調査会社・リサーチ業界の戦略

インサイトの未来：AIと代替データが再定義する調査会社業界の価値創造戦略

第1章：エグゼクティブサマリー
第2章：市場概観（Market Overview）
第3章：外部環境分析（PESTLE Analysis）
第4章：業界構造と競争環境の分析（Five Forces Analysis）
第5章：バリューチェーンとサプライチェーン分析
1. 5.1 バリューチェーン分析
  1. 価値の源泉のシフト
  2. AIによるバリューチェーンの変革
2. 5.2 サプライチェーン（データソース）分析
第6章：顧客（クライアント）需要の特性分析
第7章：業界の内部環境分析
第8章：【特別章】AI（特に生成AI）の影響とインパクト
第9章：主要トレンドと未来予測（AI以外）
第10章：主要プレイヤーの戦略分析
第11章：戦略的インプリケーションと推奨事項
第12章：付録

第1章：エグゼクティブサマリー

1.1 本レポートの目的と調査範囲

本レポートは、世界の調査会社（リサーチ）業界が直面する構造的な転換点を包括的に分析し、この変革期において持続可能な成長を実現するための事業戦略を策定することを目的とする。調査対象は、市場調査（定量・定性）、業界調査、カスタムリサーチ、シンジケートレポート、データ・プラットフォーム事業を含む広範なインサイト産業を網羅する。本分析は、テクノロジーと構造変化がもたらす未曾有の脅威と機会を特定し、経営層が下すべき戦略的意思決定の基盤となる、データに基づいた提言を提示するものである。

1.2 最も重要な結論

調査会社業界の伝統的なビジネスモデルは、もはや持続不可能である。労働集約的なアンケートデータの収集と分析を中核としてきた価値創造の源泉は、不可逆的にシフトした。この新たな事業環境における勝敗を分けるのは、以下の3つの核心的ケイパビリティをいかに迅速に構築できるかである。

多様なデータの統合・合成能力: アンケート（意識データ）、Web行動ログや決済データ（行動・代替データ）、そしてクライアントが保有する1st Partyデータといった、サイロ化された情報源を統合し、単一の真実として戦略的示唆を導き出す能力。
生成AIの徹底活用による事業変革: 調査の全プロセスに生成AIを導入し、抜本的な生産性向上を実現すると同時に、リアルタイム・インサイト提供のような新たなサービスモデルを創出する能力。
「インサイト・コンサルタント」への人材転換: 複雑な事業課題を定義し、多様なデータを解釈して経営層レベルの戦略的アドバイスに昇華させることができる、コンサルティング能力を持つ人材を育成・獲得する能力。

データ収集業務の価値はコモディティ化し、単なる「データ提供者」は淘汰される。未来の勝者は、テクノロジーを駆使してデータをインサイトに、インサイトを戦略に昇華させる「戦略的インサイト・パートナー」となるであろう。

1.3 主要な戦略的推奨事項

本分析に基づき、取るべき事業戦略として、以下の4つの主要な推奨事項を提言する。これらは、現状の事業モデルからの段階的かつ抜本的な転換を企図するものである。

事業ポートフォリオの再構築: コモディティ化したデータ収集・集計サービスからは段階的に撤退するか、AIを用いて徹底的に自動化・コスト削減を図る。その一方で、捻出した経営資源を高付加価値なコンサルティングサービス、および独自のデータや分析基盤を提供するプラットフォーム事業へ積極的に再配分する。
「AIファースト」オペレーティングモデルへの転換: 調査設計の自動生成からレポーティングのドラフト作成に至るまで、バリューチェーンのあらゆる段階に生成AIを導入する。「AI Ready」な組織体制を構築し、コスト構造を抜本的に改革すると同時に、サービス提供のスピードを飛躍的に向上させる。これにより、人的資本をより高度な課題解決に集中させる。
人材戦略の抜本的改革: 従来の「リサーチャー」を再定義し、「データサイエンティスト」「AIスペシャリスト」「インサイト・コンサルタント」といった新たな専門家人材の育成と獲得を最優先課題とする。IT企業やコンサルティングファームと競合しうる報酬体系とキャリアパスを設計し、タレント・バリュー・プロポジションを再構築する。
「インサイト・エコシステム」の主導: 代替データプロバイダー、テクノロジープラットフォームベンダー（例：Snowflake）、専門ブティックファームとの戦略的パートナーシップを積極的に推進する。これにより、競合他社が容易に模倣できない独自のデータ・分析エコシステムを構築し、競争優位の源泉とする。

第2章：市場概観（Market Overview）

2.1 市場規模と成長予測

世界の「インサイト産業」は、2023年時点で約1,387億米ドル規模と推定されている 1。ESOMAR（ヨーロッパ世論・市場調査協会）の暫定データによれば、2024年には1,400億米ドルを超えると予測されており、市場は拡大基調にある 2。中長期的な予測では、市場調査サービス市場は2029年までに1,107.7億米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）4.4%で成長すると見込まれている 4。

しかし、この成長は市場全体で一様ではない。主要国別に見ると、米国が480億米ドルと圧倒的な市場規模を誇り、英国（91億米ドル）、中国（28.8億米ドル）が続く構造となっている 2。

日本の市場は、このグローバルな構造変化を象徴している。日本マーケティング・リサーチ協会（JMRA）によると、2023年の日本の「従来型」調査市場規模は2,593億円で、前年比0.1%増とほぼ横ばいであった。インフレ率を考慮すると実質的には3.1%のマイナス成長であり、市場の停滞が鮮明になっている 6。一方で、テクノロジーを活用した新しい領域を含む広義の「インサイト産業」全体では、市場規模は4,499億円（従来型市場の1.74倍）に達し、前年比4.2%の成長を遂げている 6。この数値は、伝統的な調査手法から、データ分析やプラットフォームといった新しい価値源泉へと市場が構造的にシフトしていることを明確に示している。

2.2 市場セグメンテーション分析

インサイト産業の最も重要な構造は、ESOMARが定義する3つのセグメント間の成長率の著しい格差にある。この格差を理解することが、事業戦略を策定する上での第一歩となる 1。

表2.1：世界のインサイト産業市場セグメンテーション（2023年）

セグメント	2023年市場規模 (億米ドル)	グローバルシェア (%)	2023年成長率 (%)	主要な構成要素
市場調査 (Market Research)	約484	35	2.8	フルサービス型リサーチ、フィールドワーク、パネル提供サービス
リサーチソフトウェア (Research Software)	約560	41	11.8	SaaS/DaaSプラットフォーム、DIYツール、Eコマースフィードバック管理、デジタルデータ分析
レポーティング (Reporting)	約326	24	6.0 – 8.0	コンサルティングサービス、シンジケートレポート、業界分析レポート
合計	約1,387	100	–

出典: ESOMAR Global Top Insights Companies 2024 1

このデータが示す戦略的意味は極めて明確である。
第一に、業界全体の成長を牽引しているのは、年率11.8%という高い成長を遂げる「リサーチソフトウェア」セグメントである。このセグメントには、QualtricsやSurveyMonkeyといったDIYツールや、各種データ分析プラットフォームが含まれる。
第二に、従来型調査会社が主戦場としてきた「市場調査」セグメントの成長率はわずか2.8%に留まり、成熟市場の様相を呈している。特に、調査パネル提供事業は、回答品質の問題やAIによる不正回答の増加といった課題に直面し、成長が鈍化している 1。
第三に、「レポーティング」セグメントは、コンサルティングや専門的な分析レポートを含み、6%以上の堅調な成長を示している。これは、単なるデータ提供ではなく、解釈や提言といった付加価値の高いサービスへの需要が依然として強いことを示唆している。
この市場構造の二極化は、調査会社が直面するジレンマの核心である。すなわち、従来の中核事業であったデータ収集・提供業務（市場調査セグメント）の価値が低下する一方で、テクノロジー基盤（リサーチソフトウェアセグメント）と高度な分析・提言能力（レポーティングセグメント）の価値が相対的に高まっているのである。

クライアント産業別に見ると、Ipsos社の売上構成比（2023年）では、消費財（CPG）が25%、テクノロジー・メディア・通信（TMT）が17%、ヘルスケア（Pharma）が15%を占めており、これらの産業が主要な需要源となっている 7。

2.3 主要な市場ドライバーと阻害要因

市場成長ドライバー:

データドリブン経営への移行: あらゆる業界の企業が、勘や経験に頼る経営から、データを根拠とした意思決定へと移行しており、そのための客観的なインサイトへの需要が市場全体の基盤を支えている 8。
デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進: 企業のDX推進に伴い、顧客行動のデジタル化が進み、分析すべきデータが爆発的に増加。これを理解し、活用するためのリサーチ・分析ニーズが高まっている。

市場阻害要因:

DIYツールの普及: 高機能かつ低価格なDIYリサーチツール（例: Qualtrics, SurveyMonkey）の普及により、従来は調査会社に外注されていた基本的な調査が企業内で簡単に行えるようになった（内製化）。これが「データ収集」業務のコモディティ化と価格下落の最大の要因である 9。
企業の調査予算削減圧力: 特に景気後退局面において、企業のマーケティング・R&D予算は削減対象となりやすく、調査予算もその影響を直接的に受ける 11。
プライバシー規制の強化: GDPRやCCPAといった各国の個人情報保護法制の強化は、データ収集のプロセスを複雑化させ、コンプライアンスコストを増大させている 12。

2.4 業界KPIベンチマーク分析

収益性: 主要プレイヤーの営業利益率は、事業モデルによって大きく異なる。例えば、サービス主体のIpsosは2023年に13.1%の営業利益率を報告している 7。一方で、同じくグローバル大手のKantarは21.5%という高いEBITDAマージンを達成しており、事業ポートフォリオや効率化の進捗に差があることがうかがえる 14。テクノロジー基盤型の企業は、一般的にさらに高い利益率を持つ傾向がある。
生産性: 従来型のビジネスモデルは、リサーチャーの労働集約性に依存しており、一人当たりの売上高が事業のスケールを規定する大きな制約となっている。この労働集約モデルからの脱却が、業界全体の大きな課題である。AIや自動化による生産性向上が、今後の収益性を左右する重要な鍵となる。

第3章：外部環境分析（PESTLE Analysis）

調査会社業界を取り巻くマクロ環境は、複数の要因が複雑に絡み合い、事業の前提を根底から揺るがしている。PESTLEフレームワークを用いてこれらの要因を分析する。

3.1 政治（Politics）

世界的な個人情報保護法制の強化が、グローバルリサーチのオペレーションに深刻な影響を及ぼしている。欧州のGDPR（一般データ保護規則）、米カリフォルニア州のCCPA（消費者プライバシー法）、そして日本の改正個人情報保護法などは、データ収集における「同意取得」の要件を厳格化した 15。

特にGDPRは、従来の「オプトアウト（拒否しない限り同意とみなす）」方式を否定し、明確かつ事前の「オプトイン（積極的な同意）」を義務付けた 12。これにより、調査参加者一人ひとりから、調査目的やデータ利用方法を明示した上で同意を得る必要が生じ、調査プロセスは複雑化し、コストも増大した 12。また、これらの法律はデータの越境移転にも厳しい制約を課しており、多国間での調査プロジェクトの実施をより困難にしている 16。コンプライアンス違反には巨額の罰金が科されるリスクがあり、データガバナンス体制の構築が不可欠となっている。

3.2 経済（Economy）

調査会社の売上は、顧客企業のマーケティング予算や研究開発（R&D）予算に大きく依存しており、マクロ経済の動向に極めて敏感である。景気後退局面では、多くの企業がコスト削減策の一環として、広告宣伝費や新規事業開発費といった裁量的な支出を抑制する。市場調査費用もこの中に含まれることが多く、需要が急激に落ち込むリスクを常に抱えている 11。この経済的圧力は、クライアントからの継続的なコストダウン要求につながり、特にコモディティ化したデータ収集業務における価格競争を激化させる要因となっている。

3.3 社会（Society）

消費者の意識と行動の変化も、業界に大きな影響を与えている。第一に、プライバシーに対する意識が世界的に高まっている。IAPP（国際プライバシー専門家協会）の2023年のレポートによると、世界の消費者の68%がオンラインプライバシーに懸念を抱いている 17。人々は自身のデータがどのように収集・利用されているかについて不信感を持ち、データ提供に慎重になっている。

