、卸問屋やメーカーに対して強い価格引き下げ圧力をかけ続けている。

新規参入の脅威：中～高

この業界への新規参入の障壁は、どのセグメントを狙うかによって大きく異なる。伝統的な正絹着物の製造から販売までを一貫して手掛けるには、染織に関する専門知識、複雑な仕入れルートの確保、職人との信頼関係構築など、無形の参入障壁が高い。しかし、デジタルマーケティングや新たな顧客接点を武器とする異業種からの参入は、既存プレイヤーにとって大きな脅威となっている。特に、①ポリエステル素材の着物や浴衣を扱うEC専業ブランド、②観光地でのレンタルサービス、③リユース品のオンライン売買プラットフォームといった領域では、伝統的な業界のしがらみがなく、ITやアパレル業界のノウハウを持つ新規参入者が優位性を発揮しやすい 61。

代替品の脅威：高

代替品の脅威は極めて高い。フォーマルシーンにおいては、洋装が完全に主流の代替品となっている。また、「着物を所有する」という行為そのものに対して、レンタルとリユースが強力な代替サービスとなっている。特に、各家庭のタンスに眠る膨大な中古着物は、新品市場にとって最大の競合であり、代替品である 23。さらに、ファッションという広い文脈では、他のあらゆる衣服が代替品となり得る。

業界内の競争：高

業界内の競争環境は熾烈を極めている。老舗の呉服専門店、百貨店、振袖レンタル専門店、ECプラットフォーム、リユース事業者といった、それぞれ異なるビジネスモデルを持つプレイヤーが、縮小するパイを奪い合っている。特に、新品市場とリユース市場は、同じ顧客層をターゲットとする直接的な競合関係にあり、競争は激化の一途を辿っている。その結果、多くの呉服関連企業の収益性は悪化しており、減益や赤字に苦しむ企業も少なくない 63。

この分析から浮かび上がるのは、業界の競争構造が、生産者対生産者、小売店対小売店といった「線形」の競争から、プラットフォーム対エコシステムという「面的」な競争へと根本的に変化していることである。今後の勝者は、断片化した供給（職人、中古品）と、同じく断片化した需要（ニッチなファッション層、観光客）を最も効率的に結びつけるプラットフォームを構築・支配できるプレイヤーとなるだろう。もはや重要なのは店舗や在庫といった物理的資産の所有ではなく、顧客とのデジタルな接点と関係性をコントロールする能力へとシフトしている。

第5章：サプライチェーンとバリューチェーン分析

サプライチェーン分析

着物業界の伝統的なサプライチェーンは、「養蚕 → 製糸 → 機屋（織り）/ 染工場（図案・型紙・染め） → 産地問屋 → 卸問屋（京都室町など） → 小売店（呉服店） → 仕立て → 消費者」という、極めて長く複雑な分業体制によって成り立っている 64。各工程が高度に専門化された職人によって担われており、この精緻な分業こそが、かつては高品質なものづくりを支える強みであった。

しかし、このサプライチェーンは現代において多くの構造的課題を抱えている。

• 断絶リスク: 各工程が特定の職人や工房に依存しているため、一工程でも後継者不足によって担い手が途絶えると、サプライチェーン全体が機能不全に陥るリスクを常に抱えている。特に絞り染めの工房が廃業し、浴衣の仕入れが激減した事例のように、このリスクはすでに現実のものとなっている 18。
• 硬直的なコスト構造: 生産者から消費者に届くまでに、産地問屋、地域卸問屋など複数の仲介業者が介在する。これにより中間マージンが幾重にも上乗せされ、生産原価に対して最終小売価格が著しく高くなるという構造的な問題を抱えている。この価格体系が、消費者の「着物は高い」というイメージを定着させ、需要を遠ざける一因となっている 59。
• 非効率な生産・在庫管理: サプライチェーンが長大であるため、最終的な需要動向が生産現場に伝わるまでに大きなタイムラグが生じる。これにより、需要と生産のミスマッチが常態化し、小売店や卸問屋は過剰な在庫リスクを抱えることになる。

バリューチェーン分析

着物の価値の源泉は、疑いなく「素材の質」「卓越した職人技術（染め、織り、絞りなど）」「洗練されたデザイン（意匠）」に集約される。しかし、現在のバリューチェーンでは、この本源的価値を生み出している生産者（職人）への利益配分が極めて低く、価値と利益の配分に大きな歪みが生じている。

かつて、卸問屋は産地に対する金融機能（手形の振り出しなど）、小売店の在庫を調整する機能、全国の市場情報を集約し産地にフィードバックする機能など、サプライチェーンの結節点として重要な役割を果たしてきた。しかし、売れ残った商品を生産者に返品する「浮き貸し」と呼ばれる商慣行は、生産者に一方的な在庫リスクを負わせる構造を生み出し、産地の疲弊を招いた 65。インターネットとロジスティクスの進化により、情報集約や在庫調整といった機能は、D2Cプラットフォームやマーケットプレイスに代替されつつあり、伝統的な卸問屋の存在意義そのものが問われている。

この硬直化したバリューチェーンを破壊し、再構築する可能性を秘めているのが、D2C（Direct to Consumer）やSPA（製造小売）といったビジネスモデルである。これらのモデルは、生産者と消費者を直接結びつけることで中間流通を完全に排除する。これにより、①消費者にとってはより手頃な価格での購入が可能となり、②生産者（職人）にとってはより多くの利益還元が期待できる。さらに、③顧客データを直接収集できるため、それを商品開発に活かすことで、需要とのミスマッチを減らし、在庫リスクを低減させることが可能となる 66。

この伝統的なサプライチェーンは、単に非効率であるだけでなく、構造的に価値を破壊するメカニズムと化している。中間マージンは消費者を遠ざけ、その一方で価値の源泉である職人を経済的に疲弊させ、後継者不足を加速させる。この構造は、自らの存続基盤を内側から蝕むという自己矛盾を抱えており、持続不可能であることは明らかである。したがって、真の戦略的機会は、この崩壊しつつあるチェーンを部分的に最適化することではなく、生産者と消費者を直接結びつけ、双方にとっての価値を最大化する新たなバリューチェーンをゼロから構築することにある。

第6章：顧客需要の特性分析

着物市場の需要は、もはや単一の塊ではなく、動機や価値観が全く異なる複数の顧客セグメントによって構成されている。持続可能な戦略を策定するためには、これらのセグメントを正確に理解し、それぞれに最適化されたアプローチを取ることが不可欠である。

