旅行・娯楽・ゲーム スポーツ業界の戦略（市場リサーチ・競合企業調査）
ファンと直接的な関係を構築し、データを活用して体験を提供する「D2F」モデルが有望。今後の勝敗は、データを収集・分析して収益化する能力と、組織をテクノロジー主導の企業へと変革できるか否か。
旅行・娯楽・ゲーム 
旅行・娯楽・ゲーム レジャー業界の戦略（市場リサーチ・競合企業調査）
インバウンド需要により回復しているが、労働力不足等の構造的脆弱性を抱える。AIと自動化技術への投資によりオペレーションを効率化し、顧客一人ひとりに対してハイパー・パーソナライズされた体験価値を創出すべき。
旅行・娯楽・ゲーム ホテル業界の戦略（市場リサーチ・競合企業調査）
インバウンド回復の裏で進行する「利益なき繁忙」と、深刻な人手不足という構造。AIで定型業務を自動化し、創出された人的資源を人間にしかできない究極の「おもてなし」に集中させるべき。
旅行・娯楽・ゲーム 旅行業界の戦略（市場リサーチ・競合企業調査）
高付加価値な体験価値の収益化が成長の鍵。AIは検索型予約を対話型代理実行へ変革し、OTAの中間ビジネスモデルに中抜きの脅威をもたらす可能性がある。コンシェルジュ事業への転換とサステナブルの創造が必要。
飲食・外食 居酒屋業界の戦略（市場リサーチ・競合企業調査）
不採算な総合居酒屋から撤退し、高収益が見込める専門特化型やネオ大衆酒場へ経営資源を集中投下する。DX推進でコストを抑制しつつ、人的リソースを体験価値の向上へ再配分し、中食や小売へも事業領域を拡大して新たな収益源を確立する。
飲食・外食 定食屋業界の戦略（市場リサーチ・競合企業調査）
原材料費高騰と人手不足、中食との競争激化という三重苦の直面。生き残りには、AI活用によるオペレーション革命でコストを下げ、個食ニーズに応える健康で心地よい場へと価値を再定義することにある。
飲食・外食 ベーカリー業界の戦略（市場リサーチ・競合企業調査）
価格重視の「日常食」と独自の体験を提供する「特別なパン」へと二極化が進行。 AI需要予測や冷凍技術でロスを削減し、職人不足に対応しながら高付加価値な体験を提供する事業への転換が不可欠。
飲食・外食 うどん・蕎麦業界の戦略（市場リサーチ・競合企業調査）
業界は原材料費高騰と深刻な労働力不足に直面しており、労働集約的なビジネスモデルの変革が必要。 AI需要予測や調理ロボット導入で生産性を高めつつ、職人技をデータ化して継承する「技術と伝統の融合」が鍵となる。
飲食・外食 寿司業界の戦略（市場リサーチ・競合企業調査）
体験価値を売る高級店と価格効率を追求するマス業態へ二極化。AIとロボティクスは省人化だけなく需要予測によるロス削減など経営の根幹となる。魚価高騰や資源枯渇は構造的な課題、認証魚の活用や次世代養殖技術の確立が望まれる。
飲食・外食 焼肉業界の戦略（市場リサーチ・競合企業調査）
原材料費・物流費・人件費のトリプルコスト高騰と人手不足という逆風。大手チェーンの成長と中小事業者が鮮明に。テクノロジーによる効率化で人間による温かみのあるサービスの時間と質を高めるべき。