第二に、このプライバシー意識の高まりは、「アンケート回答疲れ」や回答率の低下という形で具現化している。例えば、米国防総省が実施した調査では、回答率が2004年の40%から2018年には15%まで低下したという報告もある 18。質の高い回答者を確保することがますます困難かつ高コストになっている。

第三に、SNSやレビューサイトの普及により、消費者の意見や評価が一般化し、企業がインサイトを得る手段が多様化した。一方で、「推し活」に代表されるような特定のコミュニティや、デジタルネイティブであるZ世代のインサイトを従来の調査手法で捉えることは困難になっている。Z世代は既存の調査パネルへの参加率が低く、独自の価値観やコミュニケーション様式を持つため、新たなアプローチが求められている 19。

3.4 技術（Technology）

（本章ではAI以外の技術動向を扱い、AIの詳細は第8章で詳述する）

DIYリサーチツールの高機能化: QualtricsやSurveyMonkeyといったプラットフォームは、単なるアンケート作成ツールから、高度な分析機能（例：コンジョイント分析、MaxDiff）、グローバルな調査パネルへのアクセス、AIによるインサイト抽出機能までを備えた統合型プラットフォームへと進化している 9。これにより、従来は専門知識を持つリサーチャーが必要だった高度な調査も、企業のマーケティング担当者が内製で実施可能になりつつある。
代替データ収集技術の進化: IoTセンサー、ウェアラブルデバイス、スマートフォンからの位置情報、衛星画像など、消費者の「行動」を直接捉えるデータ収集技術が急速に進化している 22。これらの技術は、アンケートでは捉えきれない無意識の行動やリアルな生活実態をデータ化し、新たなインサイトの源泉となっている。
ニューロマーケティングの実用化: fMRI（機能的磁気共鳴画像法）や脳波測定（EEG）、視線追跡（アイトラッキング）といった手法を用いて、消費者の脳の活動や生理的反応を直接測定するニューロマーケティングが、徐々に実用レベルに達している 24。これにより、「なぜそう思うか」という意識だけでなく、「無意識にどう感じているか」という、より深層のインサイトを得る可能性が拓かれている。

3.5 法規制（Legal）

政治的動向と密接に関連するが、法規制の中でも特に事業モデルに直接的な影響を与えるのがCookie規制である。GoogleによるサードパーティCookieの段階的廃止は、デジタル広告の効果測定やオーディエンス分析の根幹を揺るがす地殻変動である 26。

これまでウェブ上でのユーザー追跡（トラッキング）の多くを支えてきたこの技術が使えなくなることで、リターゲティング広告の精度低下や、コンバージョンに至るまでの顧客行動の把握が極めて困難になる。これは、デジタルマーケティングの効果測定を主要なサービスの一つとしてきた調査会社にとって、既存手法の陳腐化を意味する。一方で、この変化は、プライバシーを保護しつつ効果測定を可能にする新しい技術（例：データクリーンルーム）や、1st Partyデータを活用した分析手法を持つ企業にとっては、新たなビジネスチャンスとなりうる。また、AIが生成するインサイトのバイアスや、分析プロセスの透明性・説明責任に関する法規制の議論も始まっており、将来的なリスク要因として注視が必要である。

3.6 環境（Environment）

ESG（環境・社会・ガバナンス）への関心の高まりが、新たなリサーチ需要を創出している。投資家が企業の非財務情報を重視するようになったことで、企業は自社のサステナビリティ活動や社会貢献活動の効果を客観的に測定し、報告する必要に迫られている。これに伴い、サプライチェーンにおける人権・環境デューデリジェンスに関する調査、製品の環境負荷に関する消費者意識調査、企業のESG評価に関するレポーティングなど、新たな市場が急速に拡大している。Grand View Researchによると、世界のESGコンサルティング市場は362億ドル規模に達し、今後10年間で2桁成長が見込まれており、調査会社にとって重要な成長領域となっている 27。

第4章：業界構造と競争環境の分析（Five Forces Analysis）

調査会社業界は、伝統的な競合、テクノロジー企業、そしてクライアント自身という多方面からの圧力に晒されており、その収益構造は大きな変革を迫られている。マイケル・ポーターのFive Forcesフレームワークを用いて、この複雑な競争環境を分析する。

4.1 供給者の交渉力：中〜高

調査の「原材料」であるデータと回答者を供給するプレイヤーの交渉力は、その独自性と代替可能性によって大きく異なる。

高品質な調査パネル: 特定の属性（例：希少疾患の患者、特定の専門職）を持つ質の高い調査パネルを独自に保有する企業の交渉力は依然として高い。回答者の質の低下や不正回答が業界全体の課題となる中、信頼性の高いパネルは希少な経営資源である。
代替データプロバイダー: 交渉力は極めて高い。特定の決済データ、位置情報データ、ウェブ閲覧ログなどを独占的に保有するプラットフォーマー（例：クレジットカード会社、通信キャリア、大手IT企業）は、代替不可能なデータソースを握っており、非常に強い交渉力を持つ。調査会社はこれらのデータプロバイダーからデータを購入する立場にあり、価格や利用条件において不利な立場に置かれやすい 28。これらのデータへのアクセス権自体が、競争優位の源泉となりつつある。

4.2 買い手の交渉力：高

クライアント（事業会社）の交渉力は、複数の要因により非常に強い状態が続いている。

継続的なコストダウン圧力: 調査予算が景気変動の影響を受けやすいこともあり、クライアントからは常にコスト削減圧力がかかっている 11。特に、データ収集や集計といった標準化しやすい業務では、価格競争が激しい。
調査の内製化（インハウス化）: 買い手の交渉力を飛躍的に高めている最大の要因は、DIYリサーチツールとAIの進化による内製化の進展である 31。Qualtricsのような高機能プラットフォームを使えば、企業のマーケティング担当者自身が高度な調査を設計・実施・分析できるようになった。これにより、クライアントは「外部に委託する」という選択肢だけでなく、「自社で行う」という強力な代替案を手に入れた。これは、調査会社にとって価格決定力を著しく低下させる要因となっている 32。

4.3 新規参入の脅威：高

伝統的な調査会社が持つ参入障壁（大規模パネル、グローバルネットワーク、分析ノウハウ）は、テクノロジーによって侵食されつつあり、異業種からの新規参入の脅威が高まっている。

AI分析特化型スタートアップ: 特定の分析技術（例：自然言語処理、画像解析）や、AIを活用した新しいリサーチ手法（例：AIチャットボットによる対話型調査）に特化したスタートアップが次々と登場している 34。これらの企業は、レガシーなシステムや組織構造を持たないため、俊敏かつ低コストで革新的なサービスを提供できる。
代替データ保有企業: 通信キャリアや決済会社など、独自の代替データを保有するIT企業が、そのデータを活用してインサイト事業に参入する脅威が存在する。彼らはデータの「生産者」であり、バリューチェーンにおいて圧倒的に有利なポジションにいる。
コンサルティングファーム: 戦略コンサルティングファームや総合系コンサルティングファーム（BIG4など）は、元来クライアントの経営課題解決を主業務としており、その一環としてリサーチ・インサイト部門を強化している 36。彼らは「インサイトの提供」に留まらず、「戦略の実行支援」までを一気通貫で提供できるため、より高付加価値な領域で調査会社と直接競合する。

4.4 代替品の脅威：高

調査会社が提供するサービスは、複数の代替品によってその価値を脅かされている。

DIYツールによる内製化: 最も直接的かつ深刻な代替品は、クライアント自身がDIYツールを用いて調査を内製化することである 38。これにより、カスタムリサーチの多くの領域が代替されうる。
戦略コンサルティングファーム: 経営層が求める高度な戦略的インサイトに対しては、インサイトの提供から実行支援までを包括的に担う戦略コンサルティングファームが強力な代替品となる。
広告代理店のプランニング部門: マーケティング戦略や広告キャンペーン立案のための消費者インサイトについては、広告代理店のプランニング部門が提供するサービスが代替品となる。彼らはクリエイティブやメディアプランニングと直結したインサイトを提供できる強みを持つ。

4.5 業界内の競争：高

業界内の競争は、プレイヤーの多様化により、複数のレイヤーで激化している。

グローバル大手間の競争: NielsenIQ、Kantar、Ipsosといったグローバル・メガプレイヤーは、規模の経済とグローバルな調査ネットワークを武器に、大企業クライアントを巡って激しい競争を繰り広げている。M&Aによる規模の拡大も続いており、NielsenIQによるGfKの買収はその象徴である 39。
国内大手間の競争: 日本市場では、インテージやマクロミルといった国内大手が、長年培ったパネル基盤と国内市場への深い知見を武器に、強固な地位を築いている。
専門ブティックファームとの競争: 特定の業界（例：医療、金融）や特定の手法（例：定性調査、エスノグラフィー）に特化したブティックファームは、深い専門性を武器に、大手とは異なる領域で高い価値を提供している。
テクノロジー基盤型企業との競争: QualtricsやSurveyMonkeyといったテクノロジー企業は、従来の調査会社とは全く異なるビジネスモデル（SaaS）で市場に参入し、特に調査の内製化を支援する領域で、既存プレイヤーのシェアを侵食している。

結論として、調査会社業界は、あらゆる方向からの競争圧力に晒された「レッドオーシャン」である。買い手の交渉力と代替品の脅威が極めて強く、収益性が圧迫されやすい構造にある。この厳しい環境で生き残るためには、コモディティ化の波に飲まれない、独自性の高い価値を提供することが不可欠である。

第5章：バリューチェーンとサプライチェーン分析

調査会社業界の構造変化を理解するためには、価値がどのプロセスで生まれ、その「原材料」であるデータがどのように調達されているのかを分析することが不可欠である。

5.1 バリューチェーン分析

調査会社の伝統的なバリューチェーンは、以下の一連のプロセスとして定義できる 40。

クライアント課題の定義: クライアントが抱える曖昧なビジネス課題を、調査によって検証可能な問いに具体化する。
調査企画・設計: 課題解決に最適な調査手法（定量、定性など）、対象者、サンプルサイズ、調査票やインタビューガイドを設計する。
データ収集（実査・パネル管理）: 設計に基づき、アンケート調査やインタビューを実施し、データを収集する。自社パネルの品質管理もここに含まれる。
データ集計・クリーニング: 収集した生データを集計し、不整合な回答や外れ値を除去して分析可能な形式に整える。
分析・解釈: 統計解析や定性分析の手法を用いてデータを分析し、結果から意味合いやインサイトを抽出する。
レポーティング・提言: 分析結果とインサイトを報告書にまとめ、クライアントの次のアクションに繋がる具体的な戦略的提言を行う。

価値の源泉のシフト

現在、このバリューチェーン上で劇的な価値のシフトが起きている。

価値が低下（コモディティ化）しているプロセス: プロセス3（データ収集）とプロセス4（データ集計・クリーニング）
DIYツールの普及と自動化技術の進展により、これらのプロセスは「誰でも・安価に・迅速に」行えるようになった。かつては調査会社の専門領域であったが、今や価値の源泉とはなり得ず、むしろコストセンター化している。
価値が向上（差別化）しているプロセス: プロセス1（課題の定義）、プロセス2（調査設計）、プロセス5（分析・解釈）、そしてプロセス6（レポーティング・提言）
価値は、単純な作業から高度な知的労働へと移行している。クライアントが真に求めているのは、データそのものではなく、データが示す意味である。複雑なビジネス課題を的確に捉え（プロセス1）、多様なデータソースを組み合わせて最適な分析アプローチを設計し（プロセス2）、深い洞察を導き出し（プロセス5）、経営の意思決定に資する戦略的な物語として提示する能力（プロセス6）にこそ、高い付加価値が生まれる。これは、もはや「リサーチ」ではなく、「コンサルティング」の領域である。

AIによるバリューチェーンの変革

AI、特に生成AIは、この価値シフトをさらに加速させ、バリューチェーンの各プロセスを根本から変革するポテンシャルを持つ。

プロセス4, 5, 6の自動化: データ集計・クリーニングはほぼ完全に自動化される。分析・解釈においては、AIが統計解析やテーマ抽出を自動で行い、インサイトの候補を提示する 42。レポーティングでは、分析結果から示唆（So What?）を含む報告書のドラフトを自動生成することが可能になる 44。これにより、従来は数週間かかっていたレポート作成時間が数時間に短縮されるなど、劇的な生産性向上が見込まれる。
プロセス1, 2の高度化: AIは、過去の膨大なリサーチプロジェクトのデータから学習し、特定の課題に対して最適な調査設計のパターンを提案したり、調査票のバイアスを自動で検出したりするなど、企画・設計プロセスを高度化する 46。