主要顧客セグメント

1. 伝統的需要層（ハレの日）:
   • 概要: 成人式を迎える本人とその親、結婚式に臨む新郎新婦や親族など、人生の節目となる儀礼（ハレの日）で着物を着用する層。
   • ニーズ: 品質、格、世間体、見栄え。購入や準備に関する手間の少なさ（例：フルセットレンタル）。
   • KBF (Key Buying Factor): 豊富な品揃え、店舗やブランドへの信頼性、分かりやすい価格設定（セット価格）、着付けや写真撮影まで含めたワンストップサービス。
   • 課題: 儀式の簡素化や価値観の多様化により、このセグメント自体が縮小傾向にある 9。
2. 趣味・お稽古層:
   • 概要: 茶道、華道、日本舞踊など、伝統的なお稽古事の一環として着物を日常的に着用する層。
   • ニーズ: TPOに応じた着物の格や種類の知識、動きやすさ、手入れのしやすさ。
   • KBF: 販売員の専門的な知識と提案力、品質の高さ、店主や販売員との長期的な信頼関係。
   • 課題: お稽古事の人口そのものが減少しており、この層も先細りとなっている 23。
3. 新興ファッション層（Z世代など）:
   • 概要: 伝統的なルールに縛られず、洋服感覚で着物をファッションとして楽しむ若年層。SNSでの自己表現を重視する。
   • ニーズ: デザイン性の高さ、価格の手頃さ、他人と被らない個性、SNS映えするビジュアル。
   • KBF: リユース品やレンタルを手軽に利用できること、コーディネートの自由度（洋装ミックスなど）、オンラインでの情報入手のしやすさ。
   • 課題: 可処分所得が低いため高額な新品購入には繋がりにくいが、市場の活性化や新たなトレンドを生み出す源泉となっている 11。
4. インバウンド観光客:
   • 概要: 日本文化体験（コト消費）の一環として、着物レンタルを利用する訪日外国人観光客。
   • ニーズ: 手軽な異文化体験、写真映えするロケーションでの思い出作り、お土産としての簡易的な和装小物。
   • KBF: 観光地からのアクセスの良さ、明朗会計（低価格）、多言語対応、予約のしやすさ（オンライン）。
   • 課題: 顧客単価は低いが、圧倒的なボリュームが見込める成長セグメント。梨花和服の例では、2022年の利用者国別内訳は日本64%、中国21%、韓国10%となっている 14。

消費者のペインポイントと市場シフトの背景

多くの日本人が着物の「購入」から遠ざかっている根源的な要因（ペインポイント）は、長年指摘されてきた課題に集約される 10。

• 価格の壁: 価格が高いだけでなく、価格設定が不透明で、安心して購入できない。
• 技術の壁: 自分で着付けができない、着崩れを直せない。
• 手間の壁: クリーニングや保管など、手入れが面倒で専門知識が必要。
• 機会の壁: 保管場所がない、そして何より「着ていく場所がない」。

リユース市場やレンタル市場が新品市場を上回る勢いで成長しているのは、これらのペインポイントに対する明確なソリューションを提供しているからに他ならない。レンタルは「着付け・手入れ・保管・機会」の問題を一度に解決し、リユースは「価格」の壁を劇的に下げる。消費者の行動は、単なる節約志向ではなく、これらの根深いペインポイントを回避するための合理的な選択の結果なのである。

第7章：業界の内部環境分析

VRIO分析：持続的な競争優位の源泉

着物業界において、持続的な競争優位の源泉となりうる経営資源（リソース）やケイパビリティをVRIOフレームワーク（Value, Rarity, Imitability, Organization）で分析する。

• 価値（Value）と希少性（Rarity）の高い資源:
  • 特定の伝統技術: 京友禅、加賀友禅、江戸小紋、有松絞り、大島紬の絣など、特定の産地や工房のみが保有する高度な染織技術。
  • 人間国宝級の作家との関係: 代替不可能な作家が生み出す作品は、それ自体が希少な価値を持つ。
  • 歴史的ブランドと産地の知名度: 「西陣織」「京友禅」といった、長年にわたり築き上げられてきたブランドイメージと信頼性。
• 模倣困難性（Imitability）と組織（Organization）:
  • これらの技術やブランドは、一朝一夕には模倣困難である。しかし、その価値を将来にわたって生み出し続けるためには、技術を継承する人材と、その価値を現代の市場に適合させる組織能力が不可欠である。現状、多くの産地や企業では、この「組織」の側面が著しく弱体化しており、価値ある資源を持ちながらもそれを活かしきれていない「宝の持ち腐れ」状態に陥っている。デジタルマーケティング能力やグローバルな販路開拓能力を持つ組織と、これらの希少な資源が結びついた時に初めて、持続的な競争優位が確立される。

人材動向：供給サイドの崩壊

業界の持続可能性を脅かす最大の要因は、人材、特に生産を担う職人の供給が崩壊寸前にあることだ。

• 職人の高齢化と後継者不足: 染織職人や和裁士（仕立て職人）の高齢化は極めて深刻で、平均年齢は70歳を超えるとも言われている 18。1983年から2015年にかけて伝統的工芸品の従事者数は約5分の1に激減し、2009年時点で50歳以上が64%を占める一方、30歳未満はわずか5.6%という歪な年齢構成となっている 71。このままでは、あと10～20年で多くの伝統技術が物理的に失われることは避けられない。日本和裁士会の会員数も、20年前の約6,000人から約1700人へと激減している 73。
• 求められるスキルの変化: 呉服店の販売員には、従来の着物の知識に加え、SNSを活用した情報発信能力や、多様化する顧客ニーズに応えるための柔軟なコーディネート提案力など、新たなスキルが求められている。

従業員の賃金相場とトレンド

後継者不足の根本的な原因は、文化的な問題以上に経済的な問題である。

• 職人の賃金水準: 伝統工芸の職人や和裁士の賃金水準は、他産業と比較して著しく低い傾向にある。和裁士の年収は一般的に200～300万円程度とされ、フリーランスの場合は年収150万円以下も珍しくない 74。染織職人の求人を見ても、月給20万円台前半の募集が多く、高度な専門技術に見合った待遇とは言い難い 77。このような経済的魅力の欠如が、若者がこの世界に参入することをためらわせる最大の要因となっている。

労働生産性

伝統的な手仕事中心の生産プロセスは、労働集約的であり、労働生産性は低い。

• 伝統的プロセスの課題: 一反の着物を完成させるまでに多くの工程と時間を要するため、一人当たりの生産量には限界がある。
• デジタル技術による生産性向上の可能性: CAD（Computer-Aided Design）による図案作成や、デジタル捺染の導入は、生産性を飛躍的に向上させる可能性を秘めている。デジタル捺染は、製版工程を省略し、プリント速度を向上させることで、リードタイムの短縮とコスト削減に大きく貢献する 43。エプソンのデジタル捺染機「Monna Lisa」の導入事例では、従来の約10倍のスピードでのプリントが可能になったと報告されている 44。

第8章：AIの影響とインパクト

人工知能（AI）は、着物業界が抱える企画、製造、販売、技術継承といった各プロセスの構造的課題を解決し、新たな価値を創造する強力な触媒となる可能性を秘めている。

企画・デザイン

• 新たな意匠の創出: 生成AI（Stable Diffusion, Midjourneyなど）を活用し、過去の膨大な古典柄のデータベースと、現代のSNSやファッショントレンドを融合させることで、これまでにない斬新な着物や帯のデザインを自動生成することが可能になる 79。これにより、デザイン開発のリードタイムを短縮し、多様な顧客ニーズに迅速に対応できる。
• トレンド分析と需要予測: AIを用いてInstagramやTikTokなどのSNS上の投稿を分析し、Z世代やインバウンド観光客といった特定のターゲット層に響く色、柄、スタイリングのトレンドをリアルタイムで把握する。この分析結果を商品企画に反映させることで、勘や経験に頼らないデータドリブンな商品開発が実現する。