この変革の結果、調査会社の役割は、労働集約的なデータ処理業務から解放され、AIが出力した分析結果を批判的に吟味し、ビジネスの文脈に沿って解釈し、クライアントとの戦略的対話を行う、より高度な知的活動へとシフトせざるを得なくなる。

5.2 サプライチェーン（データソース）分析

調査の「原材料」であるデータの調達チャネル（サプライチェーン）の構造と、その特性が競争優位に与える影響は大きい。

データ調達チャネルの構造:
- 自社保有パネル: 長年にわたり構築・維持してきた独自の調査モニター。品質管理が容易で、特定のセグメントへのアクセスに強みを持つが、維持コストが高い。
- 提携パネル: 他社が保有するパネルを利用。迅速に大規模なサンプルを確保できるが、品質のばらつきや他社との差別化が困難という課題がある。
- 代替データプロバイダーからの購入: 決済データ、位置情報、ウェブスクレイピングデータなどを専門のデータベンダーから購入する。独自性の高いインサイトの源泉となるが、高コストであり、特定のベンダーへの依存度が高まるリスクがある 29。
- クライアント保有データ（1st Party Data）: クライアントが持つ顧客データや販売データ。プライバシー規制が厳しくなる中で、最も価値が高まっているデータソース。これを安全に預かり、他のデータと統合分析する能力が求められる。
競争優位への影響:
- 信頼性・品質: データの信頼性はインサイトの品質に直結する。特に、AIによる不正回答などが問題となる中、高品質なパネルや信頼できるデータソースを確保する能力は、基本的な競争力となる。
- 排他性（独自性）: 他社がアクセスできない独自のデータソースを保有することは、極めて強力な競争優位となる。これは、独自の代替データへのアクセス権や、クライアントとの信頼関係に基づく1st Partyデータの独占的な分析権といった形で現れる。
- コスト: データ調達コストは、プロジェクトの利益率を直接左右する。効率的なデータ調達網を持つことや、より安価で質の高いデータソースを開拓する能力が重要となる。

結論として、未来の調査会社の競争力は、単一のデータソースに依存するのではなく、これらの多様なデータサプライチェーンをいかに巧みに組み合わせ、独自の「データ・ポートフォリオ」を構築できるかにかかっている。Kantar社とデータクラウドプラットフォームであるSnowflake社のパートナーシップは、まさにこの方向性を示す象徴的な動きであり、プライバシーを保護しつつ複数のデータソースを統合・分析する「データクリーンルーム」のような環境を構築することが、今後の業界標準となる可能性を示唆している 48。

第6章：顧客（クライアント）需要の特性分析

調査会社が提供すべき価値は、クライアントのニーズの変化とともに大きく変容している。この変化を的確に捉え、顧客セグメントごとに異なる要求に応えることが、持続的成長の鍵となる。

6.1 KBF（Key Buying Factor）の優先順位の変化

クライアントが調査会社を選定する際の重要な要因（KBF）は、伝統的な価値から現代的な価値へと明確にシフトしている。

伝統的価値（現在は「衛生要因」）:
- データの正確性・網羅性: データの品質は依然として重要だが、これはもはや差別化要因ではなく、取引の前提条件（テーブルステークス）となっている。
- コスト: 低価格であることは依然として魅力だが、安さだけを追求するクライアントはDIYツールへ移行する傾向が強い。
現代的価値（現在の「差別化要因」）:
- インサイトの即時性（スピード）: 市場の変化が激しい現代において、意思決定のスピードは企業の生命線である。数週間後の完璧なレポートよりも、数日後、あるいはリアルタイムで得られる「十分な」インサイトが求められている 38。
- 分析の深さと統合性: 単一の調査データだけでなく、複数のデータソース（意識データ、行動データ、自社データ）を統合し、より立体的で深いインサイトを導き出す能力が強く求められている。
- 戦略への具体性（実行可能性）: 「面白い発見」に留まらず、「だから我々は何をすべきか（So What? / Now What?）」という具体的な戦略的提言にまで落とし込まれていることが、インサイトの価値を決定づける 49。
- データのビジュアライゼーションとストーリーテリング: 複雑な分析結果を、経営層にも直感的に理解できる視覚的なダッシュボードや、説得力のあるストーリーとして伝える能力が、KBFとしてますます重要になっている。

この変化は、調査会社に求められる役割が、単なる「データプロバイダー」から、クライアントの意思決定を支援する「戦略的パートナー」へと変化したことを意味している。

6.2 クライアントのセグメンテーション分析

クライアントのニーズは一様ではなく、その所属部門や企業規模によって大きく異なる。

大手企業（マーケティング部門、経営企画部門）:
- ニーズ: ブランド戦略、新規市場参入、M&Aといった、経営の根幹に関わる戦略的意思決定のための、高度で複合的なインサイトを求める。
- KBF: 分析の深さ、戦略への具体性、担当コンサルタントの業界知見と信頼性。価格感度は比較的低い。
大手企業（R&D部門、製品開発部門）:
- ニーズ: 新製品のコンセプト受容性調査、ニッチな技術動向調査、ユーザビリティテストなど、特定の製品開発プロセスに紐づく具体的な問いへの答えを求める。
- KBF: 調査手法の専門性、ターゲット層への的確なアクセス、分析のスピード。
中小企業（SMB）:
- ニーズ: 市場の全体像把握、競合比較、顧客満足度調査など、比較的定型的な情報を、低コストかつ迅速に求めている。
- KBF: コスト、スピード、使いやすさ。このセグメントは、DIYツールの主要なターゲット層と重なる。

6.3 調査の内製化（インハウス）とアウトソーシングのニーズの違い

調査業務を内製化するクライアントと、外部委託を継続・強化するクライアントでは、求める価値が明確に分化している。

内製化を進めるクライアントのニーズ:
- 彼らが求めているのは、自社のチームが効率的にリサーチを遂行するための「ツール」と「プラットフォーム」である 31。QualtricsやSurveyMonkeyのようなSaaS企業は、このニーズに応えることで急成長した。
- また、内製チームのスキルアップのためのトレーニングや、高度な分析手法に関するアドバイザリーといった「イネーブルメント（能力向上支援）」サービスへの潜在的需要が存在する。
アウトソーシングを継続・強化するクライアントのニーズ:
- 彼らが外部に求めるのは、自社では持ち得ない「専門性」と「客観性」である 32。
  - 専門性: 特定業界への深いドメイン知識、高度な分析モデル、エスノグラフィーやニューロマーケティングといった特殊な調査手法、あるいは他社がアクセスできない独自のデータソースなど。
  - 客観性: 社内の政治的な力学や思い込みから離れた、第三者としての公平な視点。特に、自社の現状を厳しく評価する場合や、従業員満足度調査などで重要となる。

この分化は、調査会社にとって重要な戦略的示唆を与える。内製化を進めるクライアントは、もはや「競合」ではなく、新たな「顧客セグメント」と捉えることができる。彼らに調査業務そのものを売るのではなく、彼らの内製化を支援するプラットフォームやアドバイザリーサービスを提供することで、新たな収益機会を創出できる可能性がある。これは、従来のサービスモデルからの大きな転換を意味する。

第7章：業界の内部環境分析

業界の持続的な競争優位の源泉がどこにあるのか、そしてそれを支える人材や組織能力がどのように変化しているのかを分析する。

7.1 VRIO分析：持続的な競争優位の源泉

AI時代とプライバシー規制強化という環境変化の中で、調査会社が持続的な競争優位を築くための経営資源やケイパビリティ（組織能力）をVRIOフレームワークで評価する。

価値があり（Valuable）、希少（Rare）な経営資源:
- 大規模で質の高い独自の調査パネル: 特に、特定の疾患を持つ患者や富裕層など、リクルーティングが困難なセグメントを抱えるパネルは依然として価値が高い。しかし、維持コストと回答者の高齢化が課題である。
- 特定の代替データへの独占的アクセス権: 決済データ、位置情報、特定のウェブサイトのクローリングデータなど、他社が利用できないデータソースへのアクセス権は、極めて希少で価値の高い資源である。
- 高度な分析モデルやアルゴリズム: 複数のデータソースを統合し、未来予測や要因分析を行う独自の分析モデルやAIアルゴリズムは、模倣が困難な競争力の源泉となりうる。
- 特定業界への深いドメイン知識と信頼関係: 長年にわたって特定の業界（例：ヘルスケア、金融）に特化し、クライアントや業界のキーパーソンとの間に築かれた深い知見と信頼関係は、新規参入者が容易に構築できない無形資産である。
模倣困難性（Inimitable）:
- 上記の経営資源のうち、特に「代替データへの独占的アクセス権」や「ドメイン知識と信頼関係」は、法的な契約や長年の関係構築の賜物であり、競合他社が短期間で模倣することは極めて困難である。ブランドの信頼性やグローバルな調査ネットワークも同様に模倣が難しい。
組織（Organization）:
- 多くの伝統的な調査会社にとって、これが最も大きな課題である。価値のある資源（例：優秀なアナリスト）を保有していても、それを最大限に活用し、収益化するための組織体制やビジネスモデルが旧態依然としている場合が多い。労働集約的なプロジェクトベースの収益構造では、高度な専門人材の価値を十分に引き出し、スケーラブルな成長を実現することが困難である。

AI時代において、単なる「パネル」や「分析手法」の価値は相対的に低下する。これからの持続的な競争優位は、「独自のデータソース」、「それを処理・分析する独自のAIプラットフォーム」、そして「それを解釈し戦略に昇華させるコンサルティング能力」という3つの要素を、組織としていかに有機的に結合させられるかにかかっている。

7.2 人材動向：求められる人材像のシフト

業界が必要とする人材像は、根本的に変化している。この変化への対応が、企業の将来を左右する。

求められる人材像のシフト:
- 従来型リサーチャー（価値低下）: アンケートの設計・集計・レポーティングといった定型的なスキルが中心。AIによる自動化の対象となりやすく、価値が相対的に低下している。
- データサイエンティスト（価値向上）: 多変量解析や機械学習モデルを駆使し、大規模かつ多種多様なデータを分析するスキルを持つ人材。代替データとAIの活用に不可欠。
- インサイト・コンサルタント（価値向上）: クライアントのビジネス課題を深く理解し、調査結果を戦略的文脈で解釈し、経営層を説得できるストーリーテリングと提言能力を持つ人材。
- データ倫理スペシャリスト（価値向上）: プライバシー規制やデータバイアスに関する深い知識を持ち、倫理的に配慮されたデータ活用を担保する人材。
需要動向と供給ギャップ: データサイエンティストやインサイト・コンサルタントに対する需要は業界内外で急増しているが、供給は全く追いついていない。特に、ビジネス理解とデータサイエンスの両方に通じた人材は極めて希少であり、激しい獲得競争が起きている。

7.3 従業員の賃金相場とトレンド

人材獲得競争の激化は、賃金相場に直接反映されている。

賃金相場の比較分析:
- 調査会社が求めるデータサイエンティストやAIエンジニアは、GAFAMに代表される大手IT企業や、戦略コンサルティングファームが求める人材と完全に重複する。
- 米国のデータを見ると、市場調査アナリストの年収中央値が約77,000ドルであるのに対し、データサイエンティストの年収中央値は11万ドルを超え、ミドルレベルでは11万ドルから15万ドル、コンサルタントでは12万ドルから17万ドルに達する 50。この給与水準の大きなギャップが、調査会社が高度専門人材を獲得・維持する上での最大の障壁となっている。

表7.1：インサイト産業における人材変革

役割プロファイル	主要スキル・責務	年収中央値レンジ（米国）	人材獲得における主要競合
従来型リサーチャー	アンケート設計、プロジェクト管理、基本的な統計、レポート作成	$65,000 – $85,000	他の調査会社
データサイエンティスト	機械学習、Python/R、SQL、クラウドプラットフォーム、統計モデリング	$110,000 – $170,000+	IT企業（Google, Meta等）、金融機関、スタートアップ
インサイト・コンサルタント	課題設定、戦略的思考、ストーリーテリング、クライアント・アドバイザリー	$90,000 – $150,000+	コンサルティングファーム、事業会社の経営企画部門

出典: U.S. Bureau of Labor Statistics, Motion Recruitment, Datacamp, Zippia等のデータを基に作成 50

この表が示すのは、調査会社が直面する人材に関する構造的な問題である。未来の価値を創造するために必要な人材（データサイエンティスト、インサイト・コンサルタント）は、従来の事業モデルが前提としてきた報酬水準では到底獲得できない。事業モデルと人材モデルの間に存在するこの深刻なミスマッチを解消しない限り、企業の変革は不可能である。

7.4 労働生産性

多くの伝統的な調査会社は、「労働集約型」のビジネスモデルに起因する深刻な生産性の課題を抱えている。

属人的スキルへの依存: カスタムリサーチの品質は、個々のリサーチャーやアナリストの経験やスキルに大きく依存する。業務が標準化されておらず、スケールさせることが難しい。売上は、基本的に「単価 × 投入時間（人数）」という方程式に縛られる。
生産性向上のポテンシャル: AIと業務プロセスの標準化は、この課題を解決する最大の鍵である。特に、レポート作成やデータ分析といった時間のかかるプロセスをAIで自動化・半自動化することにより、リサーチャー一人当たりの生産性を飛躍的に向上させる可能性がある 38。例えば、レポート作成時間を50%削減できれば、その時間をより付加価値の高いクライアントとの対話や、深い洞察の探求に充てることができ、事業全体の収益性改善に直結する。

第8章：【特別章】AI（特に生成AI）の影響とインパクト

人工知能（AI）、特に生成AIは、調査会社業界にとって単なる効率化ツールではない。それは、業界の構造、ビジネスモデル、競争ルールそのものを根底から覆す、過去数十年で最大の破壊的変化である。

8.1 リサーチプロセスへの破壊的影響（詳細分析）

生成AIは、伝統的なリサーチのバリューチェーンのあらゆる段階を自動化・高度化し、その様相を一変させる。

企画・設計:
- 課題特定: AIは、クライアントの事業データや過去の調査結果、市場のニュースなどを分析し、リサーチすべき潜在的な課題や仮説を特定する 56。
- 調査票・インタビューガイドの自動生成: 「Z世代のサステナビリティに対する意識を調査するためのアンケートを作成せよ」といった自然言語での指示に基づき、AIが最適な質問項目、選択肢、ロジックを含む調査票のドラフトを数分で生成する 46。これにより、調査設計にかかる時間が大幅に短縮される。
- サンプリング設計の最適化: AIは、調査目的と予算に基づき、最も効率的で代表性の高いサンプリング設計（性別、年齢、地域の割り付けなど）を自動で計算・提案する。
データ収集:
- 対話型アンケート: AIチャットボットが、単調な質問票ではなく、人間と対話するように自然な形でアンケートを実施する 58。回答に応じて深掘りの質問を動的に生成することで、定性的な深みと定量的な規模を両立したデータ収集が可能になる。
- 非構造化データのリアルタイム解析: AIは、SNSの投稿、製品レビュー、コールセンターの通話記録といった膨大なテキスト、音声、画像、動画データをリアルタイムで解析し、消費者の感情や意見の動向を常時モニタリングする 35。
分析・集計:
- 定量データの高度分析自動化: 従来は専門家が時間をかけて行っていた因子分析、クラスター分析、回帰分析といった高度な統計解析を、AIがデータを見るだけで自動的に実行し、最適なモデルを選択して結果を提示する。
- 定性データの革命: インタビューやフォーカスグループの録音データを自動でテキスト化し、その内容をAIが読み込んでコーディング（テーマごとに分類）し、キーとなる発言やインサイトを抽出する 42。これにより、定性分析にかかる時間が劇的に短縮され、分析者の主観に依存する度合いが低下する。
レポーティング:
- 示唆を含むレポートドラフトの自動生成: AIは、分析結果のグラフや数値を並べるだけでなく、そこから読み取れる「示唆（So What?）」や「結論」を含むエグゼクティブサマリーやレポート本文のドラフトを自動で生成する 44。
- インサイトの動的なビジュアライゼーション: 静的なPowerPoint資料に代わり、ユーザーが対話形式でデータを深掘りできるインタラクティブなダッシュボードを自動で構築する。NielsenIQの「Ask Arthur」のように、「若年層の売上が落ちている原因は？」といった自然言語での問いに、AIが関連データを分析し、グラフと共に回答を提示する 61。

表8.1：生成AIによるリサーチ・バリューチェーンの変革

バリューチェーンの段階	従来のプロセス（手動/労働集約的）	生成AIによるプロセス（自動化/高度化）	戦略的インプリケーション
課題定義・企画設計	担当者の経験と知識に基づき、数日～数週間かけて設計。	過去データや市場トレンドをAIが分析し、課題と調査設計案を数分で提示。調査票ドラフトを自動生成。	機会: 設計の高速化と高度化。脅威: 企画設計ノウハウのコモディティ化。
データ収集	アンケート配信、インタビュー実施。	AIチャットボットによる対話型調査。SNS等の非構造化データをリアルタイムで収集・解析。	機会: よりリッチで大規模なデータ収集。脅威: 従来のフィールドワーク業務の縮小。
データ分析	専門家による数日～数週間の統計解析、定性コーディング。	AIによる統計解析、テーマ抽出、感情分析の自動実行。	機会: 分析の超高速化と属人性の排除。脅威: 基本的な分析業務の価値消滅。
レポーティング	アナリストが数日～数週間かけて報告書を作成。	AIが分析結果から示唆を含むレポートドラフトとインタラクティブなダッシュボードを自動生成。	機会: レポート作成の劇的な生産性向上。脅威: レポーティング業務のコモディティ化。

8.2 ビジネスモデルへの影響

脅威:
- 分析・レポーティング業務のコモディティ化: AIが分析とレポート作成を自動化することで、これらの業務の価値は著しく低下し、価格競争が激化する。
- クライアントによる内製化の加速: クライアント自身が生成AIツールを導入し、これまで外部に委託していたリサーチ業務を内製化する動きが加速する。調査会社が「中抜き」されるリスクが高まる。
機会:
- 労働集約型モデルからの脱却: AIによる徹底的な自動化は、業界が長年抱えてきた労働集約・低収益性という構造的課題を解決し、飛躍的な生産性向上を実現する最大の好機である。
- 新サービスの創出: AIを活用することで、従来は不可能だった新しい価値提供が可能になる。例えば、常時更新される「リアルタイム・インサイト・ダッシュボード」、個々の意思決定者向けにカスタマイズされた「パーソナライズド・レポート」、市場の変化を予測する「AI未来予測シミュレーション」といった、サブスクリプション型の高付加価値サービスを創出できる 63。

8.3 競争ルールの変化

AI活用能力による格差拡大: AIを使いこなし、自社のオペレーションとサービスに深く組み込んだ「AIネイティブ」な企業と、従来型の手法に固執する企業との間の生産性と提供価値の差は、今後数年で決定的なものとなる。
「説明可能性（Explainable AI）」という新たな競争優位: AIの分析プロセスが「ブラックボックス」化する中で、なぜAIがその結論に至ったのかを顧客に説明できる能力（Explainable AI, XAI）が、信頼と品質を担保する上で新たな競争優位の源泉となる 64。特に、規制の厳しい業界や、重要な経営判断にインサイトを用いる場合、この説明責任は不可欠である。AIが出力した結果のバイアスやハルシネーション（もっともらしい嘘）を検出し、制御するガバナンス能力も同様に重要となる。
データセキュリティと機密保持: クライアントの機密データや個人情報をAIモデルの学習に利用する際のデータセキュリティとプライバシー保護は、企業の信頼を左右する最重要課題となる。

第9章：主要トレンドと未来予測（AI以外）

AIのインパクトに加え、業界の未来を形作るいくつかの重要なトレンドが存在する。これらはAIの動向と相互に作用し、調査会社の事業戦略に大きな影響を与える。

9.1 「意識」と「行動」の統合

今後のインサイトの価値は、アンケート調査によって得られる「意識データ（人々が何を言っているか）」と、ウェブ行動ログ、購買データ、位置情報といった「代替データ（人々が実際に何をしているか）」を統合したハイブリッド分析から生まれる。消費者の「言うこと」と「すること」の間にはしばしばギャップが存在し、このギャップを理解することこそが、真の消費者理解の鍵となる。この統合分析を実現するには、異なる構造を持つデータを処理・結合する高度なデータエンジニアリング能力と、両者を統合的に解釈する分析能力が不可欠となる。

9.2 リアルタイム・インサイトへのシフト

ビジネスの意思決定サイクルが加速する中、数週間後に完成する静的なレポートの価値は低下している。代わりに求められているのは、クライアントがいつでもアクセスでき、常に最新のデータが反映されるダッシュボード型のインサイト提供である 38。このトレンドは、調査会社のビジネスモデルを、個別のプロジェクトを受注する「プロジェクト型」から、継続的にサービスを提供する「リカーリング型（サブスクリプション型）」へと転換させる大きな推進力となる。これにより、収益の安定化と顧客との長期的な関係構築が期待できる。

9.3 専門ブティックファームの価値向上

AIやプラットフォームが汎用的なリサーチを自動化・コモディティ化する一方で、特定の領域における深い専門性や、人間的な洞察力が求められる分野の価値は相対的に高まる。例えば、以下のような専門ブティックファームの存在感は増すと考えられる。

業界特化型: 医療（特に希少疾患や専門医対象）、金融（富裕層向けサービス）、B2Bのニッチ領域など、深いドメイン知識と規制への理解が不可欠な分野。
手法特化型: エスノグラフィー（生活者観察）やデプスインタビューなど、人間の共感力や文脈理解能力が核心となる定性調査。あるいは、ニューロマーケティングのように、AIでは代替しづらい特殊な機材と専門知識を要する分野。

これらの領域では、AIを「ツール」として活用しつつも、最終的な価値は人間の専門家が生み出すという構造が維持される可能性が高い。

9.4 「インサイト・エコシステム」の形成

もはや一社単独で、インサイト創出に必要なすべてのデータ、技術、専門知識を保有することは不可能である。今後の競争優位は、自社単独の能力ではなく、いかに強力な「エコシステム」を構築できるかにかかっている 66。このエコシステムは、以下のような多様なプレイヤーの連携によって形成される。

調査会社: 課題設定、分析設計、インサイト抽出、コンサルティングといった中核機能を担う。
データプロバイダー: 決済、位置情報、SNSデータなどのユニークな代替データを提供する。
ツールベンダー（SaaS）: Qualtricsのような調査プラットフォームや、Snowflakeのようなデータ基盤を提供する。
コンサルティングファーム: 調査結果を戦略実行に繋げる役割を担う。

このエコシステムの中で、調査会社は、各プレイヤーを連携させ、クライアントの課題に応じて最適なソリューションを統合・提供する「インテグレーター」としての役割を担うことが期待される。KantarとSnowflakeの戦略的パートナーシップは、このようなエコシステム形成の先進事例である 48。

第10章：主要プレイヤーの戦略分析

業界をリードする主要プレイヤーは、構造変化に対応すべく、それぞれ異なる戦略的アプローチを取っている。各社の強み・弱み、そしてAIと代替データへの対応状況を比較分析する。