製造・技術継承

• 品質管理の自動化: AIを用いた画像認識技術により、染めムラや織りキズといった製品の欠陥を自動で検出する検品システムを構築できる。これにより、検品工程の省人化と品質の安定化が期待できる 80。
• 暗黙知の形式知化: 友禅の糊置きや絞りの力加減といった、言語化が難しい熟練職人の「手わざ（暗黙知）」を、センサーや高精細カメラでデータ化し、AIで解析する。このデータを基に、技術伝承のためのデジタル教材を作成したり、将来的にはロボティクス応用による自動化の基礎研究に繋げたりする可能性も考えられる 81。

販売・マーケティング

• パーソナライズされた顧客体験: AIチャットボットが、TPO、年齢、予算、好みのテイストといった顧客からの問い合わせに対し、24時間体制で最適な着物や小物をレコメンドする 82。また、ECサイト上で顧客の閲覧履歴や購買データをAIが分析し、一人ひとりに最適化されたコーディネートを提案することで、コンバージョン率の向上が見込める 49。
• 購入ハードルの低減: スマートフォンのカメラで撮影した写真からAIが自動で採寸を行ったり、AR（拡張現実）とAIを組み合わせて、自身の顔写真にリアルな着物姿を合成するバーチャル試着システムを提供したりすることで、オンライン購入の不安を解消する 49。

需要予測

• 在庫の最適化: 過去の販売データ、気候情報、地域のイベント情報、SNSのトレンドといった多様なデータをAIが統合的に分析する。これにより、特に需要変動の激しいレンタル商品や季節商品（浴衣など）の需要を高い精度で予測し、過剰在庫や機会損失を最小限に抑える在庫最適化が可能となる 82。

課題とリスク

AIによるデザイン生成や自動化は、効率性や新たな創造性をもたらす一方で、重要な問いを投げかける。それは、AIが生み出すデザインが、職人の創造性や伝統技術の価値を代替するものなのか、それとも補完し拡張するものなのかという点である。AI生成物の著作権の帰属についても法的な議論が進行中であり、他者の著作権を侵害しないような慎重な運用が求められる 85。技術の導入にあたっては、効率化のみを追求するのではなく、職人の創造性を支援し、伝統技術の価値をいかに高めるかという視点が不可欠である。

第9章：主要トレンドと未来予測

着物業界は、複数の不可逆的なメガトレンドの交差点に立たされている。これらのトレンドに適応し、能動的に活用することが、未来の成長を左右する。

• D2C（Direct to Consumer）の加速: 伝統的な卸・小売を介した流通モデルは、その非効率性とコスト構造から限界を迎えている。今後は、産地の工房や個人の作家が、ECプラットフォームやSNSを活用して消費者と直接繋がるD2Cモデルが主流となる 67。これにより、中間マージンが削減され、作り手の想いやストーリーが直接消費者に届く、より透明性の高い関係が構築される。
• サステナビリティとエシカル消費の深化: 消費者の環境意識や倫理観の高まりは、ファッション業界全体を動かす大きな力となっている。世界のサステナブルファッション市場は、2031年までに135億ドルに達すると予測されるなど、急成長が見込まれている 89。着物業界においては、①リユース（古着）市場のさらなる拡大、②古い着物を洋服や小物に作り替えるアップサイクルの一般化、③天然染料やオーガニック素材といった環境負荷の低い製品への再評価、という形でこのトレンドが具体化していく。
• 「ファッション」としてのグローバル化: 海外における日本文化への関心は根強く、これを背景に「KIMONO」は単なる民族衣装としてではなく、グローバルなファッションアイテムとしての地位を確立するポテンシャルを秘めている。GucciやStella McCartneyといった海外のラグジュアリーブランドが着物からインスピレーションを得たコレクションを発表している事例もあり 90、今後は海外デザイナーとの積極的なコラボレーションや、海外市場に特化したブランド展開が加速するだろう。
• 「体験（コト消費）」の高度化・パーソナル化: 消費者の関心が「モノの所有」から「意味のある体験」へとシフトする中、着物関連サービスも進化を遂げる。単に着物をレンタルして街を歩くだけでなく、プロの着付け師によるパーソナルな着付け、ヘアメイク、プロカメラマンによるロケーション撮影、茶道や老舗料亭での食事などを組み合わせた、高付加価値な体験パッケージへの需要が高まる。
• 技術による着用ハードルの低減: 「着付けが難しい」「手入れが面倒」といった長年の課題に対し、技術が解決策を提供する。着付けが不要な二部式着物や、洋服の上から羽織るだけでスタイルが完成する着物カーディガンなどの開発が進む。また、家庭の洗濯機で洗える高機能な化繊着物の品質が向上し、より広く普及する。AIによるコーディネート支援やオンラインでの寸法合わせも、初心者が着物を楽しむハードルを大きく引き下げるだろう。

第10章：主要プレイヤーの戦略分析

大手呉服小売・振袖レンタル

• 対象企業: 日本和装ホールディングス、京都きもの友禅、一蔵、オンディーヌなど（主に上場企業）
• ビジネスモデル: 成人式の振袖販売・レンタルを収益の柱とし、全国に展開する店舗網を基盤とする。日本和装HDは「無料きもの着付教室」をフックに販売に繋げるユニークなモデルを持つ 92。
• 戦略・動向: 少子化とレンタル需要へのシフトという構造的逆風に直面し、各社とも厳しい経営環境にある。京都きもの友禅は、従来のDM中心の広告戦略からWEB・SNSを中心としたデジタルマーケティングへの転換を図っているが、業績回復には至っていない 93。一蔵は和装事業と並行してウェディング事業も展開しているが、両事業ともに減収となるなど苦戦している 21。各社とも、ママ振袖（母親の振袖を小物を変えて着用する）ニーズへの対応や、オンラインストアの強化を進めている 96。
• 強み・弱み: 強みは全国的な知名度と店舗網。弱みは、高コストな店舗運営、旧来型のビジネスモデルからの脱却の遅れ、若年層の価値観変化への対応力不足。

伝統的産地・組合

• 対象: 西陣織工業組合、京友禅協同組合連合会、大島紬組合など
• 役割: 伝統技術の保存・継承、品質基準の維持（証紙の発行）、共同での広報・販路開拓活動。西陣織工業組合は西陣織会館を運営し、観光客向けに手織り体験などを提供している 57。
• 課題: 組合員の高齢化と後継者不足が深刻で、産地全体の生産基盤が弱体化している。個々の事業者の経営体力は乏しく、組合主導での大規模なデジタル化やグローバル展開には限界がある。

新興D2C・ECプレイヤー

• 対象: オンラインストアを主軸とする新規参入ブランド（例：RITOFU、SHE-KIMONOなど）
• ビジネスモデル: 卸や小売を介さず、ECサイトやSNSを通じて消費者に直接商品を販売するD2Cモデル。特定のコンセプト（例：サステナブル、モダンデザイン）に特化し、ターゲット層を絞り込んでいる 67。
• 強み・弱み: 強みは、中間マージンを排除した価格競争力、顧客データを直接活用した迅速な商品開発、SNSを駆使した高いマーケティング能力。弱みは、生産基盤の脆弱さ、ブランド認知度の低さ、リアルな顧客接点の欠如。

リユース事業者

• 対象: バイセル、たんす屋、メルカリ（着物カテゴリ）など
• ビジネスモデル: 個人宅に眠る着物を買い取り、クリーニングや補修を施した上で、実店舗やECサイトで再販する。バイセルは出張買取を強みとし、テクノロジーとデータを活用した効率的なオペレーションを構築している 98。
• 戦略・動向: 業界内で最も成長しているセグメント。バイセルは積極的なM&Aを通じて事業規模を急拡大しており、リユース市場の寡占化を進めている 26。たんす屋はまるやま・京彩グループ傘下で再建を進め、年商50億円を目指している 101。
• 強み・弱み: 強みは、低価格による圧倒的な集客力と、サステナビリティという時流に乗っている点。弱みは、仕入れが個人の買取に依存するため供給が不安定なこと、商品の品質が均一でないこと。

インバウンド向けレンタル事業者

• 対象: 京都や浅草などの主要観光地に店舗を構える事業者（例：梨花和服）
• ビジネスモデル: 訪日外国人観光客をメインターゲットとし、数千円程度の低価格で着物レンタルと着付けサービスを提供する。
• 戦略・動向: コロナ禍で大打撃を受けたが、インバウンド回復に伴い急速に業績が回復している。梨花和服の事例では、2022年の売上高が11.6億円、利用者数は18.8万人を超え、2023年はそれを上回る見込みである 14。オンラインでの事前予約や多言語対応が競争力の鍵となっている。
• 強み・弱み: 強みは、立地と明確なターゲット設定。弱みは、インバウンド需要への依存度が高く、国際情勢や為替変動のリスクを受けやすいこと。

第11章：戦略的インプリケーションと推奨事項

勝者と敗者を分ける要因

これまでの分析を統合すると、今後5～10年の着物業界において、勝者と敗者を分ける決定的な要因は以下の3点に集約される。

1. デジタル適応力とサプライチェーンの再構築力: 伝統的な多段階のサプライチェーンに依存し続ける企業は、コスト構造とリードタイムの問題から競争力を失い、淘汰される。一方で、D2Cモデルを採用し、デジタル捺染などの技術を活用して生産から販売までを垂直統合し、顧客データを直接活用できる企業が、価格、スピード、顧客満足度の全てにおいて優位に立つ。
2. 新興セグメント（若年層・海外市場）の開拓力: 縮小する国内の伝統的需要層に固執するのではなく、SNSを駆使して若者のファッション需要を捉え、グローバル市場で「KIMONO」の新たな価値を提案できる企業が成長機会を掴む。これは、単なる販路拡大ではなく、製品、ブランディング、コミュニケーションの全てを新たな顧客層に合わせて再設計する能力を意味する。
3. 「所有」から「体験・サービス」への事業モデル転換力: 着物を「販売して終わり」の物販ビジネスとして捉える企業は、レンタルやリユース、サブスクリプションといったサービスモデルに顧客を奪われ続ける。着物を中心とした高付加価値な「体験」を設計し、継続的な顧客関係を構築できるサービスプロバイダーへと自己変革を遂げた企業が、新たな収益源を確保する。

機会（Opportunity）と脅威（Threat）

この市場で生き残り、成長するためには、以下の機会を捉え、脅威に備える必要がある。

• 捉えるべき機会:
  • インバウンド「コト消費」の高度化: 増加する富裕層観光客向けに、単なるレンタルではない、オーダーメイドの着物制作体験や人間国宝の工房見学ツアーなど、唯一無二の高付加価値体験を提供する。
  • リユース市場の垂直統合: 買い取った高品質なリユース着物を、アップサイクルして新たなデザインの製品として蘇らせる、あるいは厳選したヴィンテージ品として海外のコレクターに販売するなど、リユースバリューチェーンの上流から下流までを支配する。
  • テクノロジーによるマス・カスタマイゼーション: AIによるデザイン生成とデジタル捺染を組み合わせ、顧客がオンライン上で自分だけのオリジナルデザイン着物を手頃な価格で注文できるオンデマンド・プラットフォームを構築する。
• 備えるべき脅威:
  • 供給基盤の崩壊: 職人の引退が加速し、特定の技術が完全に失われるリスク。自社で職人を育成するか、収益性の高い事業モデルを構築して産地全体を支援する仕組みがなければ、製品供給が不可能になる。
  • 異業種からのディスラプション: ITやアパレル業界のプレイヤーが、優れたUX（ユーザーエクスペリエンス）とデジタルマーケティング力を武器に、レンタルやEC市場のシェアを席巻する脅威。
  • リユース市場のさらなる拡大による新品市場の侵食: リユース品の品質向上と流通量増加により、新品を購入する動機がさらに希薄化するリスク。

「伝統の維持」と「ビジネスとしての成長」のジレンマの克服

このジレンマは、両者を二項対立で捉えることから生じる。「伝統」を固定された過去の遺物と見なすのではなく、現代の価値観やテクノロジーと融合させて進化し続ける「生きた資産」と再定義することが、ジレンマを克服する鍵である。伝統技術は、ビジネスとして収益を生み、職人が経済的に自立できる仕組みがあって初めて維持・継承される。

• 戦略的オプション:
  1. 事業転換（ピボット）: 既存の呉服小売事業から撤退または縮小し、インバウンド向け高付加価値体験事業や、リユース・アップサイクルD2Cブランドへと事業の軸足を完全に移す。（メリット：高成長市場に集中できる。デメリット：既存事業とのシナジーが薄い、新たなノウハウが必要）
  2. M&Aによるケイパビリティ獲得: デジタルマーケティングに強みを持つEC企業や、生産技術を持つデジタル捺染工場、あるいは有力なリユース事業者を買収し、自社に欠けている能力を短期間で獲得する。（メリット：迅速な事業変革が可能。デメリット：高額な投資が必要、PMI（統合後プロセス）の難易度が高い）
  3. 戦略的アライアンス: IT企業、大手アパレル企業、旅行代理店など、異業種のプレイヤーと戦略的提携を結ぶ。例えば、IT企業と共同でAIコーディネートアプリを開発したり、旅行代理店と組んでインバウンド向け体験パッケージを造成したりする。（メリット：低リスクで新たな知見や販路を獲得できる。デメリット：提携先との利害調整が必要、主導権を握りにくい）