10.1 グローバル・メガプレイヤー

NielsenIQ: GfKとの経営統合を経て、消費財（CPG）および家電・IT製品（Tech and Durables）分野におけるグローバルな市場計測のリーダーとしての地位を盤石にしている 39。戦略の中核は、保有する膨大なPOSデータと消費者パネルデータを統合し、AI搭載の分析プラットフォーム「Discover」と、生成AIアシスタント「Ask Arthur」を通じて、クライアントに直感的で実用的なインサイトを提供することにある 61。強みはデータの網羅性と粒度であり、弱みは伝統的な大規模組織ゆえの俊敏性の欠如である。AI戦略は、既存の強力なデータ資産の「ユーザーインターフェース」を革新することに主眼が置かれている。
Kantar: ブランド論や消費者理解に関する深い専門知識を核とし、特に継続購買調査（Worldpanel）で強みを持つ。テクノロジーへの投資も積極的で、自社のオンラインプラットフォーム「Kantar Marketplace」の強化に加え、Google、Qualtrics、そしてデータクラウドの巨人であるSnowflakeとの戦略的パートナーシップを通じて、モダンなデータエコシステムの構築を急いでいる 48。2023年には4%の増収と21.5%という高いEBITDAマージンを達成しており、収益性の高い事業構造への転換が進んでいる 14。強みは分析の質とコンサルティング能力、弱みはNielsenIQほどのデータ網羅性を持たない点である。
Ipsos: 伝統的なカスタムリサーチにおける幅広いサービスラインナップとグローバルな実査網を強みとする。テクノロジーへの対応として、2018年にソーシャルリスニングプラットフォームのSynthesioを買収し、非構造化データの分析能力を強化した 69。多様な業界のクライアント基盤を持つが、売上成長率は3.0%（2023年）、営業利益率は13.1%と、競合に比べてやや見劣りする 7。AIや代替データへの投資は、既存事業の補強という側面が強い。
Gartner / Forrester: IT分野に特化したリサーチ＆アドバイザリーファーム。彼らのビジネスモデルは、アナリストによる深い洞察をリサーチレポートやコンサルティングという形で提供するサブスクリプション型が中心である。Magic QuadrantやWaveといった独自の評価フレームワークで高いブランド力を誇る。彼らの強みは、特定の専門領域における圧倒的な権威性と、高付加価値な情報に対する価格決定力である。AIの活用は、自社のリサーチプロセス効率化と、クライアントへの新たなインサイト提供の両面で進められている 71。

10.2 国内大手プレイヤー（日本）

インテージホールディングス: 日本市場における圧倒的なリーダー企業。特に、全国規模の消費者パネル調査（SCI）や小売店パネル調査（SRI+）という独自のデータ資産が競争力の源泉である。最大の戦略的転換点は、2023年のNTTドコモとの資本業務提携である 74。これにより、インテージの高品質なパネルデータと、ドコモが保有する9,600万人規模の会員基盤から得られる膨大な行動データを融合させ、次世代のマーケティングソリューションを構築することを目指している。2023年6月期の売上高は613億円、営業利益は37.8億円 75。
マクロミル: オンラインリサーチにおける国内最大手。大規模な自社パネルを基盤とした、迅速かつ大規模なアンケート調査を強みとする。近年は、韓国事業の強化や、AIを活用したデータ分析サービスの開発など、事業の多角化と高度化を進めている。2023年6月期の調整後営業利益は49.6億円 76。

10.3 テクノロジー基盤型（DIYツール）

Qualtrics (SAP傘下): 「エクスペリエンス管理（XM）」というコンセプトを掲げ、顧客体験（CX）や従業員体験（EX）に関するデータを収集・分析するためのSaaSプラットフォームを提供。彼らは自らをサービス会社ではなくテクノロジー企業と位置付けており、クライアントが自律的にリサーチを行えるように支援することに注力している 77。Qualtrics Assist（AIアシスタント）やResearch Hub（統合インサイトリポジトリ）といった生成AI機能を積極的に導入し、プラットフォームの価値向上を図っている 9。
SurveyMonkey (Momentive): 主に中小企業（SMB）や個人ユーザーをターゲットとした、フリーミアムモデルによるDIYアンケートツール。使いやすさと手軽さを武器に、幅広い層のユーザーを獲得している 10。Qualtricsほど高機能ではないが、市場の裾野を捉えることで確固たる地位を築いている。

10.4 比較対象：コンサルティングファーム

アクセンチュア、BIG4（PwC, Deloitte, EY, KPMG）: 彼らはクライアントの経営課題解決という上位の目的から出発し、その手段の一つとしてリサーチやデータ分析を用いる。Accentureの「Applied Intelligence」部門のように、データとAIを駆使したコンサルティングサービスを強力に推進している 81。彼らの強みは、Cレベルとの強固な関係、業界横断的な知見、そして戦略策定からシステム導入、業務改革までを一貫して支援できる実行力にある。調査会社にとっては、高付加価値領域における最も手強い競合である 82。

表10.1：主要プレイヤーの戦略的ポジショニングと財務KPI比較

企業名	カテゴリ	2023年売上高	売上成長率 (%)	営業利益率/EBITDAマージン (%)	AI/データ戦略の要点
NielsenIQ (GfK統合後)	グローバル	N/A	N/A	N/A	AIプラットフォーム「Discover」によるデータ資産のUI/UX革新
Kantar	グローバル	34.5億ドル	4.0	21.5 (EBITDA)	Snowflake等との連携によるデータエコシステム構築
Ipsos	グローバル	23.9億ユーロ	3.0	13.1 (営業利益)	Synthesio買収によるソーシャルデータ分析能力の強化
インテージHD	国内大手	613億円	1.9	6.2 (営業利益)	NTTドコモとの提携によるパネルデータと行動データの融合
マクロミル	国内大手	496億円	0.9	10.0 (調整後営業利益)	AI活用による分析サービス高度化と海外展開
Qualtrics	テクノロジー	N/A	N/A	N/A	AI搭載のXMプラットフォームによるクライアントの内製化支援

注: 各社の会計基準や公表データが異なるため、数値は参考値。NielsenIQ, Qualtricsは非公開化により2023年通期データは限定的。マクロミルの売上は継続事業ベース。
出典: 各社IR資料等 7

この比較から、伝統的な調査会社が1桁台前半の低成長に喘ぐ中、Kantarのように高収益モデルへの転換を進める企業や、インテージのように大胆なデータ戦略に踏み出す企業、そしてQualtricsのように全く異なるビジネスモデルで市場を侵食する企業など、戦略の方向性が明確に分かれていることがわかる。

第11章：戦略的インプリケーションと推奨事項

これまでの包括的な分析を統合し、この構造変革の時代を勝ち抜くための具体的な戦略的指針を提言する。

11.1 今後5～10年で勝者と敗者を分ける決定的要因

本分析の結果、調査会社業界における未来の勝者と敗者を分ける決定的な要因は、以下の3つの能力に集約される。

独自データと合成能力: 他社がアクセスできない独自のデータソース（代替データ、高品質パネル、1st Partyデータ連携）を確保し、それらをAIを用いて統合・合成し、競合が模倣不可能な独自のインサイトを生成する能力。
AIの組織的実装力: 生成AIを単なるツールとしてではなく、事業運営の根幹をなすオペレーティングシステムとして組織全体に実装する能力。これにより、劇的な生産性向上と、リアルタイム・インサイトのような新しいサービスモデルを創出する。
高度なコンサルティング能力: データを戦略的文脈で解釈し、クライアントの経営層に対して説得力のある提言を行える「インサイト・コンサルタント」という人材を育成・獲得し、高付加価値なアドバイザリーサービスを提供できる組織能力。

これらの能力を欠く企業は、データ収集とレポーティングのコモディティ化の波に飲まれ、価格競争に陥り、最終的には市場からの退出を余儀なくされるであろう。

11.2 捉えるべき機会と備えるべき脅威

捉えるべき機会（Opportunity）:
- AIによる効率化と再投資: AIを活用して既存事業のコストを徹底的に削減し、そこで生まれた利益と人材を、コンサルティングやプラットフォーム事業といった高成長・高収益領域へ再投資する。
- エコシステム・インテグレーター: データソースやツールが多様化・複雑化する中で、クライアントの代わりに最適なソリューションを組み合わせ、統合的なインサイトを提供する「インテグレーター」としての地位を確立する。
- ESG/サステナビリティ需要の獲得: 成長市場であるESG関連の調査・コンサルティング領域で専門性を高め、新たな収益の柱を構築する。
備えるべき脅威（Threat）:
- 中核事業の収益性崩壊: 主力であるカスタムリサーチ事業が、DIYツールとAIによってディスラプトされ、収益性が急激に悪化するリスク。
- ディスインターミディエーション（中抜き）: クライアントがAIツールを直接利用し、調査会社が不要となる「中抜き」の進行。
- 人材流出: データサイエンティストやコンサルタントといった高付加価値人材を、より高い報酬を提示するIT企業やコンサルティングファームに奪われ、変革の担い手を失うリスク。

11.3 戦略的オプションの評価

上記の機会と脅威を踏まえ、取りうる3つの純粋戦略オプションを提示し、評価する。

戦略A：AIパワード・ファクトリー戦略
- 概要: AIと自動化への徹底的な投資により、既存のカスタムリサーチ業務の効率を極限まで高め、「低コスト・短納期・高品質」を実現する。規模の経済を追求する。
- メリット: 既存事業の強みを活かし、競争力を維持できる。短期的には収益改善に繋がる。
- デメリット: 価格競争に陥りやすく、利益率の向上には限界がある。新たな技術革新によって、再び競争優位が覆されるリスクがある。根本的な価値創造モデルの変革には至らない。
- 成功確率: 中
戦略B：インサイト・パートナー戦略
- 概要: 労働集約的な調査業務から脱却し、少数精鋭のコンサルタントが高度な課題設定と戦略提言を行う、高付加価値なブティック型コンサルティングファームへと変貌する。
- メリット: 高い利益率と強力な顧客ロイヤルティを期待できる。AIによる代替が困難な領域で競争優位を築ける。
- デメリット: 大規模な組織・人材・文化の変革が必要。コンサルティングファームとの直接競合となる。事業のスケールが難しい。
- 成功確率: 高（ただし実行難易度は非常に高い）
戦略C：データ・プラットフォーマー戦略
- 概要: 独自の代替データや高品質パネルを核に、データそのものや、データを分析するためのSaaS基盤をクライアントに提供する。サービス業からテクノロジー企業への転換を目指す。
- メリット: スケーラブルなビジネスモデルであり、高い利益率と安定したリカーリング収益を期待できる。
- デメリット: 莫大な先行投資が必要。テクノロジー企業としての開発力やマーケティング力など、従来とは全く異なる組織能力が求められる。実行リスクが極めて高い。
- 成功確率: 低（ただし成功時のリターンは最大）

11.4 最終提言とアクションプラン

単一の戦略に固執することはリスクが高い。最も現実的かつ持続可能な成長を実現するため、上記オプションを組み合わせたハイブリッド戦略を提言する。

最終提言：プラットフォームを駆動力とする、「ファクトリー」から「パートナー」への段階的移行戦略

この戦略は、短期的な収益基盤を防衛しつつ（戦略A）、中長期的な高付加価値事業への転換（戦略B）とスケーラブルな事業基盤の構築（戦略C）を同時に進める、3段階のアプローチを取る。

フェーズ1（1～2年目）：中核事業の自動化（Automate the Core）
- アクション: 既存のカスタムリサーチ事業に生成AIを全面的に導入し、企画・分析・レポーティングのプロセスを徹底的に自動化・効率化する（戦略Aの実行）。
- 目的: プロジェクトのリードタイムとコストを劇的に削減し、価格競争力を確保する。ここで生み出されたキャッシュフローと人的リソースを次フェーズの投資原資とする。
- 主要KPI: プロジェクト平均所要時間、プロジェクト当たりコスト、リサーチャー一人当たり売上高。
フェーズ2（2～4年目）：ブリッジの構築（Build the Bridge）
- アクション: 自社が強みを持つ2～3の特定産業分野に特化した「インサイト・コンサルティング」部門を設立（戦略Bの部分的実行）。同時に、フェーズ1で効率化した分析プロセスを基盤に、多様なデータを統合・可視化する社内向けの「インサイト・プラットフォーム」の開発に着手する（戦略Cの準備）。
- 目的: 高単価のコンサルティング案件を獲得し、新たな収益源を確立する。社内プラットフォームを通じて、データ統合・分析能力のノウハウを蓄積する。
- 主要KPI: コンサルティングサービスの売上比率、プロジェクト平均単価、社内プラットフォームの利用率。
フェーズ3（4～5年目以降）：プラットフォームの拡張（Scale the Platform）
- アクション: 社内で実績を積んだインサイト・プラットフォームを外部のクライアント向けに提供開始する。当初はコンサルティングサービスと一体化したマネージドサービスとして提供し、将来的にはSaaSモデルでの提供を目指す（戦略Cの本格展開）。
- 目的: プロジェクトベースの収益モデルへの依存から脱却し、スケーラブルなリカーリング収益を事業の柱とする。
- 主要KPI: SaaS売上高、プラットフォーム契約クライアント数、リカーリング収益比率。

この段階的アプローチにより、企業は既存事業のキャッシュフローを維持しながら、リスクを管理しつつ、未来の成長に向けた事業構造の転換を着実に実行することが可能となる。この変革の成否は、経営層の強いリーダーシップと、変化を受け入れ、新たなスキルを習得しようとする組織全体の意志にかかっている。