最終提言：ハイブリッドD2Cモデルによる「価値創造サイクル」の構築

以上の分析に基づき、最も持続可能かつ成長性の高い事業戦略として、「伝統技術」と「デジタル」を融合させたハイブリッドD2Cモデルを提言する。これは、単なるチャネル戦略ではなく、サプライチェーン、顧客との関係性、職人とのエコシステムを再構築する事業変革である。

• 戦略コンセプト: 産地の有力工房や個人の職人と直接パートナーシップを結び、彼らの技術とストーリーを核としたオンライン・プラットフォームを構築する。このプラットフォーム上で、①高品質な新品の受注生産（マス・カスタマイゼーション）、②厳選されたリユース品の販売、③アップサイクル製品の企画・販売をD2Cで展開する。
• 実行に向けたアクションプラン:
  • Phase 1: 基盤構築（初年度）
    • KPI: 提携職人/工房数、プラットフォームのUI/UX評価、初期顧客獲得数。
    • アクション:
      • 主要産地（京都、石川など）の有力工房・職人とのパートナーシップ契約締結。職人への公正な利益還元モデル（例：売上に対するレベニューシェア）を提示。
      • 顧客体験を重視したECプラットフォーム（多言語対応）の構築。職人のストーリーや製造工程を伝える高品質なコンテンツを制作。
      • SNS（特にInstagram）を活用した初期のブランド認知度向上とコミュニティ形成。
  • Phase 2: 事業拡大（2～3年目）
    • KPI: 売上高、利益率、リピート購入率、海外売上比率。
    • アクション:
      • AIとデジタル捺染を活用したオンデマンド生産サービスを開始。顧客がオンライン上でデザインをカスタマイズできる仕組みを導入。
      • 高品質なリユース品の買取・販売ラインを本格稼働。
      • 海外のファッション系インフルエンサーとの協業や、海外のセレクトショップへの卸展開を開始。
  • Phase 3: エコシステム化（4～5年目）
    • KPI: プラットフォーム参加デザイナー/職人数、若手後継者の育成数、ブランド価値。
    • アクション:
      • プラットフォームを外部の若手デザイナーにも開放し、職人とのコラボレーションを促進するマーケットプレイス機能を付加。
      • 事業収益の一部を原資に、若手職人の育成支援プログラム（奨学金、研修）を開始。
      • リアルな顧客接点として、海外主要都市（パリ、NYなど）でのポップアップストアや体験型ショールームを展開。
• 必要リソース:
  • 人材: ECプラットフォーム開発エンジニア、デジタルマーケター、コンテンツクリエイター、サプライチェーン・マネージャー、グローバルビジネス開発担当。
  • 資金: プラットフォーム開発費、コンテンツ制作費、初期のマーケティング費用、M&Aや工房への出資資金。
  • パートナーシップ: 有力工房・職人、IT企業（AI/AR技術）、物流企業、海外の販売パートナー。

この戦略は、「伝統の維持」と「ビジネスの成長」を両立させる。職人には公正な対価と新たな創造の場を提供することで技術継承を促し、消費者には透明性の高い価格で本物の価値と新たな体験を提供する。これにより、価値が一方的に消費されるのではなく、生産者と消費者の間で価値が創造され続ける「価値創造サイクル」を構築し、着物業界の持続可能な未来を切り拓くものである。