第12章：付録

引用文献

ESOMAR Global Top Insights Companies 2024 | ACEI, https://acei.co/wp-content/uploads/2024/07/clxxcmq4m040cw13v9nbqc3r8-esomar-global-top-insights-companies-2024.pdf
23 Key Market Research Statistics for 2025, https://backlinko.com/market-research-statistics
Drivers of our $142bn insights industry – Research World, https://researchworld.com/articles/drivers-of-our-142bn-insights-industry
Market Research Services Market 2025 – Size and Forecast to 2034, https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/market-research-services-global-market-report
Primary Market Research Services Cost Intelligence Report, 2030, https://www.grandviewresearch.com/pipeline/primary-market-research-services-procurement-intelligence-report
第49回経営業務実態調査結果解説＜前編＞, https://www.jmra-net.or.jp/activities/trend/investigation/20240723.html
2023 annual results – Ipsos, https://www.ipsos.com/sites/default/files/ct/news/documents/2024-02/Annual%20Results%202023.pdf
Market Winners Survey 2024 Insights – PwC, https://www.pwc.com/gx/en/issues/c-suite-insights/market-winners-survey.html
AI Driven Experience Management Platform – Qualtrics XM, https://www.qualtrics.com/platform/
SurveyMonkey Pricing 2025: Plans And Costs – eLearning Industry, https://elearningindustry.com/surveymonkey-pricing-plans-and-costs
The Impact of Recessions on Businesses – Investopedia, https://www.investopedia.com/articles/economics/08/recession-affecting-business.asp
GDPR Implications for Market Research – OvationMR, https://www.ovationmr.com/data-protection-regulation-for-market-research/
Everything you need to know about GDPR in market research – Angelfish Fieldwork, https://info.angelfishfieldwork.com/market-research-fieldwork-blog/gdpr-in-market-research
www.kantar.com, https://www.kantar.com/-/media/project/kantar/global/investor-relations-page/announcements/kantar-full-year-2023-lender-call-transcript-final.docx
個人情報保護法をわかりやすく解説｜企業に求められる対応とは？, https://www.hitachi-solutions-create.co.jp/column/security/personal-information-protection-law.html
GDPR vs. CCPA: Key Differences for Market Research – Upskillist, https://www.upskillist.com/blog/gdpr-vs-ccpa-key-differences-for-market-research/
Consumer Perspectives of Privacy and Artificial Intelligence – IAPP, https://iapp.org/resources/article/consumer-perspectives-of-privacy-and-ai/
Effect of Declining Response Rates on OPA Survey Estimates, https://www.opa.mil/research-analysis/methodology-studies/effect-of-declining-response-rates-on-opa-survey-estimates/
Low participation in medical trials puts millions of young people at risk, https://www.theguardian.com/society/2025/oct/20/low-participation-medical-trials-millions-young-people-risk
Experts warn: Old-school rigor won’t work, Gen Z demands flexible learning, https://timesofindia.indiatimes.com/education/news/experts-warn-old-school-rigor-wont-work-gen-z-demands-flexible-learning/articleshow/124476475.cms
Product Release Notes | XM Community, https://community.qualtrics.com/product-release-notes-96?sort=replyCount
IoT in Retail and E-Commerce: Effective Application Scenarios | SaM Solutions, https://sam-solutions.com/blog/iot-in-retail-ecommerce/
IoT in Retail: Transforming Big Data Analytics for Business Success – IJESI, https://www.ijesi.org/papers/Vol(13)i9/H13096975.pdf
Neuromarketing: The Science Behind Consumer Decision-Making – AMA Boston, https://amaboston.org/neuromarketing-the-science-behind-consumer-decision-making/
(PDF) The Neuromarketing: Bridging Neuroscience and Marketing for Enhanced Consumer Engagement – ResearchGate, https://www.researchgate.net/publication/389345397_The_Neuromarketing_Bridging_Neuroscience_and_Marketing_for_Enhanced_Consumer_Engagement
Third-Party Cookies Going Away? Here’s What’s Actually Happening …, https://www.cookieyes.com/blog/third-party-cookies-going-away/
cse-net.org, https://cse-net.org/esg-consulting-2030-future/#:~:text=Today%2C%20it’s%20central%20to%20corporate,growth%20through%20the%20next%20decade.
What is Alternative Data? Examples, Providers & Datasets to Buy | Datarade, https://datarade.ai/data-categories/alternative-data
YipitData, https://www.yipitdata.com/
SafeGraph: Places Data Curated for Accurate Geospatial Analytics, https://www.safegraph.com/
The Shift of Market Research Towards In-House Insights – New Metrics, https://www.newmetrics.net/insights/the-shift-of-market-research-towards-in-house-insights/
Market Research: In-House or Third Party? – RMS, https://rmsresults.com/2023/10/17/market-research-in-house-or-third-party/
In-House vs. Outsourcing Market Research: Which is Best? | Attest, https://www.askattest.com/blog/articles/outsourcing-market-research
Market research startup Consuma AI raises Rs 12 crore from Equirus, others, https://m.economictimes.com/tech/funding/market-research-startup-consuma-ai-raises-rs-12-crore-from-equirus-others/articleshow/124584833.cms
Top Artificial Intelligence Platforms for Marketing Research – Greenbook.org, https://www.greenbook.org/market-research-firms/artificial-intelligence
Marketing & Sales Consulting Services – Bain & Company, https://www.bain.com/consulting-services/customer-strategy-and-marketing/
Global management consulting | McKinsey & Company, https://www.mckinsey.com/
6 Key Market Research Industry Trends (2025) – Exploding Topics, https://explodingtopics.com/blog/market-research-trends
GfK Acquisition: Key Details, Impact, and What Comes Next, https://www.sunsethq.com/blog/gfk-acquisition
What is a value chain? Definitions and characteristics, https://www.cisl.cam.ac.uk/education/graduate-study/pgcerts/value-chain-defs
Value Chain Analysis: Definition, Components, and Examples – NetSuite, https://www.netsuite.com/portal/resource/articles/financial-management/value-chain-analysis.shtml
Qualitative Data Analysis With Delve’s AI Assistant, https://delvetool.com/delve-ai
5 Types of AI-Enhanced Qualitative Research Platforms, https://www.insightplatforms.com/5-ai-enhanced-qualitative-research-platforms/
Generative AI Will Redefine Market Research — How Corporates Can Turn Data into Decisions – Galen Growth, https://www.galengrowth.com/generative-ai-will-redefine-market-research/
Top Generative AI Tools for Market Research (Buyer’s Guide) – AlphaSense, https://www.alpha-sense.com/blog/product/generative-ai-tools-for-market-research-buyers-guide/
Tools for AI Market Research: Turn Data Into Insights – Qualtrics, https://www.qualtrics.com/experience-management/research/ai-market-research/
Top Alternative Data Providers 2025 | Data Comparison – Coresignal, https://coresignal.com/alternative-data-providers/
CLEANING UP: Will data clean rooms clear up cookie crumbs? – Kantar, https://www.kantar.com/inspiration/advertising-media/cleaning-up
the future of b2b sales: the big reframe – mckinsey, https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/marketing%20and%20sales/our%20insights/future%20of%20b2b%20sales%20the%20big%20reframe/future-of-b2b-sales-the-big-reframe.pdf
Market Research Analysts : Occupational Outlook Handbook – Bureau of Labor Statistics, https://www.bls.gov/ooh/business-and-financial/market-research-analysts.htm
2025 Data Scientist and Data Science Engineer Salary Guide – Motion Recruitment, https://motionrecruitment.com/it-salary/data-science
Salary: Data Scientist Consultant (Oct, 2025) United States – ZipRecruiter, https://www.ziprecruiter.com/Salaries/Data-Scientist-Consultant-Salary
Data Science Consultant’s Salary and What to Expect (Updated in 2025) – Interview Query, https://www.interviewquery.com/p/data-science-consultant-salary
Data Science Salary Expectations in 2024 – DataCamp, https://www.datacamp.com/blog/data-science-salaries
Research Consultant Salary (October 2025) – Zippia, https://www.zippia.com/salaries/research-consultant/
How Gen AI Is Transforming Market Research | Columbia Business School, https://business.columbia.edu/insights/digital-future/ai/generative-ai-market-research
How AI is Revolutionizing Market Research in 2024: Key Trends and Innovations – Ideapoke, https://www.ideapoke.com/growthleader/revolutionizingmarketresearch
insight7.io, https://insight7.io/using-chatbots-to-conduct-qualitative-research-interviews/#:~:text=Chatbot%20interviewing%20research%20offers%20a,costs%20related%20to%20human%20resources.
Using Chatbots to Conduct Qualitative Research Interviews – Insight7 – Call Analytics & AI Coaching for Customer Teams, https://insight7.io/using-chatbots-to-conduct-qualitative-research-interviews/
Delve: Qualitative Data Analysis Software, https://delvetool.com/
Explore AI-powered Market Trends with NielsenIQ Discover, https://nielseniq.com/global/en/products/discover/
NIQ – The Full View™ of Consumer Intelligence, https://nielseniq.com/global/en/
Enterprise Guide to Generative AI: Expert Insights on ROI, Use Cases, and Cost Management – Gartner, https://www.gartner.com/en/topics/generative-ai
What is Explainable AI (XAI)? – IBM, https://www.ibm.com/think/topics/explainable-ai
What is Explainable AI? Benefits & Best Practices – Qlik, https://www.qlik.com/us/augmented-analytics/explainable-ai
Market research trends to watch for in 2024 | Acuity Knowledge Partners, https://www.acuitykp.com/blog/market-research-trends-2024/
Artificial Intelligence – NielsenIQ, https://nielseniq.com/global/en/solutions/innovation/artificial-intelligence/
Our Partners – Kantar, https://www.kantar.com/north-america/about/our-partners
Ipsos reinforces its Social Media Intelligence capabilities with the acquisition of Synthesio, https://www.ipsos.com/en/ipsos-reinforces-its-social-media-intelligence-capabilities-acquisition-synthesio-0
Synthesio Acquired By Ipsos, Reinforcing Social Media Intelligence Capabilities, https://www.globenewswire.com/news-release/2018/10/30/1639419/0/en/Synthesio-Acquired-By-Ipsos-Reinforcing-Social-Media-Intelligence-Capabilities.html
Market Research Methodologies | Gartner, https://www.gartner.com/en/research/methodologies/methodologies
Forrester At A Glance, https://www.forrester.com/about-us/fact-sheet/
How to Build an AI Strategy and Keep It Current – Gartner, https://www.gartner.com/en/articles/ai-strategy-for-business
スライド 1, https://daiwair.webcdn.stream.ne.jp/www11/daiwair/qlviewer/pdf/2311264326qayzcdsy.pdf
2023年６月期決算短信〔日本基準〕(連結) – IRSTREET, https://ircms.irstreet.com/contents/data_file.php?template=1873&brand=403&data=426981&filename=pdf_file.pdf
マクロミル、新中期経営計画を公表進行期の2024/6期は増収を継続し営業利益は25%増益予想, https://finance.logmi.jp/articles/378388
XM for Strategy & Research – Qualtrics, https://www.qualtrics.com/strategy/
X4 2024 Strategy & Research: The Future of Insights Generation – Qualtrics, https://www.qualtrics.com/articles/strategy-research/x4-2024-strategy-and-research/
Qualtrics Is Betting AI Will Change the Game in the Customer Experience Software Market in 2024 – TechRepublic, https://www.techrepublic.com/article/qualtrics-ai-features-2024/
Product Marketer Toolkit – SurveyMonkey, https://www.surveymonkey.com/toolkit/product-marketer/
Artificial Intelligence (AI) Services & Solutions – Accenture, https://www.accenture.com/us-en/services/data-ai
Top Benefits of Using AI-Powered Market Research Solutions for Businesses, https://ongraphtech.medium.com/top-benefits-of-using-ai-powered-market-research-solutions-for-businesses-92dfc7631963
DeepResearch追加指示.txt
Global Users & Buyers of Insights 2023 – ESOMAR, https://esomar.org/global-users-buyers-of-insights-2023
インターネット調査の世界をご紹介します。 : 従来型調査の伸長, https://myvoice.lekumo.biz/research/2023/09/post-c1ee.html
Market Forecasts Research Methodology – Gartner, https://www.gartner.com/en/research/methodologies/market-forecast
Forrester Research | FORR Stock Price, Company Overview & News – Forbes, https://www.forbes.com/companies/forrester-research/