第12章：付録

引用文献

1. 着物業界はピークの6分の1に縮小 デジタルを使った最大手やまとの切り札とは, https://diamond-rm.net/management/95433/
2. Ⅰ 令和４年度業界動向並びに活動概況, https://www.kimono-net.or.jp/hojin_joho/pdf/2022houkoku.pdf
3. 以降2022年、2023年とプラスで推移【矢野経済研究所】, http://www3.keizaireport.com/report.php/RID/578365/
4. 【矢野経済研究所プレスリリース】呉服市場に関する調査を実施（2024年） 2023年の呉服小売市場 … – ドリームニュース, https://www.dreamnews.jp/press/0000297440/
5. 呉服市場に関する調査を実施（2022年） | 市場調査とマーケティングの矢野経済研究所, https://www.yano.co.jp/press-release/show/press_id/2969
6. 呉服市場に関する調査を実施（2024年） | 市場調査とマーケティングの矢野経済研究所, https://www.yano.co.jp/press-release/show/press_id/3538
7. きもの 市場規模：経済レポート一覧（7本）, http://search.keizaireport.com/search.php/-/keyword=%E3%81%8D%E3%82%82%E3%81%AE+%E5%B8%82%E5%A0%B4%E8%A6%8F%E6%A8%A1/
8. 和装振興に向けて – 経済産業省, https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/waso_kyogikai/pdf/013_03_00.pdf
9. 着物関連市場における新たなセグメントとその特性の分析 – 大学コンソーシアム京都, https://www.consortium.or.jp/seisaku/5137/2013kimono
10. 呉服産業の復興に向けて – 早稲田大学, https://sem-fox.w.waseda.jp/memb/13s/takabe/takabe.index.html
11. SNSで話題沸騰！着物をもっと自由に、私らしく楽しむ方法【インフルエンサーに学ぶ最新コーデ術】, https://tansuya.jp/column/influencer-kimono-code/
12. 【着物ブーム再来】伝統 & モダンの融合｜若者注目の最旬コーデを徹底解説！, https://www.yumeyakimono.jp/news/7606
13. インバウンドの着付け需要に対応 – 旅行新聞, https://www.ryoko-net.co.jp/?p=24117
14. インバウンド需要でレンタル着物が大ヒット 日本人観光客が減る …, https://www.j-cast.com/2024/06/04485113.html?p=all
15. 中古着物市場の動向と価値を徹底解説｜需要・価格相場・最新トレンドまとめ, https://daruma3-mag.com/archives/7400/
16. 地方の着物屋さんでも実現できた 平均年齢61歳、老舗のDX戦略 – パワー・インタラクティブ, https://www.powerweb.co.jp/blog/entry/2024/04/17/100000
17. 着物姿の人々が行き交う風景は取り戻せるか。洋服の隣に着物がある日常を, https://journal.meti.go.jp/p/33220/
18. 廃れゆく日本の文化財・きもの 職人の後継不足が問題に – あらたにす, https://allatanys.jp/blogs/22995/
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25. バイセル、売上高は前年比+40%の599億円、営業利益は前年比+69%の47億円となり最高益。中期経営計画2027を発表【2024年12月期 通期決算】 – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000184.000018121.html
26. バイセル、堅調な既存事業とM&A戦略がけん引し連結売上高67.2%増、営業利益100.1%増 通期計画を営業利益85億円へ上方修正【2025年12月期 第2四半期決算】 | 株式会社BuySell Technologiesのプレスリリース – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000203.000018121.html
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35. 8兆円市場を掘り起こせ。伝統×デザインで着物をドレスにアップサイクルする「季縁」 – FUNDINNO, https://fundinno.com/projects/431
36. 中高年の捨てられないもの第3位「着物」、タンス在庫は約20兆円に。 | SDGs MAGAZINE, https://sdgsmagazine.jp/2022/08/03/7119/
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46. 【世界初！？ ARで着物試着】 ARで着物試着ができるインスタグラム向けコンテンツを開発, https://tripfarm.co.jp/info/211/
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49. AIが着物の着付けを変える！？あなたにぴったりの帯結びを自動提案！｜swiftwand.ai – note, https://note.com/swiftwand/n/n0f337a70a524
50. 初心者向け！着物のレンタルとサブスクの違いを徹底比較 – Nexea, https://bonchic.co.jp/%E7%9D%80%E7%89%A9%E3%81%AE%E3%83%AC%E3%83%B3%E3%82%BF%E3%83%AB%E3%81%A8%E3%82%B5%E3%83%96%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%81%AE%E9%81%95%E3%81%84/
51. 着物を『貸す』『借りる』ができるサブスク 自宅に眠る着物を貸し出してみては？, https://update.grapee.jp/949714
52. 何度も展示会に招待され、この1年以内で着物を何十着も購入してしまった。解約したい。 – 大阪府, https://www.pref.osaka.lg.jp/faq/faq_000108.html
53. 何度も展示会に招待され、この1年以内で着物を何十着も購入してしまった。解約したい。, http://kanshokyo.jp/faq/0210.htm
54. 訪問販売 – 特定商取引法ガイド – 消費者庁, https://www.no-trouble.caa.go.jp/what/doortodoorsales/
55. 群馬の近代化を支えた養蚕 – 群馬県ホームページ(蚕糸特産課), https://www.pref.gunma.jp/page/9354.html
56. 【1 養蚕業の推移】 – ADEAC, https://adeac.jp/tsurugashima-lib/text-list/d100010/ht051820
57. 服飾の専門学校生と伝統工芸の職人が共に西陣織の未来を考えるアップサイクルプロジェクトを開始。西陣織工業組合とサスティナブルブランド「RiFUKURU」が連携して取り組みます。 | 株式会社ニッセンホールディングスのプレスリリース – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000530.000001066.html
58. 西陣織工業組合 | 企業を探す・見つける|京のまち企業訪問|京都ジョブナビ, https://kigyo.city.kyoto.lg.jp/kyomachi/company/single/71.php
59. 「和装の持続的発展のための商慣行のあり方について」決議 – 西陣織工業組合, https://nishijin.or.jp/syoukankou_ketugi/
60. 「きもの」と「サステナビリティ」 | その他 – 雅online(みやびオンライン), https://miyabi-online.com/others/3725/
61. 着物の販売・レンタル事業のM&A！経営コンサルのノウハウを …, https://batonz.jp/learn/14496/
62. 【webセミナー】和装と振袖ビジネス 一番店への道！｜船井総合研究所, https://www.funaisoken.co.jp/seminar/065116
63. 市場縮小で老舗の淘汰が続く「呉服業界」 和装文化を現代に生かす価値創造が急務 | TSRデータインサイト | 東京商工リサーチ, https://www.tsr-net.co.jp/data/detail/1201471_1527.html
64. 西陣織 – 伝統工芸 青山スクエア, https://kougeihin.jp/craft/0120/
65. Ⅵ.きものつれづれ 15.呉服の流通に関する気になる動き, https://ykya.co.jp/kenkyukai/%E2%85%B5-%E3%81%8D%E3%82%82%E3%81%AE%E3%81%A4%E3%82%8C%E3%81%A5%E3%82%8C%E3%80%8015-%E5%91%89%E6%9C%8D%E3%81%AE%E6%B5%81%E9%80%9A%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%99%E3%82%8B%E6%B0%97%E3%81%AB%E3%81%AA/
66. 文化を纏う、D2Cファッションブランド。伝統産業に適正な価値を与えたい – taliki.org, https://taliki.org/archives/4774
67. 日本のサステナブル・ラグジュアリー D2C着物ブランドRITOFUがスタート – YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=wtkX6yFOk4k
68. 難しい！だけど着てみたい⁉データからみる「着物離れ」対策のヒントとは？ – note, https://note.com/knowns/n/n4982b9dd2407
69. ミレニアル世代女性の85.1%が「きものを着たい」と思った経験あり。一方 – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000053.000033952.html
70. 【着物に関する調査】着物の着用経験者のうち、1回しか着た事がない人は約35%。準備方法は「レンタル」が4割強で微増傾向 – FNNプライムオンライン, https://www.fnn.jp/articles/-/824207
71. 伝統工芸職人の減少と実態｜aceartacademy – note, https://note.com/novoweimar/n/ndfd5fa4435a5