オンライン調査ソフトウェア市場規模、洞察、未来、分析 – Spherical Insights, https://www.sphericalinsights.com/jp/reports/online-survey-software-market
主要各国ともコロナ禍から回復、拡大。上位8か国、米・中・独・英・仏・韓・印と日本の前年比を掲載。 – PR TIMES, https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000038.000007447.html
Market research and competitive analysis | U.S. Small Business Administration, https://www.sba.gov/business-guide/plan-your-business/market-research-competitive-analysis
Nielsen NV – AnnualReports.com, https://www.annualreports.com/Company/nielsen-nv
Report – NIQ, https://nielseniq.com/global/en/insights/report/
Investor relations – Kantar, https://www.kantar.com/campaigns/investor-relations
Kantar Annual Report 2022 | PDF | Brand | Analytics – Scribd, https://www.scribd.com/document/823469123/Kantar-Annual-Report-2022
Financial Statements – Ipsos SA IPS – Morningstar, https://www.morningstar.com/stocks/xpar/ips/financials
IRSTREET (4326:インテージホールディングス) JP, https://www.irstreet.com/new/jp/brand/index.php?&contents=brand_newsrelease&brand=403
マクロミル【3978】のIR資料 – キタイシホン, https://kitaishihon.com/company/3978/ir-library
Welcome – CCPA Request for Removal – C&C Market Research, Inc., https://www.ccmarketresearch.com/services/ccpa
110+ Data Privacy Statistics: The Facts You Need To Know In 2025 – Secureframe, https://secureframe.com/blog/data-privacy-statistics
All You Need To Know About SurveyMonkey Pricing and Plans – Survicate, https://survicate.com/blog/surveymonkey-pricing/
How to Find Reliable Custom Market Research Reports for Your Industry | The Report Cube – Blog – Global Risk Community, https://globalriskcommunity.com/profiles/blogs/how-to-find-reliable-custom-market-research-reports-for-your-indu
Market Research as a Career: Prospects and Salary Insights | by ByteBridge | Medium, https://bytebridge.medium.com/market-research-as-a-career-prospects-and-salary-insights-4b8847fbb5f1
Global Filters – Market Size, Market Share, Market Leaders, Demand Forecast, Sales, Company Profiles, Market Research, Industry Trends and Companies – The Freedonia Group, https://www.freedoniagroup.com/industry-study/global-filters
Market research:Industry Outlook – Vault, https://vault.com/industries/market-research/industry-outlook
MarketResearch.com: Market Research Reports and Industry Analysis, https://www.marketresearch.com/
Market Research Future – Industry Analysis Report, Business Consulting and Research, https://www.marketresearchfuture.com/
Stellar Market Research – Global Research Reports & Consulting, https://www.stellarmr.com/
Market Research Services Global Market Report 2023: Sector to Reach $95.49 Billion by 2027 at a 3.3% CAGR – GlobeNewswire, https://www.globenewswire.com/news-release/2023/04/28/2657266/28124/en/Market-Research-Services-Global-Market-Report-2023-Sector-to-Reach-95-49-Billion-by-2027-at-a-3-3-CAGR.html
MarketsandMarkets – Revenue Impact & Advisory Company | Market Research Reports | Business Research Insights, https://www.marketsandmarkets.com/
Data Scientists : Occupational Outlook Handbook – Bureau of Labor Statistics, https://www.bls.gov/ooh/math/data-scientists.htm
18 Highest-Paying Tech & IT Jobs for 2025 – University of Cincinnati Online, https://online.uc.edu/blog/highest-paying-it-careers/
Data Science Salaries in 2025 by Country, Industry, https://365datascience.com/career-advice/data-science-salaries-around-the-world/
How Much Can You Make With A Data Science Degree for 2025? – Research.com, https://research.com/careers/data-science-salary-how-much-can-you-make-with-a-data-science-degree
Market Research Analysts & Marketing Specialists – My Next Move, https://www.mynextmove.org/profile/summary/13-1161.00
Market Research Analysts: Salary, career path, job outlook, education and more – Raise Me, https://www.raise.me/careers/business-and-financial/market-research-analysts/
What Is a Market Research Analyst? 2025 Guide – Coursera, https://www.coursera.org/in/articles/market-research-analyst
Occupation Profile for Market Research Analysts and Marketing Specialists | CareerOneStop, https://www.careeronestop.org/Toolkit/Careers/Occupations/occupation-profile.aspx?keyword=Market%20Research%20Analysts%20and%20Marketing%20Specialists&location=United%20States
What Does a Market Researcher Do? – Applied Analytics – Boston College, https://analytics.bc.edu/what-does-a-market-researcher-do/
How to Become a Market Research Analyst [2025 Career Guide] – CCS Learning Academy, https://www.ccslearningacademy.com/how-to-become-a-market-research-analyst/
Wholesale in Germany: ISIC 51 | Market Research Report – Euromonitor International, https://www.euromonitor.com/wholesale-in-germany-isic-51/report
Germany Digital Content Creation Market Size & Outlook, 2030 – Grand View Research, https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/digital-content-creation-market/germany
Germany Data Analytics Market Size, Share, Trends, 2033 – IMARC Group, https://www.imarcgroup.com/germany-data-analytics-market
Germany Software Development Market- By Product Type, By End user – Global Opportunity Analysis & Industry Forecast, 2024 – 2030 – IndustryARC, https://www.industryarc.com/Research/germany-software-development-market-800314
France Over The Top Content Market Size, Share Report Forecast 2035, https://www.marketresearchfuture.com/reports/france-over-the-top-content-market-61376
France ICT Market Size, Share, Forecasts to 2033 – Spherical Insights, https://www.sphericalinsights.com/reports/france-ict-market
France Pharmaceuticals Market Size | Industry Report, 2030 – Grand View Research, https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/france-pharmaceuticals-market-report
France Cosmetics Market Size & Outlook, 2023-2030, https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/cosmetics-market/france
Market Research Blog, https://blog.marketresearch.com/
AI Market Research Services Market Insights 2025 to 2035 – Fact.MR, https://www.factmr.com/report/ai-market-research-services-market
NIQ – Investor Relations, http://investors.nielseniq.com/
NLSN SEC Filings – Nielsen Holdings plc- Annual Report, Proxy …, https://fintel.io/sfs/us/nlsn
Annual Report 2023 | Stolt-Nielsen, https://www.stolt-nielsen.com/annual-report-2023/
Kantar UK Limited – SR – 2023 | PDF | Revenue | Risk – Scribd, https://www.scribd.com/document/869797279/Kantar-UK-Limited-SR-2023
IRSTREET (4326:インテージホールディングス) JP, https://www.irstreet.com/new/jp/brand/index.php?brand=403&contents=brand_newsrelease
マクロミル（3978） 2023年6期通期業績に係る決算説明及び中期 …, https://www.youtube.com/watch?v=RxKLCjqt5Rw
株式会社マクロミルの株価・業績情報 | プレミアム優待倶楽部PORTAL, https://portal.premium-yutaiclub.jp/stockquotes/3978
What Is a Market Research Analyst? | University of Phoenix, https://www.phoenix.edu/articles/business/what-is-a-market-research-analyst.html
What Is the Average Market Research Analyst Salary? – Coursera, https://www.coursera.org/articles/market-research-analyst-salary
Average Marketing Analyst Salary in the US: Your 2025 Guide – Coursera, https://www.coursera.org/articles/marketing-analyst-salary
Insight Consultant (Qualitative) | Human8 | Levels.fyi, https://www.levels.fyi/jobs?jobId=83198146317820614
Junior Global Insight Lead at NielsenIQ – Remocate, https://www.remocate.app/jobs/junior-global-insight-lead
Data Consultant Job Trends, Salaries & Skill Sets in London | IT Jobs Watch, https://www.itjobswatch.co.uk/jobs/london/data%20consultant.do
Neuromarketing — Predicting Consumer Behavior to Drive Purchasing Decisions – Professional & Executive Development | Harvard DCE, https://professional.dce.harvard.edu/blog/marketing/neuromarketing-predicting-consumer-behavior-to-drive-purchasing-decisions/
IoT in Retail – Case Study – SoluLab, https://www.solulab.com/case-studies/iot-in-retail/
Aktuelle Informationen vom Rat – Rat der Deutschen Markt- und Sozialforschung, https://www.rat-marktforschung.de/news_aktuell/
ADM – DGOF, https://www.dgof.de/tag/adm/
Standesregeln vom BVM, die für die Branche verbindlich sind, https://www.bvm.org/unsere-regeln/standesregeln/
Initiative Markt- und Sozialforschung e.V. | News – Deutschlands Marktforscher, https://www.deutschlands-marktforscher.de/news/page/19/
BVM Themen & Positionen zu wichtigen Trends in der Marktforschung, https://www.bvm.org/services/news-positionen/?tx_news_pi1%5BoverwriteDemand%5D%5Btags%5D=15&cHash=df0cbb6ad7548a1a491cbdc32433c35e
Neue Regeln und Auszeichnungen für den Nachwuchs – marktforschung.de, https://www.marktforschung.de/marktforschung/a/neue-regeln-und-auszeichnungen-fuer-den-nachwuchs/
CCN Bureaux d’études (Syntec) – actualisée au 1er mai 2023 – Fieci CFE-CGC, https://www.fieci-cfecgc.org/convention-collective/
14 chiffres pour le marché du conseil en 2025 – Modelesdebusinessplan.com, https://modelesdebusinessplan.com/blogs/infos/marche-conseil-chiffres
RAPPORT D’ACTIVITÉ – Syntec Conseil, https://syntec-conseil.fr/wp-content/uploads/2024/06/A4_RAPPORT_SYNTEC_HD.pdf
Etude Ipsos pour One Voice 2023, https://www.ipsos.com/sites/default/files/ct/news/documents/2024-11/Ipsos%20One%20Voice%20-%20Les%20Fran%C3%A7ais%20et%20les%20loups%20-%202024.pdf
Étude de marché du conseil [Modèle PDF gratuit] – Propulse by CA, https://propulsebyca.fr/idees-business/metiers-du-conseil/marche
RAPPORT D’ACTIVITÉ – Syntec Conseil, https://syntec-conseil.fr/wp-content/uploads/2023/06/RAPPORT-DACTIVITE-22_23_SYNTEC-CONSEIL_PaP_MD.pdf
Preqin | Alternative Assets Data, Solutions and Insights, https://www.preqin.com/
Alternative Data For Extensive Financial Analysis | Data Analytics – LSEG, https://www.lseg.com/en/data-analytics/financial-data/alternative-data
Best Market Research Data Providers & Companies 2025 – Datarade, https://datarade.ai/data-categories/research-data/providers
Quva’s Top 10 Data Providers for Alternative Investment Professionals, https://quva.co.uk/news/quvas-top-10-data-providers-for-alternative-investment-professionals
88 Artificial Intelligence (AI) Companies to Know – Built In, https://builtin.com/artificial-intelligence/ai-companies-roundup
69 Best Market Research Startups to Watch in 2025 – Seedtable, https://www.seedtable.com/best-market-research-startups
60 Growing AI Companies & Startups (2025) – Exploding Topics, https://explodingtopics.com/blog/ai-startups
Analysis Group: Economic Consulting & Strategy, https://www.analysisgroup.com/
KS&R: Marketing Research Firm & Strategic Consultancy, https://www.ksrinc.com/
Boston Consulting Group: Strategic Management Consulting, https://www.bcg.com/
L.E.K. Consulting | Strategy Consulting Firm, https://www.lek.com/
Qualtrics Announces Top Trends in Market Research for 2024, https://www.qualtrics.com/news/qualtrics-announces-top-trends-in-market-research-for-2024/
Qualtrics Announces Top Trends in Market Research for 2024, https://www.prnewswire.com/news-releases/qualtrics-announces-top-trends-in-market-research-for-2024-301979774.html
Qualtrics Announces Top Consumer Experience Trends for 2024, https://www.qualtrics.com/articles/news/qualtrics-announces-top-consumer-experience-trends-for-2024/
Market Research Best Practices Guide | SurveyMonkey, https://www.surveymonkey.com/mp/market-research-quick-start-guide/
Marketing Survey Software | SurveyMonkey, https://www.surveymonkey.com/roles/marketing/
The 6-Step Marketing Research Process – SurveyMonkey, https://www.surveymonkey.com/market-research/resources/marketing-research-process-guide/
Marketing Surveys: 70 Questions, Types, And Best Practices – SurveyMonkey, https://www.surveymonkey.com/learn/marketing/
Market Research Surveys: Benefits And Best Practices – SurveyMonkey, https://www.surveymonkey.com/mp/market-research-surveys/
Marketing Insights: Latest Trends & Strategies – Gartner, https://www.gartner.com/en/insights/marketing
Marketing Research on Latest Insights and Trends – Gartner, https://www.gartner.com/en/marketing/research/all-research
Gartner Magic Quadrant & Critical Capabilities, https://www.gartner.com/en/research/magic-quadrant
Consumer Trends 2025: Key Shifts & Insights for CMOs | Gartner, https://www.gartner.com/en/marketing/research/consumer-trends
Business Insights and Technology Trends | Smarter With Gartner, https://www.gartner.com.au/en/smarterwithgartner
Best Practices For Insight Communities – Forrester, https://www.forrester.com/report/best-practices-for-insight-communities/RES186705
Forrester Helps Organizations Thrive Through Volatility, https://www.forrester.com/bold/
Understand Customer And Market Dynamics – Forrester Market Insights, https://www.forrester.com/research/forrester-market-insights/
Customer Insights – Forrester, https://www.forrester.com/blogs/category/customer-insights/
The State Of The Insights-Driven Business, 2022 – Forrester, https://www.forrester.com/blogs/the-state-of-the-insights-driven-business-2022/
Building An Insights-Driven Strategy: Where Do You Start? – Forrester, https://www.forrester.com/blogs/where-to-start-with-insights-driven-strategy/
Value Chain Analysis: Definition, 5 Steps, Usage, & Examples – Quantive, https://quantive.com/resources/articles/value-chain-analysis
Value chain – Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Value_chain
Value Chain: Definition, Model, Analysis, and Example – Investopedia, https://www.investopedia.com/terms/v/valuechain.asp
(PDF) The Digital Transformation of Marketing: Impact on Marketing Practice & Markets, https://www.researchgate.net/publication/338687507_The_Digital_Transformation_of_Marketing_Impact_on_Marketing_Practice_Markets
Natural Gas Marketer Customer Value & Loyalty Benchmarking Study – 2024 – Mastio & Company, https://mastio.com/wp-content/uploads/2024/11/GMKT-2024-Overview.pdf
World Market for Home and Garden | Market Research Report – Euromonitor International, https://www.euromonitor.com/world-market-for-home-and-garden/report
Put The Business Back In Your Data Management Business Case – Forrester, https://www.forrester.com/report/put-the-business-back-in-your-data-management-business-case/RES126762
[Free Paper] Change Your World of Finance, https://bnl.nttdata-solutions.com/finance-forrester-paper
Insights Driven Organization (IDO) explained – The Future of Managing Businesses and Enterprises – MoreThanDigital, https://morethandigital.info/en/insights-driven-organization-ido-explained-the-future-of-managing-businesses-enterprises/
The Insight-Driven Business: Using B2B Analytics To Strategic Advantage, https://resources.leadfabric.com/leadfabric-blog/the-insight-driven-business-using-b2b-analytics-to-strategic-advantage
In house vs outsourcing: Difference, KPIs, & pros and cons – Hire Horatio, https://www.hirehoratio.com/blog/inhouse-vs-outsourcing
Tech CMOs: Here Are Your Strategic Priorities – Gartner, https://www.gartner.com/en/tech-marketing/insights/strategic-priorities-for-tech-cmos
Gartner Identifies Top Three Priorities for CMOs to Deliver Marketing Excellence in 2025, https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-12-03-gartner-identifies-top-three-priorities-for-cmos-to-deliver-marketing-excellence-in-2025
The Chief Marketing Officer Journal | Gartner, https://www.gartner.com/en/marketing/research/the-chief-marketing-officer-journal
Top 5 Marketing Trends and Priorities for CMOs – Gartner, https://www.gartner.com/en/marketing/research/five-strategic-priorities-for-cmo
Generative AI in Market Research: Enhancing Insights and Decision-Making – Meltwater, https://www.meltwater.com/en/blog/generative-ai-in-market-research
ATLAS.ti | The #1 Software for Qualitative Data Analysis – ATLAS.ti, https://atlasti.com/
MAXQDA Official Site | All-In-One Tool for Qualitative Data Analysis, https://www.maxqda.com/
What is the best generative AI platform for market insights and knowledge management?, https://marketlogicsoftware.com/blog/what-is-the-best-generative-ai-platform-for-market-insights-and-knowledge-management/
Explainable artificial intelligence – Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Explainable_artificial_intelligence
Future Forward: Breakthrough Innovations, Trends, & AI (TH) – NIQ, https://nielseniq.com/global/en/events/2024/future-forward-breakthrough-innovations-trends-and-ai-thailand/
訂正有価証券届出書（参照方式） – IR BANK, https://f.irbank.net/pdf/E05239/etc/S100S54G.pdf
インテージホールディングス[4326] – EDINET[大量保有報告書] ページ1 | Ullet（ユーレット）, https://www.ullet.com/%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%82%B9/EDINET/ranking/stock
インテージホールディングス[4326] – EDINET[すべての提出書類] ページ1 | Ullet（ユーレット）, https://www.ullet.com/%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%83%9B%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%82%B9/EDINET
Make your move with NIQ’s consumer intelligence solutions, https://nielseniq.com/global/en/solutions/
Introducing NIQ Discover, our integrated platform for retail and consumer insights., https://www.youtube.com/watch?v=0w6jO-2L6tk
NIQ Discover – YouTube, https://www.youtube.com/watch?v=7_iYg50M5SI
Learn to Build an AI Strategy for Your Business – Gartner, https://www.gartner.com.au/en/information-technology/topic/ai-strategy-for-business
Best Generative AI Apps Reviews 2025 | Gartner Peer Insights, https://www.gartner.com/reviews/market/generative-ai-apps
The CIO’s Guide to Building an AI Roadmap That Drives Value – Gartner, https://www.gartner.com/en/articles/ai-roadmap
Rationalising The Govt | India News, https://timesofindia.indiatimes.com/india/rationalising-the-govt/articleshow/123863200.cms
Producers, traders flag rising costs, call for fairer pricing under EU’s green rules | Bengaluru News – The Times of India, https://timesofindia.indiatimes.com/city/bengaluru/producers-traders-flag-rising-costs-call-for-fairer-pricing-under-eus-green-rules/articleshow/123825452.cms
Product Management Certification Online – Simplilearn.com, https://www.simplilearn.com/product-management-certification-training-course
Product Management Course by IITM Pravartak – Intellipaat, https://intellipaat.com/product-management-course-iitm-pravartak/
2025 Global Trends – Intelligence (AI) & Semantics – Scribd, https://www.scribd.com/document/895838407/2025-Global-Trends
How AI Marketing Tools Are Transforming Customer Engagement – Steve J King, https://stevejking.com/ai-marketing/how-ai-marketing-tools-are-transforming-customer-engagement/
AI-Powered Insights: The Future of Market Research for Entrepreneurs, https://careeraheadonline.com/ai-powered-insights-the-future-of-market-research-for-entrepreneurs/
The Benefits of Generative AI for Business Intelligence – PXP Financial, https://pxp.io/blog/ai-in-business-intelligence
Artificial Intelligence (AI) In Market Research – SG Analytics, https://www.sganalytics.com/blog/artificial-intelligence-in-market-research/
Compare Kantar Research Services vs Snowflake 2025 | TrustRadius, https://www.trustradius.com/compare-products/kantar-research-services-vs-snowflake
How we’re building up our Snowflake partnership – Blankfactor, https://blankfactor.com/insights/blog/snowflake-partnership/
Snowflake and Palantir Announce Strategic Partnership for Enterprise-Ready AI & Analytics – With this partnership, customers in the commercial and public sectors will be able to build more efficient and trusted data pipelines, faster data analytics, and AI applications. : r/PLTR – Reddit, https://www.reddit.com/r/PLTR/comments/1o83yrs/snowflake_and_palantir_announce_strategic/
Synthesio acquired by Ipsos | Experience – Jones Day, https://www.jonesday.com/en/practices/experience/2018/10/synthesio-acquired-by-ipsos
Ipsos buys social listening firm Synthesio | News – Research Live, https://www.research-live.com/article/news/ipsos-buys-social-listening-firm-synthesio-/id/5045472
Research firm Ipsos buys social listening platform Synthesio | MarTech, https://martech.org/research-firm-ipsos-buys-social-listening-platform-synthesio/
M&A in 2023 and Trends for 2024 | Morrison Foerster, https://www.mofo.com/resources/insights/240104-m-a-in-2023-and-trends-for-2024
2023年６月期第２四半期決算短信〔日本基準〕(連結) – IRSTREET, https://ircms.irstreet.com/contents/data_file.php?template=1872&brand=403&folder_contents=50061&src_data=426890&filename=pdf_file.pdf
株式会社マクロミル会社説明資料, https://www.macromill.com/wp-content/uploads/files/ir/pdf/newinvestors_ja/202403_newinvestors_ja.pdf
マクロミル、通期は増収増益日本事業の増収効果に加え、生産性改善が進み2桁増益を達成, https://finance.logmi.jp/articles/380170
Artificial Intelligence – NIQ, https://nielseniq.com/global/en/insights/artificial-intelligence/
Artificial Intelligence | What is AI and why does it matter? – NIQ, https://nielseniq.com/global/en/landing-page/thought-leadership-hub/artificial-intelligence-what-is-ai-and-why-does-it-matter/
Definition of Generative AI – Information Technology Glossary – Gartner, https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/generative-ai
Research Methodology and Advisory Overview – Gartner, https://www.gartner.com/en/research/methodologies
The 2025 Hype Cycle for Artificial Intelligence Goes Beyond GenAI – Gartner, https://www.gartner.com/en/articles/hype-cycle-for-artificial-intelligence
Gartner Survey Finds Generative AI is Now the Most Frequently Deployed AI Solution in Organizations, https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-05-07-gartner-survey-finds-generative-ai-is-now-the-most-frequently-deployed-ai-solution-in-organizations
Beyond ChatGPT: The Future of Generative AI for Enterprises – Gartner, https://www.gartner.com/en/articles/beyond-chatgpt-the-future-of-generative-ai-for-enterprises
Accenture Applied Intelligence Data Scientist, https://www.turing.ac.uk/sites/default/files/2022-05/tin_-_accenture_role_descriptions.pdf
Accenture Research, https://www.accenture.com/us-en/about/accenture-research-index
Applied Intelligence | Accenture – CabinetM, https://www.cabinetm.com/service/accenture/applied-intelligence
Let Data Steer Your Mission | Accenture, https://www.accenture.com/us-en/services/us-federal-government/applied-intelligence-federal
Data Services | Services & Solutions – Accenture, https://www.accenture.com/us-en/services/data-ai/cloud-data-ai
2025 Connected Consumer: Innovation with trust | Deloitte Insights, https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/telecommunications/connectivity-mobile-trends-survey.html
Deloitte: As Generative AI Gains Ground, Consumers Choose the Innovators They Trust, https://www.prnewswire.com/news-releases/deloitte-as-generative-ai-gains-ground-consumers-choose-the-innovators-they-trust-302566480.html
Consumer Industry | Deloitte Insights, https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/consumer-industry.html
ConsumerSignals: Consumer spending behavior | Deloitte Insights, https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/retail-distribution/consumer-behavior-trends-state-of-the-consumer-tracker.html
Consumer Products Industry Insights & Analysis | Deloitte US, https://www.deloitte.com/us/en/Industries/consumer-products/about.html
Consumer Products | Deloitte Insights, https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/consumer-products.html
Marketing Research Trends 2024: The Power Of Insights – Aim Technologies, https://www.aimtechnologies.co/2023/06/18/marketing-research-trends-2024-the-power-of-insights/
NielsenIQ – Wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/NielsenIQ
ssl4.eir-parts.net, https://ssl4.eir-parts.net/doc/3978/tdnet/2328713/00.pdf
Consuma | Rapid Research Platform, https://www.consuma.ai/
Remesh: Insights with Depth, Speed, and Quality, https://remesh.ai/