72. ８章 伝統的工芸品産業におけるインバウンド需要の可能性, http://repository.kyusan-u.ac.jp/dspace/bitstream/11178/8259/23/09Chap8_Econometric%20analysis%20of%20demand.pdf
73. 市場規模5分の1に縮小のキモノ業界！ジリ貧でも「和裁」がしぶとく生き残る理由, https://diamond.jp/articles/-/8682
74. 和裁士 | ファッション・和裁 | 未来の仕事を探せ！ – キッズネット, https://kids.gakken.co.jp/shinro/shigoto/japanesedressmaker202308/
75. 和裁士の年収はいくら？ 給料についてくわしく解説 – キャリアガーデン, https://careergarden.jp/wasaishi/salary/
76. 和裁士とは？平均年収・仕事内容・転職方法を解説！なるにはどうすればいい？, https://agaroot.co.jp/job/japanese-tailor/
77. 【10月版】染色 職人の求人・仕事・採用 – スタンバイ, https://jp.stanby.com/r_332890372d1405416b37e58f4467931c
78. 染物職人【沖縄仕事図鑑】 | 【ジェイウォーム】沖縄のバイト・社員求人情報サイト, https://www.jwarm.net/shigoto-zukan/244
79. 【2025年版】着物トレンドの未来予想図：AIデザインから最新コーデまで徹底解説 – たんす屋, https://tansuya.jp/column/kimono-trend-2025/
80. 製造業におけるAI活用事例12選！ 工場の生産性向上などAI導入のメリットを解説 – ニッセイコム, https://www.nisseicom.co.jp/growone-production/column/02.html
81. 製造業のAIナレッジ共有｜技能伝承を効率化する方法・事例・失敗回避策, https://ai-keiei.shift-ai.co.jp/manufacturing-ai-knowledge-sharing/
82. アパレル業界でAIはどのように活用できる？メリットや事例も紹介, https://www.bemotion.co.jp/ondemand/column-list/apparel-ai
83. AIでマーケティングが変わる!? アパレル企業の活用事例 | 大塚商会のERPナビ, https://www.otsuka-shokai.co.jp/erpnavi/category/apparel/sp/solving-problems/archive/240828-01.html
84. 【保存版】アパレルEC×AI活用術｜導入すべき理由と活用事例を解説 – futureshop, https://www.future-shop.jp/magazine/apparel-ai
85. AIが生成した文章やイラストの著作権はどうなる？著作権侵害にあたるか、弁護士が解説！, https://www.authense.jp/komon/blog/dx-legaltech/2838/
86. ファッションビジネスにおける AI利用時の注意点（2024年6月） – WWDJAPAN, https://www.wwdjapan.com/articles/1841105
87. 生成AIは著作権侵害にあたる？ 要件や罰則について詳しく解説【弁護士監修】 – Freee, https://www.freee.co.jp/kb/kb-trend/generation-ai-copyright/
88. 【2025年】D2C市場規模は？日本の市場トレンドや今後の可能性を解説 – 通販マーケッターEight!, https://2ma-eight.com/document/d2c-market/
89. 持続可能なファッション市場規模、シェア、トレンド、予測 [2031] – Kings Research, https://www.kingsresearch.com/ja/sustainable-fashion-market-664
90. 着物の影響を受けた海外のファッションブランド Overseas fashion brands influenced by kimono, https://miyabi-reuse-kimono.com/fr-global/blogs/column/%E7%9D%80%E7%89%A9%E3%81%AE%E5%BD%B1%E9%9F%BF%E3%82%92%E5%8F%97%E3%81%91%E3%81%9F%E6%B5%B7%E5%A4%96%E3%81%AE%E3%83%95%E3%82%A1%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%83%89-overseas-fashion-brands-influenced-by-kimono
91. 西陣織の価値を捉え直す細尾（HOSOO）の挑戦――タイムレスブランディングVol.2, https://globis.jp/article/57964/
92. 始 動 – 日本和装, https://www.wasou.com/profile/ir/pdf/irdata150911.pdf
93. 京都きもの友禅ホールディングス、上場維持に向けて計画を策定 振袖、呉服への販売戦略を転換, https://online.bci.co.jp/article/detail/3302
94. 決算補足説明資料 – 2025年3月期, https://finance-frontend-pc-dist.west.edge.storage-yahoo.jp/disclosure/20250513/20250512543039.pdf
95. (株)一蔵【6186】：決算情報 – Yahoo!ファイナンス, https://finance.yahoo.co.jp/quote/6186.T/financials
96. 202 ４年 3 月期 決算補足説明資料, https://finance-frontend-pc-dist.west.edge.storage-yahoo.jp/disclosure/20240513/20240513592238.pdf
97. SHE-KIMONO 事業ブランディング事例 | 株式会社アイディーエイ(東京・大阪・岡山・福岡), https://www.ida-web.com/project/she-kimono-business-branding/
98. 事業を支えるテクノロジー戦略 | 株式会社BuySell Technologies（バイセルテクノロジーズ）, https://buysell-technologies.com/service/technology/
99. 事業紹介 | 株式会社BuySell Technologies（バイセルテクノロジーズ）, https://buysell-technologies.com/service/
100. 中期経営計画2027（FY2025-FY2027） – 東証, https://www2.jpx.co.jp/disc/76850/140120250214575528.pdf
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103. 2024 きもの産業年鑑 矢野経済研究所 – イプロス, https://www.ipros.com/product/detail/2000362535/
104. 日本和装Ｈ(2499) : 決算・業績進捗情報｜株予報Pro, https://kabuyoho.jp/sp/report?bcode=2499
105. IR資料室｜【受講料無料】きもの着付け教室の日本和装, https://www.wasou.com/profile/ir/reports.html
106. 株主・投資家の皆さまへ｜【受講料無料】きもの着付け教室の日本和装, https://www.wasou.com/profile/ir/
107. 日本和装ホールディングス【2499】のIR資料 – キタイシホン, https://kitaishihon.com/company/2499/ir-library
108. 京都きもの友禅ホールディングス（京都友禅ＨＤ）【7615】のIRリポート – 株探（かぶたん）, https://kabutan.jp/stock/ir_report?code=7615
109. 京都きもの友禅Ｈ(7615) : 決算・業績進捗情報｜株予報Pro, https://kabuyoho.jp/sp/report?bcode=7615
110. IRストレージ 「株式会社京都きもの友禅ホールディングス」のプレスリリース「2026年3月期 第１四半期決算短信〔日本基準〕（連結）」開示日時：2025/08/13 15:30:00 | CCReB GATEWAY（ククレブ・ゲートウェイ）, https://ccreb-gateway.jp/ir-storage-detail?id=1121597
111. 一蔵【6186】のIR資料 – キタイシホン, https://kitaishihon.com/company/6186/ir-library
112. IR情報 – 株式会社一蔵, https://www.ichikura.jp/ir/
113. IR | 株式会社一蔵, https://www.ichikura.jp/irnews-cat/irnews_ir/
114. IRストレージ 「株式会社一蔵」のプレスリリース「2026年３月期 第１四半期決算短信〔日本基準〕（連結）」開示日時：2025/08/08 15:30:00 | CCReB GATEWAY（ククレブ・ゲートウェイ）, https://ccreb-gateway.jp/ir-storage-detail?id=1118527
115. 和装商慣行改善協議会報告 – 全日本きもの振興会, https://www.kimono-net.or.jp/info/95.html
116. 着物市場規模に関する調査2022年 | きものと宝飾社 | 呉服業界のマーケティング雑誌, https://status-marketing.com/20220126-6070.html
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118. 着物の流通について – 着物のある日常｜kimono.day, https://kimono.day/kimono-distribution/
119. 意外な商機！ ≪リユース着物≫が｢億円ビジネス｣に “無人販売＆量り売り”が拓く新市場とは？, https://toyokeizai.net/articles/-/891714?display=b
120. 業界が急速に縮小と言われるけれど｜リサイクル着物 呉服のきくやてんちょ – note, https://note.com/gofukunokikuya/n/n1da21300b541
121. ＜決算速報＞京都友禅、２６年３月期第１四半期決算は純損益９７００万円の黒字(ウエルスアドバイザー) – Yahoo!ファイナンス, https://finance.yahoo.co.jp/news/detail/ff6a81e400e4cf371f86d14be566041d38c3f0b2
122. 京都きもの友禅ホールディングス(7615) 東証スタンダード 決算 | マーケット情報 | 松井証券, https://finance.matsui.co.jp/stock/7615/settlement/index
123. 京都きもの友禅ホールディングス (7615) : 決算情報・業績 [KKYH] – みんかぶ, https://minkabu.jp/stock/7615/settlement
124. 京都きもの友禅ホールディングス 【7615】 : 株価・チャート・企業概要 | 企業情報FISCO, https://web.fisco.jp/platform/companies/0761500?fm=mj
125. 株式会社BuySell Technologiesの決算/売上/経常利益を調べ、世間の評判を徹底調査 – 起業ログ, https://kigyolog.com/company.php?id=487
126. 営業利益75億円へ上方修正【2025年12月期 第1四半期決算】：東京新聞 × PR TIMES, https://adv.tokyo-np.co.jp/prtimes/article26078/
127. たんす屋株式会社と契約しなかった理由とは？, https://www.kimono-love.com/blog/6167/
128. たんす屋、着物や帯の1000円均一ショップ化で入店客3倍増 – リユース経済新聞, https://www.recycle-tsushin.com/news/detail_4375.php
129. 着物専門買取「たんす屋」にインタビュー！サービス設立から高額買取のコツまで詳しく聞いてみた！, https://welcome-kaitori.net/media/tansuya-interview/
130. 訪日外国人向け着物レンタル屋を7か月やってみた！ – note, https://note.com/akito_arai/n/n481eba550928
131. 《2024年版》3人に1人が「購入したことがある」と回答。着物の …, https://www.dreamnews.jp/press/0000300372/
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133. 和服に関する支出 – 総務省統計局, https://www.stat.go.jp/data/kakei/tsushin/pdf/2020_02.pdf
134. ウェディング写真市場成長レポート 2032 | MRFR, https://www.marketresearchfuture.com/ja/reports/wedding-photography-market-32129
135. 【きもので始めるサスティナブル】サスティナブルな服の特徴は「長く着られる」が約8割で最多、中には「30年以上着られるものが良い」との声も | 株式会社一蔵のプレスリリース – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000070.000033952.html
136. イタリア生まれのプリンタで着物ができる!? 「デジナ」新潟工場に行ってきた！｜KIRACO – note, https://note.com/kimono_kiraco/n/nbac1c24ed99f
137. ご利用ガイド・規約 GUIDE – 着物サブスクkirara, https://kimono-sbsc.com/guide/
138. 着物のアンケート調査（3） – マイボイスコム株式会社, https://www.myvoice.co.jp/biz/surveys/28211/index.html
139. 着物業界のM&A・売却動向、メリット【事例も徹底解説】, https://ma-succeed.jp/content/knowledge/post-12207
140. 和裁士になるには？なり方・必要な資格・仕事内容を解説 – 年内入試ナビ, https://nennai-nyushi-navi.jp/blogs/japanese-dressmaking
141. Ⅶ-74 和裁士（その３） – 特選呉服 結城屋, https://ykya.co.jp/kenkyukai/%E2%85%B6-74-%E5%92%8C%E8%A3%81%E5%A3%AB%EF%BC%88%E3%81%9D%E3%81%AE%EF%BC%93%EF%BC%89/
142. 令和2度京都市伝統産業活性化推進審議会 次第, https://www.city.kyoto.lg.jp/sankan/cmsfiles/contents/0000073/73676/siryou.pdf
143. 25年後の 2050年には伝統工芸品の産地が消滅する？ – 廣田紬, https://hirotatsumugi.jp/blog/21831
144. 着物需要の変化：「仲人」の衰退と「エコ」という理念 | きものと宝飾社, https://status-marketing.com/20211026-4230.html
145. D2Cブランド（アパレル編）15選！日本企業の事例と成功の秘訣を解説 – ウェビナビ, https://webinabi.jp/press/106
146. SNS世代のリアルトレンドメディア「RiLi .tokyo」×着物レンタル「梨花和服」コラボ浴衣がレンタル開始！ – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000111.000019306.html
147. 和裁士ってどんな仕事？資格取得から年収まで徹底解説 – スタンバイ, https://jp.stanby.com/magazine/entry/240919
148. 仕立て代が安過ぎて… – 和裁士からの伝言板 – はてなブログ, https://wasaihataru.hatenablog.com/entry/2020/06/05/201714
149. 絹のデジタル捺染における色再現向上の検討―反応染料染色における前処理が与える影響について – 京都市産業技術研究所, https://tc-kyoto.or.jp/app/uploads/2025/02/outcome2023_07.pdf
150. 日本の美を学んだAI：浮世絵風画像生成モデルEvo-Ukiyoeと浮世絵カラー化モデルEvo-Nishikieを公開 – Sakana AI, https://sakana.ai/evo-ukiyoe/
151. ロボットにきものを着せる(1) 着物デザインの事例報告 – Human-Agent Interaction, https://hai-conference.net/proceedings/HAI2023/pdf/P-1.pdf
152. コミュニケーションロボット用きものの制作と着装効果 – 京都市産業技術研究所, https://tc-kyoto.or.jp/app/uploads/2024/01/outcome2022_04.pdf
153. 製造業のAI（人工知能）活用事例11選！生産性向上につながるAI導入のポイントとは？ – Jooto, https://www.jooto.com/contents/manufacturing-ai/
154. 製造業向けソリューション | FRONTEO, Inc. | 自社開発のAIでビジネスソリューションを提供, https://kibit.fronteo.com/solution/manufacture/
155. 【成功事例あり】技術伝承とは？ 暗黙知と形式知・技能伝承との違い・成功させるコツ・デジタル技術活を解説 – スキルノート, https://skillnote.jp/knowledge/gijyutsudensho-1/
156. AIによる需要予測の導入事例9選！活用の手法やメリットも紹介 – TRYETING, https://www.tryeting.jp/column/1249/
157. 着物女子のコーディネートアイデア – Lemon8-app, https://www.lemon8-app.com/ai_art_seeker/7356586063370600965?region=jp
158. 「きものコーデ | 着物 帯合わせ & 管理」をApp Storeで – Apple, https://apps.apple.com/jp/app/%E3%81%8D%E3%82%82%E3%81%AE%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%87-%E7%9D%80%E7%89%A9-%E5%B8%AF%E5%90%88%E3%82%8F%E3%81%9B-%E7%AE%A1%E7%90%86/id1667082665
159. 【2025年最新版】AI でファッションをコーディネートできるアプリおすすめ 7選, https://jp.cyberlink.com/blog/photoeditor-app/2500/best-apps-for-fashion-coordination-with-ai
160. 生成AIを利用したデザイン創作の 意匠法上の保護の在り方に関する 調査研究について – 特許庁, https://www.jpo.go.jp/resources/report/sonota/document/zaisanken-seidomondai/2024_05_yoyaku.pdf
161. 持続可能な服市場規模, 成長見通し 2025 – 2034 – Global Market Insights, https://www.gminsights.com/ja/industry-analysis/sustainable-clothing-market
162. グローバル持続可能なファッション市場Y成長率、2025-2032 – Coherent Market Insights, https://www.coherentmarketinsights.com/ja/%E4%B8%96%E7%95%8C%E3%81%AE%E3%82%B5%E3%82%B9%E3%83%86%E3%82%A4%E3%83%8A%E3%83%96%E3%83%AB%E3%83%95%E3%82%A1%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E5%B8%82%E5%A0%B4
163. 日本の婦人服市場は2033年までに825億米ドルに達すると予測｜年平均成長率3.9%で拡大, https://newscast.jp/news/9591647
164. 【ラグジュアリーコレクション×ソフィア・サンチェス・デ・ベタク】着物にインスパイアされた鮮やかな限定コレクションを発表 | マリオット・インターナショナルのプレスリリース – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000171.000011305.html
165. 有限会社吉正織物工場：着物用の伝統的な浜ちりめんを海外高級ブランド向けに展開し、サステナブル素材も新規に開発：ジェトロ活用事例, https://www.jetro.go.jp/case_study/2021/37.html
166. 日本的感性による中小企業のものづくり – 〜京友禅「千總」450年のブランド・イノベーション, https://www.murc.jp/wp-content/uploads/2012/07/105.pdf